机构名称：
¥ 1.0
指导是一个高度个人化和个性化的过程，受指导者利用专业知识和经验来扩展知识并实现个人目标。人工智能在高等教育指导过程中的新兴应用不仅需要遵守适用的法律法规（例如有关数据保护和非歧视的法律法规），还需要彻底了解道德规范、准则和未解决的问题（例如数据完整性、系统安全性和保密性、避免偏见、确保算法的信任和透明度）。高等教育指导需要最高程度的信任、开放和社会情感支持，因为这对受指导者来说至关重要，尤其是他们的学业成就、职业选择和未来的生活选择。然而，在引入数字系统时，道德妥协似乎很常见，而人工智能支持的指导中潜在的道德问题在研究、开发和应用中仍然没有得到充分解决。挑战之一是一方面要争取隐私和数据经济，另一方面大数据是人工智能支持环境的先决条件。如何在复杂的数字指导过程中尊重人工智能教育的道德规范和一般准则？本文力求就相关伦理问题展开讨论，并以此提高人们对未来高等教育中数据驱动、人工智能支持的指导环境的道德发展和使用的认识。
高等教育中人工智能指导引发的道德问题
主要关键词
相关文件推荐
