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生成式人工智能的工作原理是使用大量数据和/或内容训练人工智能模型。这可以包括文本、计算机代码、图像和其他内容。这些内容可以通过抓取网络、访问数据库或挖掘开源存储库等方式获得。在游戏行业中，这些内容通常包括受版权保护的材料（例如游戏艺术、角色、计算机代码、音乐等）。简单地说，人工智能模型通常依靠计算机视觉、自然语言处理和/或机器学习来识别和复制内容中的不同模式。一旦模型训练完成，人工智能工具就可以根据请求的内容生成输出。有时，输出可以完全由人工智能工具创建。在其他情况下，输出是存储内容中一个或多个项目的衍生物。这引发了许多法律问题。以下是这些问题的几个例子：
生成式人工智能如何在游戏行业引发法律问题
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