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摘要背景：医疗创新带来了巨大的希望。然而，如果社会要实现医疗创新的成果并避免其陷阱，那么很可能需要在治理（法律、政策、道德）方面进行类似的创新。随着人工智能 (AI) 创新的快速发展，多个学科的学者都在表达对与健康相关的人工智能的担忧，这些担忧可能需要法律回应以确保必要的平衡。这些学术观点可能为最紧迫的挑战提供关键见解，这些挑战将有助于塑造和推动未来的监管改革。然而，据我们所知，目前还没有全面的文献总结来研究与健康相关的人工智能的法律问题。因此，我们旨在使用范围界定审查方法总结和绘制研究与健康相关的人工智能法律问题的文献。方法：范围界定审查框架由 Arksey 和 O'Malley (2005) 开发，并由 Levac 等人扩展。 （2010）和系统评价的首选报告项目和范围界定评价的荟萃分析扩展（PRISMA-ScR）指导了我们的协议制定。在与训练有素的图书管理员密切协商后，我们将开发一种高灵敏度的 MEDLINE（OVID）搜索方法，并使其适用于多个数据库，旨在全面捕捉法律、医学、护理、药学、其他医疗专业（如牙科、营养学）、公共卫生、计算机科学和工程学领域的文本。如果英语和法语记录探讨与健康相关的人工智能、描述或优先考虑与健康相关的人工智能中的法律问题或提出解决方案，并且是在 2012 年或以后发表的，则将包括在内。资格评估将在所有审查阶段独立进行，并重复进行。编码数据将按主题进行分析，并跨特定学科的文献进行分层。讨论：这项史无前例的范围审查将总结现有文献，审查、记录或优先考虑与健康相关的人工智能的法律问题，以推动法律和政策改革。审查还可能揭示特定学科的问题、优先事项以及针对这些问题的拟议解决方案。从而确定未来改革应重点关注的优先领域以及改革过程中利益相关者可用的监管选项。范围审查注册：该协议已提交给开放科学基金会注册数据库。请参阅 https://osf.io/zav7w。关键词：健康法、人工智能、机器学习、健康、范围审查
健康相关人工智能的法律问题
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