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人工智能与健康隐私之间的有问题的相互作用 W. Nicholson Price II * 人工智能（“AI”）与健康隐私的相互作用是双向的。两个方向都存在问题。本文提出了两点。首先，人工智能的出现削弱了对健康隐私的法律保护，因为它使去识别化的可靠性降低，并从不受保护的数据来源推断健康信息。其次，保护健康隐私的法律规则仍然对卫生系统中使用的人工智能的发展产生不利影响，因为它引入了多种偏见来源：一小部分实体收集和共享数据、遵守隐私规则的数据收集过程以及使用非健康数据推断健康信息。结果是一种不幸的反协同作用：隐私保护薄弱且虚幻，但旨在保护隐私的规则却阻碍了其他具有社会价值的目标。这种状况导致了医疗人工智能的偏见，使商业研究优先于学术研究，并且不适合改善医疗保健或保护患者的隐私。持续存在的功能障碍要求患者和医疗系统之间就患者数据的使用达成新的协议。一、人工智能对医疗隐私的影响首先考虑人工智能对医疗隐私的影响。人工智能的出现——以及它用来训练和运行的大数据——至少在两个方面削弱了用于保护医疗数据隐私的机制。首先，人工智能使拥有大数据和足够计算能力的参与者能够绕过去身份识别，这是保护患者健康数据的关键一线保护。其次，通过从与健康无明显关联的大量数据中对健康信息进行准确而复杂的推断，人工智能降低了试图保护（甚至识别什么算作）“健康数据”的效率。
人工智能与健康隐私之间的互动问题
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