机构名称：
¥ 1.0
直接面向消费者的人工智能/机器学习健康应用程序 (DTC AI/ML 健康应用程序) 越来越多地在应用程序商店中可供下载。然而，这类应用程序也带来了挑战，其中之一就是如何充分保护消费者的隐私。本文分析了 DTC AI/ML 健康应用的隐私方面，并提出了如何在美国更好地保护消费者的隐私。特别是，它讨论了 1996 年《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）、联邦贸易委员会（FTC）法案、FTC 的健康违规通知规则、2018 年《加州消费者隐私法案》、《2020 年加州隐私权法案》、《弗吉尼亚州消费者数据保护法案》、《科罗拉多州隐私法案》和欧盟《通用数据保护条例》（2016/679 - GDPR）。本文的结论是，还需要做更多的工作来充分保护使用 DTC AI/ML 健康应用的消费者的隐私。例如，尽管联邦贸易委员会最近为保护使用 DTC AI/ML 健康应用的消费者而采取的行动值得称赞，但消费者的素养仍需要进一步提升。即使 HIPAA 不更新，提供高水平数据保护的美国联邦隐私法（类似于欧盟 GDPR）也可以弥补 HIPAA 的许多漏洞，并确保通过 DTC AI/ML 健康应用收集的美国消费者数据得到更好的保护。
直接面向消费者的人工智能的隐私问题
主要关键词
相关文件推荐
