• Heavy-duty electric truck is planned to define the new standard in terms of technology, sustainability, design and profitability • E-truck to replace majority of diesel trucks in the segment over the long term • Range of 500 kilometers 1 without intermediate charging • Significantly more than 1,000 kilometers per day with intermediate charging during the legally prescribed driver breaks possible • Gross combination weight of up to 44 tons • Payload of around 22 tons with standard trailer • Start of sales this year - start of series production planned for end of 2024 • New design language of the driver's cab characterized by efficient aerodynamics • More than 80 percent CO2 savings 2 compared to diesel-truck over entire life cycle possible • Karin Rådström, CEO Mercedes-Benz Trucks: “The eActros 600 stands for the transformation of road freight transport towards CO2-neutrality like no other卡车带有三角星。它的特征是高度创新的驱动技术,可以为我们的客户提供特别高的能源效率,从而盈利。这使得进入电子操作员对车队运营商的吸引力更具吸引力。”
3范围和电力消耗是根据委员会法规(EC)编号2017/1151/eu。4 Further information on the official fuel consumption and the official specific CO₂ emissions of new passenger cars can be found in the publication „Leitfaden über den Kraftstoffverbrauch, die CO₂-Emissionen und den Stromverbrauch neuer Personenkraftwagen“ [Guide to fuel consumption, CO₂ emissions and electrical consumption of new passenger cars] which is available free of charge at all sales outlets and来自Deutsche Automobil Treuhand GmbH,请访问www.dat.de。
申请说明 购买者信息 提供系统购买者的姓名和白天电话号码。提供系统安装地点的街道地址以及该位置的公用事业帐号。 销售者信息 提供系统零售商(销售者)的姓名、地址、公司电话号码和公司转售号码。如果零售商也是安装者,请提供加州许可证等级(A、B、C-10、C-46)和许可证号码。 安装者信息 如果安装者姓名与零售商不同,请提供安装承包商的加州许可证等级(A、B、C-10、C-46)和许可证号码。 发电系统 输入 PV 制造商的名称、PV 模块型号和模块的 PVUSA 测试条件 (PTC) 等级。可从下面列出的每个模块的网站获得 PTC 等级。 https://solarequipment.energy.ca.gov/Home/PVModuleList - 输入总阵列输出(WattsAC),它等于模块数量乘以 PTC 模块额定功率。 - 输入系统中逆变器的制造商、型号和峰值逆变器效率。逆变器必须经过国家认可的测试实验室认证,符合 UL 1741 的要求。可从 CEC 网站获取认证逆变器列表:https://solarequipment.energy.ca.gov/Home/InverterSolarList 系统额定输出 将总阵列输出(WattsDC-PTC)乘以峰值逆变器效率以确定系统额定输出(WattsAC),然后在提供的框中输入输出。输入用于测量 PV 系统千瓦时产量的仪表的相关信息。签名并提交 • 审查条款和条件以及纳税责任 • 购买者必须在填写完整的申请表上签名并注明日期。 • 购买者必须在申请中附上光伏系统提案的副本。Merced ID 的批准 在收到并审核您的申请后,Merced ID 将发出正式通知,批准继续安装。如有必要,将与指定安装人员安排现场施工前会议。
有很多。首先,社会风险描述的是事件、发展或行动阻碍我们实现目标的危险。为了防止这种情况发生,我们系统地处理劳工和人权风险等问题。我们不仅在我们经营的所有国家这样做,而且在我们价值链的所有领域,从研发、采购、生产到销售和金融服务。一些风险源于这样一个事实:作为一家国际公司,我们要遵守各种有时甚至不同的监管要求。其他风险与我们的可持续业务战略直接相关。通过前瞻性的风险管理,我们确保集团的长期业绩和创新实力。尽早针对已识别的风险采取对策至关重要。总结:传统的风险地图已经发生了变化。它已经变得更加
有很多。首先,社会风险是指事件、发展或行动阻碍我们实现目标的危险。为了防止这种情况发生,我们系统地处理劳工和人权风险等问题。我们不仅在我们经营的所有国家这样做,而且在我们价值链的所有领域,从研发、采购、生产到销售和金融服务,都这样做。一些风险源于这样一个事实:作为一家国际公司,我们要遵守各种有时甚至不同的监管要求。其他风险则与我们的可持续业务战略直接相关。通过前瞻性的风险管理,我们确保集团的长期业绩和创新实力。尽早对已识别的风险采取对策至关重要。总结:传统的风险图已经改变。它已经变得更加
以下演示文稿包含前瞻性陈述,反映管理层当前对未来事件的看法。此类陈述受多种风险和不确定性影响。如果任何这些陈述所依据的假设被证明不正确,则实际结果可能与此类陈述所表达或暗示的结果存在重大差异。有关更多详细信息,请参阅演示文稿末尾的免责声明。
人类和机器都面临建立视觉和语言信息之间关系的问题。在人类中,这个过程被称为单词学习,并且已经由发展科学家进行了广泛的研究。在计算机中,将视觉特征与单词链接是计算机视觉研究人员研究的几个任务的关键部分,包括观察分类和图像字幕。在本文中,我们探讨了人类和机器发现的这些问题的解决方案,通过从计算机视觉系统的能力中预测人类儿童的单词学习时间过程。Developmental scientists have long been interested in un- derstanding how infants and young children learn new words (Bloom, 2002; Brown, 1973; Golinkoff et al., 2000; Quine, 1960; Wojcik et al., 2022), often framing the problem as one of establishing reference between words and their cor- responding objects, events, or properties (Markman, 1990; Schwab & Lew-Williams, 2016)。虽然单词学习的轨迹随儿童而异,但在学习不同种类的单词的速度上至少有一定的一致性(Frank等,2021)。例如,学习英语(以及许多其他语言)的孩子倾向于学习描述身体部位(例如“眼”或“鼻子”)耳朵的单词,而不是学习连接单词(例如“和“或“ be”))。发展科学家正在寻找这种模式的预测指标。例如,在以儿童为导向的语音中更频繁的单词倾向于早些时候学习(Swingley&Humphrey,2018年)。但是,对这些预测因子的研究仅限于可以测量的数量
我们希望在 2023 年将纯电动汽车的销量提高约一倍。为了实现这一目标,我们正在全力推进生产和动力总成工厂的转型。进一步提升电动汽车的一个重要先决条件是我们的供应链尽可能稳定和灵活。我们特别重视供应纪律——供应商和合作伙伴的可靠性——以及我们自己努力尽快、尽可能全面地满足客户的需求。我们还高度重视电动汽车平稳提升和进一步盈利增长所需的原材料和零部件的供应。
我们希望在 2023 年将纯电动汽车的销量提高约一倍。为了实现这一目标,我们正在全力推进生产和动力总成工厂的转型。进一步提升电动汽车的一个重要前提是我们的供应链尽可能稳定和灵活。我们特别重视供应纪律——供应商和合作伙伴的可靠性——以及我们自己的努力,以尽快、尽可能全面地满足客户的愿望。我们还高度重视原材料和零部件的供应,这些是电动汽车平稳提升和进一步盈利增长所必需的。
气候变化正在重塑全球物种的分布,但不同的因素可能会在从全球到局部的不同空间尺度上驱动物种的反应。环境条件和生物相互作用可能会根据所考虑的空间范围影响物种的发生,从而相对重要,这是一种多尺度方法,这是理解物种分布和未来范围动态的多尺度方法。在这项研究中,我们测试了气候和种间竞争在整体和区域尺度上塑造两种神秘物种的分布中的相对作用。也就是说,我们评估了两个Oecanthus Tree板球(O. pellucens和O. dulcisonans)对气候变化的空间反应,这些反应表现出生态和形态相似性,部分范围重叠。我们发现与温度和降水有关的生物气候变量的显着且特异性的关联。我们还观察到两种物种之间的预测反应的差异,显示了O. pellucen的大量范围损失,并且在未来情况下,O. dulcisonans的略有扩展。这一结果也得到了环境利基分析的支持,表明O. pellucens在气候生态位方面是明显的专业分类单元。在区域范围内,我们提供了证据表明,种间竞争如何在确定物种的存在方面发挥强烈而不对称的作用,只有O. pellucen受到O. dulcisonans的显着影响,而不是反之亦然。我们的结果阐明了正翅目对气候变化的潜在反应,以及气候和竞争在塑造物种分布中的空间特异性作用。此外,我们强调了在神秘的物种络合物中,竞争动态和利基专业化中如何代表确定赢家和失败者在反对气候变化中的关键要素。