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学习数值模拟的相似性度量
我们提出了一种基于神经网络的方法，该方法可计算一个稳定且通用的度量（LSiM）来比较来自各种数值模拟源的数据。我们专注于标量时间相关的二维数据，这些数据通常来自基于运动和传输的偏微分方程（PDE）。我们的方法采用了一种由度量的数学性质驱动的孪生网络架构。我们利用带有 PDE 求解器的可控数据生成设置，在受控环境中从参考模拟中创建越来越不同的输出。我们学习到的度量的一个核心组成部分是一个专门的损失函数，它将关于单个数据样本之间相关性的知识引入训练过程。为了证明所提出的方法优于现有的向量空间度量和其他基于图像的学习到的度量，我们在大量测试数据上评估了不同的方法。此外，我们分析了可调节训练数据难度的泛化优势，并通过对三个真实数据集的评估证明了 LSiM 的稳健性。
一种用于参数化电路时间演化的高效量子算法
我们引入了一种新颖的混合算法，使用参数化量子电路模拟量子系统的实时演化。该方法名为“投影变分量子动力学”（p-VQD），实现了将精确时间演化迭代、全局投影到参数化流形上。在小时间步长极限下，这相当于 McLachlan 的变分原理。我们的方法之所以有效，是因为它表现出与变分参数总数的最佳线性缩放。此外，它是全局的，因为它使用变分原理一次优化所有参数。我们方法的全局性大大扩展了现有高效变分方法的范围，而这些方法通常依赖于对变分参数的受限子集进行迭代优化。通过数值实验，我们还表明，我们的方法比现有的基于时间相关变分原理的全局优化算法特别有利，由于参数数的二次缩放要求高，不适合大型参数化量子电路。
流行病和经济活动：政策框架......
本文在结构主义/后凯恩斯主义传统的简单模型中研究了流行病学动态与经济活动动态之间的相互作用。一方面，不断增长的经济活动增加了接触率，从而增加了接触病毒的概率。另一方面，不断上升的感染率通过供需渠道降低了经济活动。由此产生的框架非常适合通过数值练习进行政策分析。我们表明，首先，自由放任会导致在实现群体免疫之前活动和感染急剧波动。其次，在没有任何经济活动限制的情况下，保持社交距离的措施的缓解效果相当有限。第三，封锁是有效的，尤其是在降低死亡率的同时，在疫苗广泛推广之前争取时间，但与其他政策相比，经济活动的下滑略显明显。这让人们对所谓的“生命与生计”政策权衡产生了一些怀疑。然而，我们也强调旨在减轻疫情对工人收入影响的政策的重要性。
具有自适应机制设计的碳市场模拟
碳市场是一种基于市场的工具，它使经济代理人与全球公用事业相吻合，即减少碳散布以应对气候变化。CAP和贸易是基于分配和交易碳津贴（碳排放信用）的关键原则，使经济代理人能够遵循计划的释放并惩罚超额排放。中央当局负责在CAP和贸易中引入和分配这些津贴。然而，碳市场动态的复杂性使准确的模拟难以理解，这反过来又构成了有效分配策略的设计。为了解决这个问题，我们提出了一个自适应机制设计框架，使用高级，无模型的多代理增强学习（MARL）模拟市场。政府代理商分配了企业，而企业从事经济活动和碳交易。这个框架全面地行为。nu-Merical结果表明，MARL使政府代理人能够平衡生产率，平等和货物的排放。我们的项目可从https：//github.com/xwanghan/carbon-simulator获得。
非二氧化硅分级多模中的两个八度超脑生成
报道了在非二元分级多模具纤维中从可见的到中红外（700–2800 nm）产生的两幅度超脑（700–2800 nm）。纤维设计基于纳米结构的核心，该核心由两种类型的铅孔 - 孔 - 玻璃棒，具有不同的折射率。与二氧化硅纤维相比，这种结构产生了有效的抛物线指数，扩展的传输窗口和十倍非线性。使用正常和异常分散体的波长在波长下进行脉搏泵，对定期自我成像播种的超核生成机制和不稳定性进行了详细的研究。显着地，发现高功率状态下合适的注射条件会导致输出光束发射显示出从非线性模式混合中自我清洁的明确签名。实验观测是使用广义非线性schrödinger方程的时空3+1d Nu-Merical模拟来解释的，并且模拟光谱与完整的两座光谱带宽的实验非常吻合。这些结果证明了一种新的途径，可以在中红外产生明亮的超人物光源。
高级粉末材料-Dr -ntu
增添纤维增强聚合物复合材料的添加剂制造，由于其在制造具有轻巧特性和独特材料特性的功能产品方面的潜力，因此引起了极大的兴趣。然而，聚合物复合材料的主要关注点仍然存在孔缺陷，因为对孔形成的彻底理解是不足的。在这项研究中，已经开发了一个粉末级的多物理框架，以模拟粉末床床融合制造中的纤维增强聚合物复合材料的印刷过程。这个Nu-Merical框架涉及各种多物理现象，例如FER-FER-FEREFER-FERFORCODERCODERCODER聚合物复合粉末的粒子流动性，红外激光 - 粒子相互作用，热传递和多晶酶流动性流动型。一层玻璃纤维 - 增强的聚酰胺12个复合零件的熔体深度测量了由选择性激光烧结制造的复合零件，以验证建模预测。数值框架用于对印刷复合材料内的孔形成机制进行深入研究。我们的仿真结果表明，增加的纤维重量分数将导致较低的致密速率，较大的孔隙率和较低的复合材料球形性。
引文 Davé, PK 和 Cahoy, K. 2020. “利用卫星间激光通信实现自主卫星导航。”宇航科学进展
本研究探讨了使用激光通信 (lasercom) 卫星间链路获取自主导航的相对位置测量值。激光通信交联链路有可能提供卫星间距离和方位测量值，以便在各种轨道情况下准确导航卫星，包括 GNSS 拒绝、GNSS 受限和深空环境。在低地球轨道 (LEO)、地球静止轨道 (GEO)、高椭圆轨道 (HEO) 和火星轨道星座的示例应用案例中，使用数值模拟将激光通信交联方法与传统定位和导航方法进行比较。在地球轨道上使用激光通信测量会导致 LEO 上的误差为 2 米，GEO 上的误差为 10 米，HEO 上的误差为 50 米，与当前基于 GNSS 的导航误差相当。采用所提导航方法的火星轨道器群定位误差为 10 米，与目前 DSN 导航误差相当（当 DSN 操作可用时），并且优于 DSN 数据间隙期间传播的状态知识。使用卫星间激光通信系统进行轨道测定还可以减少对地面跟踪和导航系统的依赖，从而提高太空任务的自主性。
基于 LED 的系统的可靠性 - 代尔夫特理工大学研究门户
可靠性是与系统集成密切相关的重要科学技术领域。如今，半导体行业面临着设计复杂性不断增加、设计裕度急剧下降、故障概率和后果不断增加、产品开发和认证时间不断缩短以及满足质量、稳健性和可靠性要求的难度不断增加等问题。许多微/纳米相关技术发展的科学成功，如果不在整个价值链中创新和突破可靠性问题，就无法带来商业成功。可靠性的目标是预测、优化和预先设计微/纳米电子和系统的可靠性，这一领域被称为“可靠性设计 (DfR)”。虽然基于数值模拟的虚拟方案广泛用于功能设计，但它们在用于可靠性评估时缺乏系统方法。除此之外，寿命预测仍然基于假设恒定故障率行为的旧标准。在本文中，我们将介绍固态照明系统中的可靠性和故障。它包括从观察到的退化和灾难性故障模式，以及通过使用基于知识的鉴定方法广泛使用加速测试获得的其机制的完整描述。将更详细地介绍一个用例。
多体定位和二维区域法律
假设，即通用封闭系统的大多数初始状态都将演变为受少数宏观量的期望值（例如能量或粒子数）（1，2）的预期值控制的热状态。多体定位（MBL）为这种范式提供了一个标志性的影响，并将安德森本地化的众所周知现象（3）概括为相互作用的领域。即使在存在相互作用的情况下，保留了初始状态的太多信息，这会阻碍平衡和热整体的描述（4-7）。自（4，5）的开拓性工作以来，多体定位引起了极大的关注，因为该阶段的越来越多的惊人特性被发现。其中包括淬灭系统中纠缠的对数增长（8-10），在量子信息科学（11，12）中庆祝潜在应用的信息传播位置，不寻常的运输特性（13 - 15）以及兴奋状态中纠缠的区域法律（16）范围（16）。这些发现在一个空间维度中通过广泛的NUMER研究在一个空间维度中得到了证实，该研究主要采用了精确的对角色或张量网络方法，以及出现所谓的ℓ-bit图片（9）的出现，从而允许构建准局部数量的数量，从而构建了Quasi-lot thement national national national national national national national nate Intiral State in MINIDETICTIONS在MBL阶段中的记忆（7）。
锂离子电池电化学模型的数值离散方法的比较性能分析
这项研究评估了锂离子蝙蝠模型的数值离散方法，包括有限差异方法（FDM），光谱方法，PAD“近似和抛物线近似值。评估标准是准确性，执行时间和内存使用量，以指导用于电化学模型的Numerical离散方法的选择。在恒定的电流条件下，FDM显式Euler和runge-kutta方法显示出明显的错误。FDM隐式Euler方法通过更多的节点提高了准确性。光谱法实现了5个节点的最佳准确性和转化。FDM隐式Euler和光谱方法都显示出较高的电流的误差减少。pad´e近似具有较大的误差，随着较高的电流而增加，而抛物线方法的误差高于收敛的光谱和FDM隐式Euler方法。执行时间比较显示抛物线方法是最快的，其次是PAD´E近似。频谱方法的表现优于FDM方法，而FDM隐式Euler是最慢的。记忆使用量对于抛物线和PAD´E方法是最小的，对于FDM方法中等，对于光谱方法而言最高。这些发现提供了在锂离子电池模型中选择适当的数值离散方法的见解。