XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMetadata
揭露网络流量中的隐藏威胁
与应用相关的元数据提取进行深度数据包检查。应用程序元数据智能（AMI）扩展了从Gigamon应用程序可视化和过滤得出的应用层可见性，并支持获取应用程序行为的全面方法。它提供了有关东西方流量的宝贵信息，而无需捕获整个数据包。元数据提取有助于减少正在处理的数据量，从而使其更容易进行分析。它包含诸如源和目标IP地址，端口，协议，时间戳以及威胁检测和调查中使用的其他相关上下文信息之类的属性。Gigamon AMI支持近7,000个协议，应用程序，用户行为和L4 – L7属性，这些属性涉及超过4,000个标准和自定义应用程序。
DoDAF V2 - 第 2 卷.pdf - DoD CIO
联合 DoD EA 涉及使上述架构描述可见且可访问。架构描述将以基于 DoD 发现元数据规范 (DDMS) 的格式注册概述和摘要元数据，并附带扩展。元数据将包括与 JCA 分类法中包含的功能领域的映射，这将为联合提供总体和组织结构。联合的其他任务将涉及根据随时间推移而发展的各种指标（例如业务规则、技术标准、企业词汇的使用）提供与其他架构描述的一致性证明。这将产生强大的可见性搜索功能。架构描述的发布将提供对这些重要信息的可访问性。DoD 首席信息官 (CIO) 将提供 DoD EA 的创建和管理治理流程。
解开sts：用于结构主题的R包和...
文本数据在社会科学研究中继续蔓延，源于电子邮件，社交媒体帖子，调查，大型语言模型的生成文本等来源。与文档级元数据（例如作者人口统计学，时戳）的广泛可用性导致了结构主题模型（STM）（Roberts，Stewart，Stewart，Tingley，Lucas，Lucas，Leder-Luis，Luis，Luis，Gadarian，Gadarian，Gadarian，Albertson，Albertson，Albertson和Rand 2014; Roberts，Rand; Roberts; Robert和Stewart和Airloldi 2016 comporiative of Airnatiation of Airnatiation of Aira gation and Aira Meta 2016，以下情况下，该公司，以下情况下，以下情况下，以下情况下，以下情况下，该公司的统一性构成了它的统一性。更好地总结文本文档中的内容。该模型以及STM R软件包（Roberts，Stewart和Tingley 2019）允许研究人员发现主题并估算其关系，以通过对潜在主题普遍性的回归分析（用于主题的文档的比例）来记录元数据。
促进欧洲对开放科学的接受
可查找：（重新）使用数据的第一步是找到它们。元数据和数据应该易于人类和计算机找到。可访问：一旦找到，用户需要知道如何访问它们，可能包括身份验证和授权。可互操作：允许与其他数据、应用程序/工作流集成以进行分析、存储和处理。可重用：元数据/数据需要得到很好的描述，以便可以在不同的设置中复制和/或组合它们。
Fairscape：生物医学研究的不断发展的AI RERKINESS
计算软件）∧输入 computation 输出每个组件包括采用schema.org vocabulary的其他相关描述性元数据。用户可以扩展与Ro-Crates关联的元数据。FairScape-CLI使用无摩擦数据框架10为与其引用数据集关联的表格和HDF5文件生成JSON模式定义。使用无摩擦的验证确保数据集符合其提供的模式。每个Ro-Crate组件都会收到一个本地唯一的密钥。数据可以直接包装，也可以简单地使用URI引用。一旦打包了Ro-Crate，就可以将其直接上传到服务器，在该服务器中，本地密钥可以解析可解析的ARK持久ID。Fairscape还支持基于电子，React和JavaScript的GUI客户端。该工具可以通过Ro-Crate初始化和组件上传来行驶。在每个步骤中，它都会显示一个表格来收集所需的元数据，并在应用程序侧面显示了所得的JSON-LD元数据。填写所有必需的表格后，用户可以查看其创建的Ro-Crate及其内容，将其包装到ZIP文件中，然后将其上传到Fairscape实例。也在Python中的Fairscape Server接收，目录，索引和存储上传的Ro-Crate Zip软件包，提取和注册其组件和相关的元数据，并存储这些信息。服务器API使用FastAPI框架并提供REST API访问。元数据在mongo nosql数据库中进行管理。OpenLDAP存储用户凭据，权限和加密令牌。所有数字对象，从zip文件到参考另一个存储库中未包含的任何包含的数据集或软件，都在符合S3符合的数据库（例如，在此处讨论的情况下，Minio）或具有S3 API的任何基于云的对象存储中进行管理。服务器利用REDIS内存中缓存作为消息代理，将信息和命令从API传递到内部工作过程中以执行。多用户和组许可使用OpenLDAP（一个开源授权系统）处理。存储在Fairscape中的对象可以直接将其推向Dataverse Academic存储库系统的任何实例，前提是用户先前已在其Fairscape帐户中存储并存储了数据词令牌。
在浏览会话级别设计的议程...
Title: 7 principles for Title: Amazon Nova: Title: Accelerate multi-step Title: Building a modern Title: Train gen Al models Title: Unlock the power effective and cost- Understanding models SDLC tasks with Amazon Q data strategy for designing on Amazon SageMaker Al of your data with efficient generative Al Speakers: Firat Elbey Developer agents gen Al workloads on AWS for scale and performance Amazon S3 Metadata Session 2 apps演讲者：Manikandan演讲者：Neel Mitra＆Speaker：Rekha演讲者：Hiren 10:10 AM PT发言人：Mark Relph Srinivasan和Doug Clauson Sashi sashi varanasi varanasi seshadrinathan chandiramani
视觉信息样式指南 - dimoc
VI 产品作为战略信息资源和部门行动和活动的历史证据记录，支持国防部和美国政府的多项任务。因此，VI 产品必须符合参考文献 (a) 附件 5 至 8 和 VISG 中规定的归属和元数据要求。此版本的 VISG 已获得 VI 编辑委员会的批准，包含编写标题和记录与 VI 产品相关的元数据的最新方法，也适用于书面产品，包括新闻文章和新闻稿。
PerCV.ai 平台的隐私和数据保护
在运营阶段部署视觉 AI 解决方案意味着视觉系统或视觉传感器接收输入图像或视频，并生成元数据，例如人数或汽车数量，或与特定对象相关的事件（例如产品识别）。在此阶段，PerCV.ai 通过两种方式确保隐私，首先是使用边缘 AI，其次是尽可能使用视觉传感器设计。边缘 AI 意味着所有视频和图像数据都在视觉传感器上实时本地处理，元数据在边缘设备提取，只有这些元数据可以传递到云或其他基础设施。在运营阶段，边缘 AI 不会存储任何图像或视频数据。这是 PerCV.ai 的强项，因为我们可以在各种边缘平台中部署视觉 AI 解决方案，从强大的 GPU 和 VPU 到微型 MCU 和 DSP。更多详细信息可在 Irida Labs 网站的合作伙伴部分找到。
