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从添加剂制造中的第一原理
制造过程中的数字控制产生了显着数量的元数据。生产过程元数据（例如热和光学测量）比未录制的制造和反馈以进行故障检测能力更高的财产分级。本研究探讨了元数据如何使用物理扎根的模型（例如密度功能理论，环状可塑性和训练机器学习算法的断裂力学）设计抗疲劳结构。机器学习模型在训练有素的物理空间中非常有效。相比之下，机械模型对于诸如疲劳等复杂现象的计算成本上很高。我们展示了如何通过基于能量的标准在所有尺度上始终如一地施用疲劳，以及如何基于此概念来构建机械功能。能量机械函数允许在某些负载边界条件下从制造中对现有量的效应进行精确定量。由于机械函数是局部的，并且是机器学习模型的预测量表的量表，因此它可用于构建密度函数，以用于上述量表上疲劳性质的概率回归。由于沉积过程中数字控制和元数据生成的可用性，该分析应用于选择性激光熔融过程。
脑机音乐接口，文献计量分析
摘要 本文通过可视化机制和对脑机接口和音乐或脑机音乐接口 (BCMI) 研究领域的文献计量元数据的解释，描述了文献计量分析。本研究进行了引用、共引、共同作者和关键词共现分析，以确定该研究领域的知识结构、研究趋势、涉及的组织和方法结构。通过 VOSviewer 和 Scimat 软件可视化文献计量元数据。本研究还包括对 2005 年至 2021 年期间发表的 227 篇论文的分析，其中包括研究和评论文章以及会议论文。这项研究的结果表明该研究领域的发展和合法化，以及该领域所需的跨学科工作的影响。
数据管理和共享计划元素1
描述将保留和共享项目的哪些科学数据，并为该决定提供理由。上述科学数据类型将根据存储库要求与协议和元数据共享，以便其他研究人员可以再现它们和/或产生新的假设。将生成的文件类型包括但不限于 *.docs， *.xls， *.pdf， *.cdx， *.mol）。具体来说，化学结构，合成工作流和分析化学将被上传为PDF文件。药物和分析化学测量将在电子表格和图表上进行处理和共享。用于组织病理学和免疫组织化学（IHC）实验，我们将保留图像和过程，并总结电子表格和图表上的数据。PET成像将作为PET/CT图像共享。C.元数据，其他相关数据和相关文档：
ancombc.pdf
数据输入数据。数据参数应为矩阵，数据。Thyloseq和TreeMummarizedExperimen对象由特征表（微生物计数表），样品元数据table，分类表（可选）和系统发育树（可选）组成。如果提供了矩阵或data.frame，请确保元数据的行名与示例名称（如果taxa_are_rows为true，则列为列名，否则行名）。如果使用了Teyloseq或TreeMummarizedExperiment，则该标准已经实施。有关详细信息，请参阅“ Thyloseq :: Teyloseq或？treemarmarizedExperiment :: TreemummarizedExperiment”。建议使用低分类学水平，例如OTU或物种水平，因为对抽样部分的估计需要大量分类单元。
权威指南
1。Delta Lake Lakehouse格式的简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 Delta Lake 1的起源数据仓库，数据湖和数据湖1号湖湖1号tahoe到Delta Lake：早期5月5日是什么是Delta Lake？6个常见用例7关键特征8 Delta Lake表10 Delta交易协议11理解Delta Lake交易在文件级别12的真实源12事实的单一来源12元数据与数据13多元相关控制（MVCC）文件和数据观察结果13元素之间的相互作用13 Delta table 16 Delta unta unta unta unta unta unta unta unta unta unta unta unta unta unta inta
谁为 CRISPR 研究提供资金？
当利益声明中包含的元数据被收集、处理和分析时，它会获得更大的价值。例如，慈善组织可能对乳腺癌研究资金的详细规划感兴趣，以确定服务不足的领域或与其他组织合作的可能性。有意促进包容和公平的机构可能有兴趣结合元数据中的信息，并确定由某些资金来源资助的女性和少数族裔的比例是否随着时间的推移而增长。就我而言，我感兴趣的是了解不同的资金来源是否支持 CRISPR 基因编辑技术发展轨迹的不同阶段。也就是说，我调查了哪些组织资助了 CRISPR 技术的发现、应用或改进。
DICOM标准的三十年
标准化是数字成像世界中的关键概念。缺乏标准限制了图像的可用性和共享。IT迫使用户处理多种数据格式，并将数据从一种格式转换为另一种格式。此外，除了像素数据外，任何图像文件还包含元数据。元数据是描述图像的数据，并在数字成像中起着非上级作用。虽然通用图像格式元数据可以仅限于像素矩阵的描述，但以科学应用的格式元数据可以描述主题，仪器设置，图像采集参数以及与成像工作流程相关的任何其他兴趣元素。尽管如此，元数据的力量通常被低估了，因此被未表达。标准有助于定义元数据部分，以正确使用和解释图像本身。在开创性视觉的标准化过程中，医学成像领域是示例性的，并创建了长期寿命和欣赏的标准。在1980年代初期，与国家电子制造商协会（NEMA）共同开始确定编码和交换数字医疗图像的编码和交换标准。在1993年，ACR-NEMA委员会将医学的数字成像和通信（DICOM）作为标准，其功能和长期视力比以前称为ACR-NEMA 1.0（1985）和2.0（1988）[1-7]的标准化尝试更大。在当时，DICOM代表了真实的新颖性。在引入DICOM标准之前，因此，直到1990年代的前半部分，医学成像界都看到了诊断方式，即使在同一部门内，也非常确认了他们的房间。通常将图像印刷到膜上，以由放射科医生解释。以本地数字格式，在模式控制台上查看和处理图像，很少导出到不同的工作站。医学成像系统没有相互连接，除了一些专用的点对点连接。在成像部内外，模式和图像处理工作站之间的图像转移主要是通过具有重要限制的可移动媒体进行的：没有常见的文件格式，以及未知的未知数正确读取可移动的介质存储（通常是磁光磁盘或磁带）。因此，图像的美国能力仍然与用于阅读专有的软件的可用性有关
本体论增强公平数据点搜索
摘要公平数据点在满足公平原则的努力中起着越来越重要的作用。它为机器提供了对不同类型数字对象的元数据的可读访问。在本文中，我们关注数据集的元数据。自首次参考实施以来，已经开发了更量身定制的实现，并将其部署在医疗保健和生命科学领域。但是，这些越来越多的公平数据点实例和发布的数据集带来的问题是从大量资源中可以找到相关数据集。为了有效查找相关数据集，我们需要利用其元数据的丰富性和良好的排名算法。在本文中，我们报告了公平数据点参考实现的搜索和排名功能的增强。具体来说，我们通过在类术语之间创建关联和班级描述和标签中经常出现的单词来提高其语义搜索能力。我们还对搜索结果实现了基于TF-IDF的排名算法，以呈现用户最相关的结果。通过这两个增强功能，公平数据点可以响应用户的搜索请求，并具有更高的覆盖范围，并根据术语频率 - 逆文档频率（TF -IDF）指标提供更相关的结果。
车辆网络中边缘辅助相机选择
摘要 - CAMERA传感器已被广泛用于感知周围环境的车辆，了解交通状况，然后有助于避免交通事故。由于大多数传感器受视力线的限制，因此可以通过边缘服务器上传和共享通过单个车辆收集的感知数据。为了降低带宽，存储和处理成本，我们提出了一个边缘辅助相机选择系统，该系统仅选择必要的相机图像上传到服务器。选择基于相机元数据，该摄像机元数据描述了用GPS位置，方向和视图范围表示的相机的覆盖范围。与现有工作不同，我们的基于元数据的方法可以通过利用激光雷达传感器来检测和定位相机的遮挡，然后精确而快速地计算真实的相机覆盖范围并确定覆盖范围的重叠。基于相机元数据，我们研究了两个相机选择问题，最大覆盖问题和最小选择问题，并使用有效的算法来解决它们。此外，我们提出了基于相似性的冗余抑制技术，以进一步减少带宽消耗，这由于车辆的运动而变得显着。广泛的评估表明，根据应用要求，提出的算法可以有效地选择相机以最大程度地覆盖或最大程度地减少带宽消耗。