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供应链管理中的多模式运输策略：方法论
1名学生，Rashtreeya Vidyalaya工程学院2 Rashtreeya Vidyalaya工程学院摘要摘要有效的多模式运输是现代供应链管理的关键组成部分，从而使跨不同模式和地区的商品有效地运输。 但是，协调多种运输选择，各种货物优先级和动态约束的复杂性提出了重大挑战。 本研究提出了一种新型的方法论方法，可以优化供应链中的多模式运输。拟议的策略涉及两步分类过程。 首先，商品是根据其重要性进行分类的，即考虑价值，关键性和需求波动之类的因素。 接下来，确定每种商品的紧迫性和优先级，考虑到交付时间敏感性和其他操作要求。 此分类方案为全面优化模型构成了基础。优化模型是使用DOCPLEX建模框架制定的，并采用CPLEX求解器解决了。 该模型结合了一系列约束，包括运输能力，成本和排放，以确定最有效的多模式路由计划。这项研究有助于开发供应链经理的结构化，数据驱动的决策工具，以增强其多态运输网络的复原力和可持续性。 所提出的方法为解决多模式运输的复杂性提供了一个灵活的框架，其潜在应用在各个行业和地区之间进行了深远的影响。1名学生，Rashtreeya Vidyalaya工程学院2 Rashtreeya Vidyalaya工程学院摘要摘要有效的多模式运输是现代供应链管理的关键组成部分，从而使跨不同模式和地区的商品有效地运输。但是，协调多种运输选择，各种货物优先级和动态约束的复杂性提出了重大挑战。本研究提出了一种新型的方法论方法，可以优化供应链中的多模式运输。拟议的策略涉及两步分类过程。首先，商品是根据其重要性进行分类的，即考虑价值，关键性和需求波动之类的因素。接下来，确定每种商品的紧迫性和优先级，考虑到交付时间敏感性和其他操作要求。此分类方案为全面优化模型构成了基础。优化模型是使用DOCPLEX建模框架制定的，并采用CPLEX求解器解决了。该模型结合了一系列约束，包括运输能力，成本和排放，以确定最有效的多模式路由计划。这项研究有助于开发供应链经理的结构化，数据驱动的决策工具，以增强其多态运输网络的复原力和可持续性。所提出的方法为解决多模式运输的复杂性提供了一个灵活的框架，其潜在应用在各个行业和地区之间进行了深远的影响。关键字：多模式运输，供应链管理，商品优化，商品分类，优化建模，DOCPLEX，CPLEX，可持续性，弹性1.引言重达现代供应链管理的错综复杂的挂毯，多模式运输的优化是一种关键的关键，促进了各种模式和地理边界的无缝流量。供应链物流的景观的特征是无数挑战，从多个运输选择的协调到各种货物类型的优先级以及操作现实所施加的动态约束。导航这些复杂性需要创新的策略，以适应以波动性和不确定性为标志的全球市场不断变化的需求。这项研究开始了引入开创性方法论方法的旅程
教育中的生成AI：教学，理论和方法论观点
国际教育技术杂志（IJTE）是经过同行评审的学术在线杂志。本文可用于研究，教学和私人学习目的。作者仅负责其文章内容。期刊拥有文章的版权。出版商不应对直接或间接导致或因使用研究材料而直接或间接引起的任何损失，诉讼，诉讼，需求或损害或损害或损害。所有作者都被要求披露任何实际或潜在的利益冲突，包括与其他人或组织有关提交工作的任何财务，个人或其他关系。
衡量经济中的气候缓解和适应支出：方法论挑战
对与气候变化（包括缓解和适应）相关的支出进行核算，正成为政策制定者乃至国际经济计量界越来越重要的话题。几十年来，国家统计局（NSOs）一直在制作按行业、职能或目的等分列经济内部经济活动的账户，为政策制定者和众多其他用户提供有关特定部门或经济活动类型的信息。对许多国家来说，这包括衡量环境支出和环境商品和服务部门（EGSS），这些部门遵循 SEEA-CF（环境经济账户体系 - 中央框架）中规定的准则，并使用 CEA（环境活动分类）。这些标准通常将气候变化缓解支出作为环境保护支出的一部分进行核算，因为这些类型的支出符合现有的环境保护活动定义（即用于减少温室气体排放的支出）。另一方面，气候变化适应支出尚未纳入 SEEA-CF 活动账户；目前，还没有全面的标准来对经济中用于气候适应的支出进行分类。在本文中，我们首先研究了最近国际上关于描述和定义“气候变化适应”的研究，例如第二工作组报告“气候变化 2022：影响、适应和脆弱性”、各种预算标记方案和其他来源。我们的目标是推动国际讨论，以制定与气候变化适应相关的支出定义方法，这些方法将与 SEEA CF 和 SNA 中的会计原则一致。我们还将讨论适应/准备与重大自然灾害后的清理/恢复之间的界限。最后，我们简要概述了美国气候变化缓解和适应统计数据研究和开发的潜在途径，这些途径以最近在自然资本核算和环境活动账户方面的试点工作为基础。
结构脑网络可控性方法论考虑的实用指南
摘要 目的。预测大脑如何通过内部或外部控制进入特定状态需要从根本上理解神经连接与活动之间的关系。网络控制理论是物理和工程科学中一个强大的工具，可以提供有关这种关系的见解；它形式化了复杂系统的动态如何从其相互连接的单元的底层结构中产生的研究。方法。鉴于网络控制理论最近在神经科学中的应用，现在是时候为结构脑网络可控性的方法论考虑提供实用指南了。在这里，我们系统地概述了该框架，研究了建模选择对经常研究的控制指标的影响，并提出了可能有用的理论扩展。我们的讨论、数值演示和理论进展基于一个高分辨率扩散成像数据集，该数据集包含 730 个扩散方向，这些扩散方向是从十名健康年轻人身上扫描约 1 小时获得的。主要结果。在对该理论进行教学介绍之后，我们探讨了建模选择如何影响四个常见统计数据：平均可控性、模态可控性、最小控制能量和最佳控制能量。接下来，我们将通过两种方式扩展当前的最新技术：首先，开发一种替代的结构连接测量方法，以解释活动通过邻接组织的径向传播；其次，定义一个补充指标，量化系统能量景观的复杂性。最后，我们将提出具体的建模建议并讨论方法论上的限制。意义。我们希望这个通俗易懂的解释将激励神经成像界更充分地利用网络控制理论的潜力，解决认知、发育和临床神经科学中的紧迫问题。
关于定义监控生物多样性优先级的方法学方法的概念注释
在本报告中，Biodivera+引入了一种通用的方法论方法，以识别利益相关者需求驱动的生物多样性监测优先级。该方法基于“供求和需求”框架，该框架列出了生物多样性监视数据和结果的使用类别，并通过扩展确定了此类数据的用户。然后，我们提出了针对这些用户的简单调查，以强调他们需要用作主题优先级。本文档回顾了调查的设计和核心问题的措辞，以及有关分层的重要元素（需要正确解释结果的信息）和答案分析。我们提倡定期部署策略，例如2至4年，用户的建议促成了下一个调查周期。该调查足够通用，可以从本地到区域进行各种规模应用，并回答不同的社区。在欧洲规模上，我们建议将这项定期调查视为欧洲生物多样性监测景观的基石，这可能会成为未来欧洲生物多样性观察协调中心（EBOCC）的伞下的任务。
社论：神经影像学的非线性动态分析的方法论发展和应用
人脑是具有非线性时空动力学的复杂系统。高级大脑功能从神经元在各种时间和空间尺度上的复杂相互作用中出现，并且在正常情况和患病状况下评估大脑信号的非线性动力学在正常和患病状态下都具有新的视角。随着神经影像学方面的持续进步，近年来对非线性动态分析的应用的兴趣和研究越来越多。因此，该研究主题是“神经影像学中非线性动态分析的方法论发展和应用”，致力于非线性动态分析方法和神经影像应用的应用。特别是，研究主题介绍了大脑熵和复杂性，动态大脑网络和动态因果模型（DCM），均在非线性动态分析的更广泛背景下。复杂度指标（例如样品熵）已广泛应用于各种大脑功能和疾病的研究，揭示了与认知功能和疾病相关的模式。Liu等。 在经典的三叉神经痛（CTN）中应用静息状态fMRI的样品熵，这是一种常见且严重的慢性神经性面部疼痛障碍。 与健康对照组（HCS）相比，他们发现丘脑和脑干中的样品熵增加，并减少了CTN下半肺叶的样品熵。 此外，丘脑样本熵和神经心理学评估显示出显着的正相关。 Liu等。 ）。 在这个研究主题中，Roediger等。Liu等。在经典的三叉神经痛（CTN）中应用静息状态fMRI的样品熵，这是一种常见且严重的慢性神经性面部疼痛障碍。与健康对照组（HCS）相比，他们发现丘脑和脑干中的样品熵增加，并减少了CTN下半肺叶的样品熵。此外，丘脑样本熵和神经心理学评估显示出显着的正相关。Liu等。 ）。 在这个研究主题中，Roediger等。Liu等。）。在这个研究主题中，Roediger等。还使用机器学习使用样品熵作为CTN和HCS分类的特征，并显示了样品熵改变作为CTN的诊断标记的潜在效用（Liu等人。fMRI复杂性的估计可以受到许多因素的影响，例如信号时间尺度和灵敏度阈值以及头部移动引起的信号变化。先前的研究在理解和评估这些潜在影响方面已经引起了一些影响（1-3）。提出了一种优化的多尺度样品熵方法，采用窗口方法来减少运动效果和过程
癌症微生物组信号的鲁棒性在广泛的方法学变化上
在2020年，我们鉴定了癌症基因组图集（TCGA）中的癌症特异性微生物信号[1]。多个同行评审的论文独立验证或扩展了我们的发现[2-12]。鉴于这种影响，我们仔细考虑了Gihawi等人的关注。[13]批处理校正和数据库污染具有人工的宿主序列，从而产生了癌症类型特异性微生物组的外观。（1）我们通过比较了每批次的原始和VOOM-SNM校正数据，测试了批处理校正，发现了预测等效性和显着性相似的功能。我们发现了使用现代微生物组特异性方法（Conqur [14]）的一致结果，并且在限制在独立的，高度污染的队列中发现的分类单元时。（2）使用conterminator [15]，我们发现原始数据库中的人类污染水平较低（基因组的约1％）。我们证明了Gihawi等人对人类读物的发现增加。[13]是由于使用了较新的人类基因组参考。（3）我们开发了详尽的方法，这是清洁repseq的敏感性两倍的方法。我们全面拥有许多人类（PAN）基因组参考的宿主数据。我们对此重复了所有分析和Gihawi等。[13]管道，发现癌症类型的微生物组。这些广泛的重新分析和更新的方法验证了我们最初的结论，即TCGA中存在癌症类型的微生物特异性标志，并表明它们对方法论很强。
STAFF III 心电图数据库及其对方法学发展和评估的意义
STAFF III 数据库是从接受选择性长时间经皮腔内冠状动脉造影 (PTCA) 的患者中获得的一组独特数据，PTCA 是支架时代之前的一项手术。该数据库记录了冠状动脉完全闭塞的最初几分钟。该数据库的最初目标是更好地了解心电图中心肌缺血的表现（与高频成分有关，特别是在心室去极化期间）。与许多其他心电图数据库一样，从 1980 年的 MIT - BIH 心律失常数据库 [1] 开始，STAFF III 数据库的用途多年来已大大扩展，并且对其他几个研究问题具有重要意义。虽然该数据库的原始研究方案旨在解决一系列临床问题，但事实证明，该数据库对于开发、改进和评估各种信号处理技术也非常有价值。STAFF III 数据库不向公众开放，因此可以免费下载和使用。然而，只要用户提供的简短研究计划得到 STAFF 研究指导委员会的批准，学术界和工业界的任何人都可以低价购买该数据库
液流电池的生命周期评估 (LCA)：方法论决策的回顾
从化石能源向可再生能源的过渡需要开发可持续的电能存储系统，该系统能够容纳越来越多的能源，功率更大，持续时间更长。液流电池被视为应对这一挑战的有前途的技术之一。由于该技术领域的不同创新仍在开发中，可重复、可比较和可验证的生命周期评估研究对于提供不同液流电池系统可持续性的明确证据至关重要。本文基于对 1999 年至 2021 年期间发表的不同液流电池系统的 20 项相关生命周期评估研究的回顾，探讨了与 ISO 14,040 系列中定义的阶段顺序相关的方法选择：目标和范围定义、清单分析、影响评估和解释。受良好实践示例的启发，确定了常见的差距和弱点，并得出了比较生命周期评估研究的建议。这包括扩大功能单元定义的建议，在使用输入/输出表的同时提供更详细和透明的 LCI 数据报告。该研究的结果也与《电池指令 2006/66/EC》的修订相关，该指令的第一稿正在欧洲理事会修订中，其中包括引入电池护照，这应鼓励电池生产商减少碳足迹并避免使用有问题的材料。