iff努力减轻我们的运营环境足迹,符合我们对对人和地球做更多好处的承诺的一致,我们已经确定了IFF使客户节省50倍的CO 2 E的目标,而不是2030年在我们自己的设施中生成的50倍。为了量化,跟踪和衡量我们的进度违反了这一目标,IFF已经开发了一种方法来评估使用产品使用的避免的温室气(GHG)排放。每年,我们在当前的IFF投资组合中识别和评估产品和应用,这会通过使用严重影响气候变化潜力。从长远来看,这些努力旨在介绍和推广IFF产品,这些产品可以为客户提供有意义的温室气体排放减少,同时努力减少我们自己的环境足迹。
本报告总结了密歇根州立大学(MSU)进行的可持续生物燃料原料生产分析中使用的方法。对于每种生物燃料原料(玉米和大豆),MSU估计了与采用气候智能实践相关的场景的温室气体(GHG)排放,包括No-Till,No-Till,减少耕作,冬季覆盖农作物和94个主要土地资源领域(MLRAS)(MLRAS)(MLRAS)(MLRAS)(跨越40个州),跨越40个州。请注意,USDA FD-CIC工具中仅包括秋季应用程序场景(在玉米肥料管理下)的结果。其余场景的结果用于与科罗拉多州立大学产生的日期模拟进行比较。有关这些模型运行的更多信息,请参见DayCent方法论报告。
地下建筑的渗漏会导致软粘土中随时间而产生的沉降。在地质分层、地下水条件和土壤压缩性存在空间变异的城市地区,可能会发生差异沉降,从而对建筑物造成损坏。目前,损害评估方法依赖于一维公式进行沉降预测,无法代表异质环境中因水位下降而导致的沉降。因此,在本文中,我们提出了一种独立方法,将空间分布的非高斯沉降数据整合到区域范围内的早期建筑物损害评估中。然后,使用二维耦合水力学有限元模型和高级本构模型计算变形,以计算大面积的三维网格(沿 x 和 y 方向)随时间而产生的沉降。然后,根据这些绿地模拟计算建筑物损坏,并使用每个建筑物特定沉降剖面的常用损坏参数,并将其与损坏标准进行比较。该方法通过模拟下层(受限)含水层中孔隙压力下降 10 kPa 和 40 kPa 的情景,应用于瑞典哥德堡市中心的 215 栋建筑物。研究了几种情景,并评估了损坏参数与损坏标准之间的相关性。最后,进行了网格分辨率的敏感性研究,并根据观察到的损坏数据进行了验证。所提出的方法为大面积非高斯定居点的早期损坏评估提供了一种有效的方法,以便进一步调查和缓解措施可以针对损坏风险最高的建筑物和位置。
作为该模型的一部分,质量与付款以两种关键方式挂钩。第一种是通过每月增强肿瘤服务付款(MEOS)。这是每位受益人每月的付款,EOM 参与者有资格收取这笔费用,以支持和帮助为符合条件的 EOM 受益人提供一系列护理转型、增强服务,例如护理计划、患者导航、HRSN 筛查。我们将在即将发布的 MEOS 幻灯片中进一步讨论这一点。第二种是,根据护理总成本和一系列质量指标的表现,有可能获得基于绩效的付款 (PBP) 或欠 CMS 基于绩效的补偿 (PBR)。我们还将质量与付款挂钩,即欠 CMS 基于绩效的补偿的 EOM 参与者可能会因在质量指标上表现良好而减少其补偿金额。我们还将在即将发布的幻灯片中对此进行更详细的介绍。
特别感谢实验室里我敬佩的朋友 Andrew Jeyaraj、Ezhil Shakti、Hasti Jahanara、Florian Sanchez、Noah Sadaka、Abdul Malik 和其他许多人,他们在实验室会议上耐心地忍受我的长篇演讲,并在整个工作期间为我提供建设性的建议和想法。我还要感谢 Seyyede Shahrzad 和 Mahdi Riazat 给予我精神上的支持,使我完成了这篇论文。
ISBN 978-1-84882-586-4 e-ISBN 978-1-84882-587-1 DOI 10.1007/978-1-84882-587-1 Springer Dordrecht Heidelberg London New York 英国图书馆出版数据编目 大英图书馆提供本书的目录记录 美国国会图书馆控制号:2009929232 © Springer-Verlag London Limited 2009 除了《1988 年版权、外观设计和专利法》允许的为了研究或私人学习、批评或评论目的的任何合理使用外,本出版物只能在事先获得出版商书面许可的情况下以任何形式或任何方式复制、存储或传播,或者在复制时根据版权许可机构颁发的许可条款进行。关于超出这些条款的复制的询问应该发送给出版商。本出版物中使用的注册名称、商标等,即使没有具体声明,也并不意味着这些名称不受相关法律法规的约束,因此可以自由使用。出版商对本书所含信息的准确性不作任何明示或暗示的陈述,并且不对可能出现的任何错误或遗漏承担任何法律责任或义务。封面设计:eStudioCalamar,Figueres/Berlin 使用无酸纸印刷 Springer 是 Springer Science+Business Media 的一部分 (www.springer.com)
摘要 — 大型语言模型等生成式人工智能工作负载的计算需求每年增长 1000%,而摩尔定律的扩展每年仅提供 3% 的晶体管/平方毫米。为了缩小这些巨大的需求和供应指数之间的差距,行业不仅需要更好的芯片间互连,还需要将更多硅片集成到单个封装中的方法。本文将重点介绍 Groq 语言处理单元 (LPU TM ) 推理引擎的先进封装建模,这是迄今为止性能最高的大型语言模型推理引擎。更具体地说,本文将重点介绍准确的翘曲预测,这已成为对设计可靠性和可制造性具有深远影响的关键挑战。
收集数据:描述使用的工具 以下是两个示例,说明如何描述收集数据时使用的工具。示例 1 描述了工具的使用,给出了原因并使用文献作为支持。示例 2 简单描述了工具,没有任何理由。示例 1 本研究采用心理测量调查有几个原因。最重要的是,它已被证明是一种研究方法,适用于广泛的安全关键系统,包括航空(Zohar,1980;Soeters & Boer,2000)、重型和轻型制造业(Williamson、Feyer、Cairns & Biancotti,1997)、核能(美国能源部,1999)和医学(Helmreich & Merritt,1998)。其次,在研究局部和情境化的现象或缺乏经验数据的现象时,使用心理测量方法很有用(Johnston,1991;McDaniels & Gregory,1991;Nunnally,1978;Schein,1992;Trice & Beyer,1993)。第三,心理测量调查方法可以表明航空业中组织“缺陷”(事故的先决条件),而这些缺陷尚未通过事后分析发现。(改编自 Falconer,2006,第 95 页)示例 2 本研究涉及分析来自 27 个海军和海军陆战队航空部队的维护人员从 43 项 MCAS 收到的数据。MCAS 是一项自我管理调查,包括 9 个人口统计和 43 个维护相关项目(见附录 A)。人口统计项目包括:1) 级别;2) 航空维护经验总年限;3) 工作中心;4) 主要班次;5) 当前型号的飞机;6) 状态(现役、训练预备役或现役预备役);7) 上级指挥;8) 单位位置。维护项目分为六个 HRO 组件:流程审计、奖励制度、质量、风险管理、指挥和控制以及沟通/功能关系。MCAS 使用五点李克特量表来记录参与者的反应:非常不同意、不同意、中立、同意和非常同意(注意:不适用和不知道的选项也可用)。(改编自 Hernandez,2001,第 20 页)
在机场环境中,没有一个单一的传感器系统能够满足跟踪和识别所有类型移动物体的要求。近年来,无线传感器网络 (WSN) 已在许多关键应用中得到部署,例如安全监视和目标跟踪。该技术可以帮助以较低的成本满足机场监视要求,对于小型机场尤其有用,并且可以填补大型机场的雷达覆盖空白。本文提出了一种全局集成解决方案,使用声学传感器预测目标轨迹并防止与机场环境关键区域发生碰撞。所提出的系统代表了一种低成本有效的监视技术,用于定位和跟踪移动物体,使用更先进的无线传感器网络和跟踪算法。首选系统最终可以替代地面运动主雷达 (SMR),后者是世界上用于跟踪机场地面运动的最广泛的雷达。所提出的跟踪系统使用特殊形式的 PHD 滤波器和粒子滤波器来准确跟踪多个目标。