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uefa碳核算方法
京都方案（二氧化碳（CO2）；甲烷（CH4）；一氧化二氮（N2O）； Hydrofluorocarbons（HFCS）; Perluorocarbons（PFCS）；和硫磺六氟化物（SF6）镜头范围（SF6）镜镜1和Scope 2 Cope 2 Cope 2 Cope 2 Cope 2 Copope 2 COPOD 范围2在基于市场和市场的方法上报告了与温室气体范围2指南（WRI＆WBCSD，2015年）一致的排放。 单位通过将KWH中报告的直接能量（来自UEFA校园在UEFA校园拥有或控制的能源乘以CO2E的排放量（来自Defra GHG转换因子的CO2E排放量）来计算的二氧化碳等效范围（TCO2E）方法范围1 CO2E排放量。 范围2 CO2E排放量通过乘以KWH中报告的间接能量（在UEFA校园购买和消耗的电力，热量或蒸汽），该数量通过co2e排放转换因子从下面概述的位置或基于市场的来源以及可用的本地因素得出的CO2E排放转换因子。 基于位置的：•通过应用与瑞士相关的全国平均电力转换因子，我们运营的（IEA排放因子2023）基于市场：•用于可用合同工具的市场运营，可获得可再生能源的证据，这是从能源提供的证据支持的，这是从能源提供的证据（I.E.E.E.E. 可再生能源证书，原产地或类似的保证），并且符合GHG协议范围2指南中概述的“质量标准”，通过应用特定于供应商的排放因素将其转换为CO2E。 范围3温室气体排放范围2在基于市场和市场的方法上报告了与温室气体范围2指南（WRI＆WBCSD，2015年）一致的排放。单位通过将KWH中报告的直接能量（来自UEFA校园在UEFA校园拥有或控制的能源乘以CO2E的排放量（来自Defra GHG转换因子的CO2E排放量）来计算的二氧化碳等效范围（TCO2E）方法范围1 CO2E排放量。范围2 CO2E排放量通过乘以KWH中报告的间接能量（在UEFA校园购买和消耗的电力，热量或蒸汽），该数量通过co2e排放转换因子从下面概述的位置或基于市场的来源以及可用的本地因素得出的CO2E排放转换因子。基于位置的：•通过应用与瑞士相关的全国平均电力转换因子，我们运营的（IEA排放因子2023）基于市场：•用于可用合同工具的市场运营，可获得可再生能源的证据，这是从能源提供的证据支持的，这是从能源提供的证据（I.E.E.E.E.可再生能源证书，原产地或类似的保证），并且符合GHG协议范围2指南中概述的“质量标准”，通过应用特定于供应商的排放因素将其转换为CO2E。范围3温室气体排放•所有购买的电力（不可续报或由适当证据支持）通过应用“残留混合物”排放因子来源CO2E排放量通过WRI/WBCSD Greenhouse气体协议（GHG GHG协议）和GHG协议范围2指导2来转换为CO2E。所应用的转换因子直接来自供应商，英国政府的环境和农村事务部（DEFRA）和国际能源管理局（IEA）。
石油和天然气评级方法
未来几年对其他化石燃料的需求增长。一体化和全球影响力不仅是一种竞争优势，而且还能提高韧性，因为它们允许在价值转移到液化天然气价值链的不同部分或地理区域时获取价值，例如在分散市场中套利价格差异的情况下。综合液化天然气项目资本密集度高，通常比传统的勘探和生产项目具有更长的执行时间和生产概况。正因为如此，生产的大多数液化天然气都是根据中长期协议出售的，通常价格与原油挂钩，但也与一些天然气基准挂钩。因此，液化天然气项目在运营阶段提供更好的现金流可见性和高于平均水平的收益。我们还强调，上游组合中相对较高的天然气份额可以支持低碳战略并减少对油价的依赖。3 探明储量是可以合理确定地估计为经济可生产的石油和天然气数量。探明储量
资源到布斯巴尔映射和假设的方法...
资源到布斯巴尔映射（“ BUSBAR映射”）是完善加利福尼亚公共事业委员会（CPUC）集成资源计划（IRP）程序中生产的地理上的粗糙投资组合，以在加利福尼亚独立系统运营商（CAISO）年度传输过程（TPP）（tpp）中进行合理的网络建模地点。本方法文档的目的是纪念和传达CPUC，CAISO和加利福尼亚能源委员会（CEC）将采取实施该过程的步骤，并为利益相关者评论提供透明度和机会。本文档中概述的母线映射方法旨在实现IRP投资组合中公用事业规模资源的有效和及时的母线映射，需要通过CPUC决定采用，以便能够告知CAISO的年度TPP。
碳方法论 - 亚马逊可持续性
使用经济投入输出生命周期评估（EIO LCA）方法，我们基于支出的模型将亚马逊总账的支出数据与美国环境保护局（EPA）和其他Peeer-Peer-Recor-Recer-Recer-Recer-Recerces and Incordicted Ecitices and Incories and Incording and Incories and Incories and Incories and Incorials and Icluction and Icdure Cields和其他政府元素和其他政府销售。5 EIO LCA排放因素是从任何行业中生产一美元商品或服务所需的“摇篮到门”排放，包括提取原材料，能源使用，供应链运输和制造的排放。此方法利用政府组装的经济投入输出数据来跟踪生产任何商品或服务所需的投入的“食谱”。例如，在美国生产10,000美元的计算机需要从计算机存储设备制造业中$ 1,466，从印刷电路组装部门进行491美元，等等。6 EIO LCA占了产生这些中间输入的每一个的碳排放，以及从进一步供应链中产生的所有投入的产生。
非高峰交付能力评估方法
非高峰交付能力评估方法 1.0 简介 ISO 修改了其高峰交付能力评估，以反映太阳能对满足资源充足性需求的不断变化的贡献。额外的太阳能资源为系统提供的增量可靠性效益比初始太阳能资源低得多，因为它们的输出曲线不再与输电系统的需求高峰时段保持一致，由于电表后太阳能的普及，高峰时段已转移到一天的晚些时候。因此，对输电升级的需求减少了，以支持为资源充足性目的提供额外太阳能资源的交付能力。发电开发商一直依赖以前的高峰交付能力评估方法所要求的输电升级，以确保发电不会因输电限制而受到过度削减。尽管通过 ISO 输电规划流程评估和批准可靠且经济地提供可再生能源的输电升级，但人们仍然担心输电规划流程能否及时识别升级以促进发电发展，尤其是依赖于未来发电的确切互连点的本地输电升级。因此，开发了非高峰交付能力方法来解决夏季高峰负荷期以外时段的可再生能源交付问题，以确保在可能无限限量的情况下提供最低程度的保护。2.0 非高峰交付能力评估原则非高峰交付能力评估不是为了资源充足性。这是一项补充研究，重点关注夏季高峰负荷期以外时段的可再生能源交付。非高峰交付能力评估的目的是确定需要进行的输电升级，以缓解输电限制造成的过度可再生能源限量。它告知发电厂其限量风险以及如何在早期开发阶段降低这种风险。非高峰交付能力评估建立在以下原则之上：1. 确定会导致过度可再生能源限量的输电瓶颈，但研究假设应侧重于系统范围内不太可能出现资源过剩的系统条件。2. 确定往往成本较低的针对局部限制的输电升级。此类升级的需求高度依赖于在小范围局部区域内互连的特定发电项目的开发。在系统范围的供应过剩局面出现之前，这些局部限制会受到局部发电相对较高的同时输出量的冲击。
理论、方法和实验方法
摘要 人类大脑是我们进行交流的主要生物器官。大脑既是信息的发送者，又是信息的接收者，是我们与他人交流和互动的基本能力的基础。因此，传播学者可以通过研究大脑来更全面地了解传播现象。我们撰写本文的目的是通过以下方式向传播学者推广神经科学研究：（1）我们提供从神经角度研究传播的基本原理。（2）我们描述神经科学方法所带来的各种优势和挑战。（3）我们描述了传播学者进入该领域的三个不同的方法切入点。具体来说，我们说明了如何将神经科学测量作为因变量、介质或预测因子纳入传播研究中。然后，我们以前瞻性的视角结束了本文，展望了测量、分析和理论的未来发展，我们预计这些发展将对传播科学产生深远的影响。