气候变化1。替代能量2。能源效率3。绿色建筑天然资本4。可持续水5。污染预防6。可持续农业社会影响基本需求7。营养8。主要疾病治疗9。卫生10。负担得起的房地产授权11。中小企业财务12。教育13。连接性 - 在每个可行的环境和社会影响主题下,MSCI ESG Research在每个可行的环境和社会影响主题下都确定了特定类别的产品和服务类别,这些产品和服务确定公司可以作为环境和社会挑战的潜在解决方案。有关MSCI可持续影响指标的更多详细信息,请参阅https://www.msci.com/legal/disclosures/esg-disclosures。
2 SDGS 1、2、4、5、8和10是指联合国17个可持续发展目标中的6个,这是2030年可持续发展议程的一部分。SDG 1旨在消除无处不在的所有形式的贫困(https://sdgs.un.org/goals/goal1); SDG 2旨在结束饥饿,实现粮食安全和改善营养,并促进可持续农业(https://sdgs.un.org/goals/goal2); SDG 4旨在确保包容性和公平的质量教育,并为所有人促进终身学习机会(https://sdgs.un.org/goals/goal4); SDG 5旨在实现性别平等并赋予所有妇女和女孩的能力(https://sdgs.un.org/goals/goal5); SDG 8旨在促进持续,包容和可持续的经济增长;充实而富有成效的就业;以及所有人的体面工作(https://sdgs.un.org/goals/goal8); SDG 10旨在减少国家内部和之间的不平等(https://sdgs.un.org/goals/goal10)
将工业 4.0 技术和 KPI 可靠性相结合以实现供应链绩效的方法 Yousra El Kihel a、Anne Zouggar Amrani a、Yves Ducq a、Driss Ameguouz b、Ahmed lfakir ca 波尔多大学,CNRS,IMS,UMR 5218,33405 Talence,法国;b 实验室 TSI,Univ USMBA,Fes,摩洛哥;c 生产部,PSA,肯尼特拉,摩洛哥 电子邮件:yousra.el-kihel@u-bordeaux.fr、anne.zouggar@u-bordeaux.fr、yves.ducq@u-bordeaux.fr、driss.amegouz@usmba.ac.ma、ahmad.lfakir@mpsa.com 摘要:在国际化的背景下,供应链变得越来越复杂,需要做出大量决策。供应链 (SC) 绩效的建模和测量已得到研究人员的广泛关注,然而工业 4.0 时代新技术的出现正在改变环境,并隐性影响供应链管理的关键绩效指标 (KPI)。尽管存在多种模型,但考虑到 KPI 的重要性以及同时包含工业 4.0 技术,没有一种模型是专门针对供应链运营管理的。本文提出了一种研究方法,针对一个参考模型来掌握供应链状态,并识别决策,称为 GRAILOG,从中构建一组 KPI 来支持不同的决策。然后描述和演示了一种称为 PPTechIP 的方法,用于引导和建议公司进行与构建可靠 KPI 相关的工业 4.0 转型。PPTechIP 基于一组雷达,这些雷达基于 GRAILOG 模型,分为供应链的不同决策级别和功能。计算进步潜力并协助经理做出决策。拥抱工业 4.0 时代的 PSA(法国汽车制造商)被选中实施该模型。使用建议的方法,结果为 PSA 的控制指标提供了一些有趣的见解。大数据、增强现实和协作机器人引起了 PSA 的高度关注,并被判定为继续跟进的先行技术,而云计算则被判定为一种警示技术,必须谨慎考虑过度投资。关键词、供应链管理、关键绩效指标、工业 4.0、技术、汽车行业
在过去的十年中,人们越来越重视商业研究的方法论,随着学者在学术职业的发展,学者们越来越重视研究方法(Hubbard&Dunbar,2017年)。Herman Aguinis的数量研究方法对这一趋势做出了贡献,提供了一种旨在促进严格,透明度,信誉和有影响力的研究的资源。这本书是全面而先进的,可满足既定的和早期的研究人员,他们希望扩大其方法论工具包,并对最近的发展进行更新。本书的16章旨在提供360度研究方法的观点,并主要强调定量方法。每个部分提供了研究计划之旅的系统(重新),并洞悉如何为每种方法准备和处理数据(预分析和后分析),以及采用给定方法论方法的最佳建议。这是由ROD码和研究计划和数据管理的系统指南等有价值的资源补充。前八章介绍了研究设计,包括道德考虑,数据准备和有效性问题。值得注意的是,理论融入研究计划(例如为控制变量的合理性)是本书的关键优势。随后的四个部分侧重于特定定量方法:(i)基于回归的方法,(ii)多级建模(MLM),(iii)荟萃分析和(iv)高级技术。然而,对嵌套数据的替代方案的讨论(例如,潜在的增长建模,结构方程模型[SEM]或贝叶斯方法)是有限的。第一部分基于回归的方法包括对协方差的调解和分析,而MLM上的第二部分涵盖了分析层次结构化数据的理论和实际方面。此外,尽管纵向和跨分类的多级模型(CCMM)在处理复杂的IB数据集中很重要,但仍未散发出来。
朱丽叶·夏本(Juliette Charbonnel),纳塔恰(Natacha Darmet),克莱尔·德里斯(Claire Deilhes),洛迪维奇·布奇(Lodivic Broche),城市雷蒂尔(City Reytier)等。全稳态蛋糕的安全评估:一种创新的方法论,它是一种使用situ synchrotrotron x射线广播的创新方法。ACS应用能源材料,2022,̿10.1021/acsaem.2C01514。̄̄̄2378188
朱丽叶·夏本(Juliette Charbonnel),纳塔恰(Natacha Darmet),克莱尔·德里斯(Claire Deilhes),洛迪维奇·布奇(Lodivic Broche),城市雷蒂尔(City Reytier)等。全稳态蛋糕的安全评估:一种创新的方法论,它是一种使用situ synchrotrotron x射线广播的创新方法。ACS应用能源材料,2022,̿10.1021/acsaem.2C01514。̄̄̄2378188
摘要:近年来,协作机器人已成为行业4.0的主要动力之一。与工业机器人相比,自动化的导向车辆(AGV)更具生产力,灵活,多功能和更安全。它们在智能工厂被用于运输货物。今天,许多工业机器人的生产商和开发商都进入了AGV领域。但是,他们在设计AGV系统(例如设计过程的复杂性和不连续性)以及定义分散系统决策的困难方面面临着一些挑战。在本文中,我们提出了一种基于群体机器人技术的新的集成设计方法,以应对功能,物理和软件集成的挑战。此方法包括两个阶段:一个自上而下的阶段,从需求规范到使用系统建模语言(SYSML)的功能和结构建模;在机器人操作系统(ROS)中进行模型集成和实现的自下而上阶段。选择了自动导向车辆(AGV)系统的案例研究以验证我们的设计方法,并说明了其对AGV的有效设计的贡献。这种提出的方法的新颖性是SYSML和ROS的结合,以解决AGV系统的不同设计级别之间的可追溯性管理,以实现功能,物理和软件集成。
概述了10天的社会科学研究方法课程(RMC),定于2025年5月12日至21日,来自IIM Kolkata,IIT Kanpur,IIM Kashipur,IIM Kashipur,JNU,JNU,Shiv Nadar University,JMI,JMI,JMI,IIT ROORKEE和DORON UNIVICYECT等专家旨在对跨多个学科的最新研究技术和工具进行全面的了解。这既有理论和动手会议。为了将理论与实践联系起来,该课程将包括实地考察,为社区发展提供见解,并为当地授权提供了研究的实际应用。最后,该课程将在科学报告写作的培训中达到顶峰,使参与者能够有效地传达他们的发现并为学术和研究论述做出有意义的贡献。地点和持续时间:5月12日至21日,2025年(10天):讲座和教程/实用场地:部门HSS,IIT ROORKEE,UTTARAKHAND,印度-247667选定的主题HSS,IIT ROORKEE,UTTARAKHAND,印度-247667选定的主题
