○ data.ai 的报告消费者支出排名基于 iOS App Store 和 Google Play 从付费下载和应用内购买中获得的消费者支出。它们不包括从应用内广告中获得的消费者支出。● 游戏中的顶级公司仅按游戏类别的下载量和消费者支出排名,而应用程序中的顶级公司则按非游戏类别的下载量和消费者支出排名。● 在 iOS App Store 中,应用程序可以归类为主要类别以及可选的次要类别。如果应用程序的主要类别是游戏,次要类别是娱乐,则它只能包含在 data.ai 报告的游戏表中。如果应用程序的主要类别是娱乐,次要类别是游戏,则它只能包含在本报告的应用程序表中。● 下载排名基于单独下载的应用,不包括包含在捆绑包中的应用下载。消费者支出排名基于单独下载的付费应用的消费者支出以及单独下载的应用和应用捆绑包的应用内购买消费者支出。● 消费者支出是总支出——Apple 或 Google 收取费用之前支付的总和。iOS App Store 和 Google Play 的消费者支出份额因应用而异,但通常为 30%。● 对于 2023 年被另一家母公司收购的公司,下载量和消费者支出从收购发生后的日历日开始归属于新母公司。● 有时,公司可能会决定将现有应用从一个类别转移到另一个类别。在这些情况下,data.ai 的报告根据撰写本文时的应用商店分类对该应用进行排名。● 本报告中的数据反映了截至发布时 data.ai 对所有时间段的当前估计和 DNA 关系。这包括数据重述,因为 data.ai 正在不断改进其算法,以便为客户提供尽可能准确的估计。历史数据也可能从之前的出版物中重述,这是行业的标准做法。● 本报告中的月活跃用户 (MAU)、下载和消费者支出排名基于 data.ai 独有的 DNA 实现的统一应用。在统一应用中,不同名称和不同平台上的同一应用的类似版本是统一的。例如,iOS 上的《使命召唤:移动版》和《使命召唤:移动版 VN》以及 Google Play 上的《使命召唤:移动版》和《使命召唤:移动版 VN》均被聚合并排名为单个《使命召唤:移动版》统一应用。
我们开发 ecoinvent 数据库第 3 版的起点是成功的第 2 版,我们的重点是确保第 3 版能够继续满足 LCA 从业者的需求。同时,新的第 3 版应在数据管理、全球化和灵活性方面取得重大进展。实现这一目标的方法之一是彻底改革 ecoinvent 的底层结构。自 ecoinvent 数据库的初始版本以来,数据库管理变得更加复杂。为了确保数据库能够继续顺利增长,我们实施了几项更改,以便更容易将新流程和替代系统模型纳入数据库。其他更改有助于将来更新数据。ecoinvent 从最初的瑞士国家数据库发展到如今真正的全球数据库,对计算软件和数据格式提出了新的要求。关于不同模型的持续讨论
3 个支柱 10 个主题 33 个 ESG 关键问题 环境 气候变化 碳排放 气候变化脆弱性 融资 环境影响 产品碳足迹 自然资本 生物多样性和土地利用 原材料采购 水资源压力 污染和废弃物 电子废弃物 包装材料和废弃物 有毒排放和废弃物 环境机遇 清洁技术机遇 绿色建筑机遇 可再生能源机遇 社会 人力资本 健康与安全 人力资本发展 劳动力管理 供应链 劳工标准 产品责任 化学品安全 消费者金融保护 隐私和数据安全 产品安全和质量 负责任的投资 利益相关者反对 社区关系 有争议的采购 社会机遇 融资渠道 医疗保健渠道 营养与健康机遇 治理 公司治理 董事会薪酬 所有权和控制权 会计 公司行为 商业道德 税收透明度
4.1 扫描................................................................................................................ 13 4.2 数据清理与编辑 .............................................................................................. 14 4.3 填补数据 .............................................................................................................. 15 4.4 确定家庭成年人口数 .............................................................................. 16 4.5 调查资格 ...................................................................................................... 17 4.6 附加分析变量 ............................................................................................. 18 4.7 编码本和带注释的问卷编制 ............................................................. 19