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摘要 - 由于表现不断提高和成本降低，Battery储能系统（BESS）越来越具竞争力。从技术角度来看，某些电池存储技术可能是成熟且可靠的，但预计会进一步降低成本，但电池系统的经济关注仍然是要克服的主要障碍，然后才能将BESS充分用作能源领域的主流存储解决方案。由于部署BES的投资成本很大，因此最关键的问题之一是最佳尺寸，以平衡使用BESS改善能源系统绩效和实现盈利投资之间的权衡取舍。确定特定应用程序的最佳BES大小是一项复杂的任务，因为它取决于应用程序本身，电池系统的技术特征和业务模型框架的许多因素。本文介绍了一种基于通用仿真的分析方法，该方法已开发出来，以确定BESS最佳尺寸，同时考虑到其生命周期的应用程序和存储性能。它的实现和相关的结果介绍了两个不同的BES用例：PV注入的平滑和峰值剃须应用和一个离网杂种微网案。为了更好地理解在BESS大小程序中要考虑的最有影响力的驱动因素，对这两个说明性案例进行了一些灵敏度分析。使用比较方案导致量化以下主题中几个因素的最佳尺寸结果的影响程度：控制策略，预测质量，由于老化而导致电池性能的退化，技术建模的精度。
最佳尺寸方法 - 几个影响因素的影响
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