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本文介绍了一种创新方法，利用迭代优化技术 (IOT) 来计算自主混合系统的最佳规模，以确定可靠性指数最高的系统产生的最低平准化能源成本 (LEC) 和虚拟能量 (E dummy)。该系统包括光伏 (PV) 板、风力发电机 (WTG)、柴油发电机 (DG) 和电池存储。根据太阳辐射、风速、环境温度和一年 8,760 小时的负载需求的实时气象数据，开发了一个创新的计算机程序 (CP)。针对位于埃及新河谷省的一个自主站点和来自不同制造商的许多 WTG，介绍了一种精确的方法，用于以系统提供的最低能源成本获得最大的能量产量。CP 会以一定的增量修改风能和光伏的渗透率以满足需求负载。通过将获得的结果与从 HOMER 软件和 Grey Wolf Optimizer (GWO) 获得的结果进行比较来验证 CP。模拟结果证明了IOT在确定系统最优规模方面的有效性和简单性。
第 43 卷，第 1 期。2024 年 1 月最佳尺寸和经济...
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