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在过去的十年中，人们越来越重视商业研究的方法论，随着学者在学术职业的发展，学者们越来越重视研究方法（Hubbard＆Dunbar，2017年）。Herman Aguinis的数量研究方法对这一趋势做出了贡献，提供了一种旨在促进严格，透明度，信誉和有影响力的研究的资源。这本书是全面而先进的，可满足既定的和早期的研究人员，他们希望扩大其方法论工具包，并对最近的发展进行更新。本书的16章旨在提供360度研究方法的观点，并主要强调定量方法。每个部分提供了研究计划之旅的系统（重新），并洞悉如何为每种方法准备和处理数据（预分析和后分析），以及采用给定方法论方法的最佳建议。这是由ROD码和研究计划和数据管理的系统指南等有价值的资源补充。前八章介绍了研究设计，包括道德考虑，数据准备和有效性问题。值得注意的是，理论融入研究计划（例如为控制变量的合理性）是本书的关键优势。随后的四个部分侧重于特定定量方法：（i）基于回归的方法，（ii）多级建模（MLM），（iii）荟萃分析和（iv）高级技术。然而，对嵌套数据的替代方案的讨论（例如，潜在的增长建模，结构方程模型[SEM]或贝叶斯方法）是有限的。第一部分基于回归的方法包括对协方差的调解和分析，而MLM上的第二部分涵盖了分析层次结构化数据的理论和实际方面。此外，尽管纵向和跨分类的多级模型（CCMM）在处理复杂的IB数据集中很重要，但仍未散发出来。
1 JIBS书评研究方法
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