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联邦学习用于监测工业过程的条件：关于故障诊断方法，挑战和前景的审查
摘要：通过基于条件的维护（CBM）调度来降低停机时间和提高生产率至关重要。的确，用于故障诊断（FD）的先进智能学习系统使有效隔离并识别故障的起源成为可能。已验证的智能工业基础设施技术使FD成为一项完全分散的分布式计算任务。为此，由于法律法规的限制或利益冲突，因此通常受所谓数据岛化的不同地区/机构之间的分配仅限于隐私，安全风险和行业竞争。因此，联邦学习（FL）被认为是将数据与多个参与者分开的有效过程，以协作培训智能且可靠的FD模型。据我们所知，迄今为止尚未对该主题进行全面研究，因此迫切需要进行基于审查的研究。在此范围内，我们的工作致力于审查FL应用程序诊断应用程序的最新进展，而FD方法，挑战和未来的前景受到特别关注。
使用机器学习的道路事故严重性预测
今天，世界上每年发生了超过800万次大火，这些大火的主要部分，30-40％，即超过200万大火，与电力部门有关，在全球范围内约有3万人死亡。这主要是由于电缆绝缘材料缺乏防火和现有防火化合物的无效性。当然，今天有必要进行有关防止电缆中短路的研究，从而增加电缆绝缘的热阻力并将其充分定位。在全球电力部门的经验中，人们越来越多地注意火焰电缆，并确保建筑物和结构的消防安全仍然是紧急问题之一。降低聚合物的易燃性和易燃性程度并创建耐火（安全）材料是一个紧迫的问题，需要紧急解决方案，包括电缆行业。
增强图书馆和信息中心：数字时代的文本和图像识别的有效方法
Osunkentan，Oladotun Ayowumi和Morakinyo，Peace Caleb，“增强图书馆和信息中心：数字时代的文本和图像识别的有效方法”（2024年）。 图书馆哲学和实践（电子杂志）。 8193。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8193Osunkentan，Oladotun Ayowumi和Morakinyo，Peace Caleb，“增强图书馆和信息中心：数字时代的文本和图像识别的有效方法”（2024年）。图书馆哲学和实践（电子杂志）。8193。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8193
课程标题研究方法课程代码DIS509 ...
•交互式讲座•通过在线数字平台以数字形式的注释和幻灯片•每个课程的基本教科书和其他参考书目•作业•通过在线平台讨论论坛中有关实际案例研究的讨论。•网络链接•对科学文章的批判性反映•团队合作和论坛讨论的同行评审•在教育视频论坛上观看和评论有关真实的•案例研究分析
课程标题研究方法课程代码IS509 ...
•互动式面对面的讲座•通过在线数字平台以数字形式注释和幻灯片•基本教科书和其他书目•形成性和总结性作业•讨论有关实际案例研究的讨论•对科学文章的批判性反映•同伴审查练习•网络链接•网络链接•在教育视频上观看和评论案例研究•关于真实案例研究•案例研究•案例研究•案例研究•案例分析
行业碳纳米管的生产方法
看来，纳米级的第一批琴弦是由法国奥尔良大学的Marinobu Endo于1970年编写的。这些细丝的直径为7纳米，并通过蒸汽生长法制备。今天，Tsukuba的NEC实验室的IJIMA名称是1991年成功观察HR-TEM纳米管的第一个人，仍然是该领域的研究人员的首位。同时，旋转电子的自旋可以有两个方向。到目前为止，物理学家认为电子的四个可能状态彼此相等。这四个状态是从两个旋转状态的组合（在向上和向下的方向上）和两个状态获得电子旋转方向。同时，在莫斯科独立地，科学家成功地发现了微管，其长度与直径的比率低于Ijima的发现。俄罗斯人将这种物质命名为Barrelense。Ijima设法观察到的是一种多层纳米管，两年后，他成功地观察了单层纳米管。在1996年，赖斯的小组成功地制作了单层纳米管的并行堆栈，这为进一步研究一维量子物理学开辟了道路。
行业碳纳米管的生产方法
看来，纳米级的第一批琴弦是由法国奥尔良大学的Marinobu Endo于1970年编写的。这些细丝的直径为7纳米，并通过蒸汽生长法制备。今天，Tsukuba的NEC实验室的IJIMA名称是1991年成功观察HR-TEM纳米管的第一个人，仍然是该领域的研究人员的首位。同时，旋转电子的自旋可以有两个方向。到目前为止，物理学家认为电子的四个可能状态彼此相等。这四个状态是从两个旋转状态的组合（在向上和向下的方向上）和两个状态获得电子旋转方向。同时，在莫斯科独立地，科学家成功地发现了微管，其长度与直径的比率低于Ijima的发现。俄罗斯人将这种物质命名为Barrelense。Ijima设法观察到的是一种多层纳米管，两年后，他成功地观察了单层纳米管。在1996年，赖斯的小组成功地制作了单层纳米管的并行堆栈，这为进一步研究一维量子物理学开辟了道路。
使用大语言模型转换知情同意书的生成：混合方法研究
背景：用于临床试验的知情同意书（ICF）变得越来越复杂，由于合法的术语和冗长的内容而引起的参与者的理解和参与通常会阻碍参与者。大型语言模型（LLMS）的最新进展为简化ICF创建过程的机会，同时改善可读性，可理解性和可行性。目标：本研究旨在评估Mistral 8x22b LLM在生成具有提高可读性，可理解性和可行性的ICF时的性能。具体来说，我们评估了模型在生成可读，可理解和可行的ICF时的有效性，同时保持准确性和完整性。方法：我们使用Mistral 8x22b模型从IMass Chan医学院的机构审查委员会中处理了4项临床试验方案，以生成ICF的关键信息部分。由8位评估者组成的一个多学科团队，包括临床研究人员和健康信息家，评估了针对人类生成的对应物的生成的ICF，以完成完整性，准确性，可读性，可理解性和可行性。关键信息指标的可读性，可理解性和可行性，其中包括18个二进制项目，用于评估这些方面，得分较高，表明信息的可访问性，可理解性和可行性更高。统计分析，包括Wilcoxon等级总和测试和类内相关系数计算，用于比较输出。与人类生成的版本相比，LLM生成的内容在可操作性上取得了完美的分数（100％vs 0％; P <.001）。结果：LLM生成的ICF表现出与关键部分之间人类生成版本相当的性能，准确性和完整性没有显着差异（p> .10）。LLM在可读性（可读性，可理解性和可行得分76.39％vs 66.67％vs 66.67％; FLESCH-KINCAID等级的7.95 vs 8.38）和可理解性（90.63％vs 67.19％; P = .02）中的超过了人类生成的ICF（可读性，可理解性和可行性； 7.95 vs 8.38）。 评估者一致性的类内相关系数为0.83（95％CI 0.64-1.03），表明整个评估的可靠性良好。 结论：Mistral 8x22b LLM在不牺牲准确性或完整性的情况下增强了ICF的可读性，可理解性和可行性方面表现出了有希望的能力。 llms为ICF生成提供了可扩展的，有效的解决方案，潜在地增强了参与者的理解和临床试验中的同意。超过了人类生成的ICF（可读性，可理解性和可行性； 7.95 vs 8.38）。评估者一致性的类内相关系数为0.83（95％CI 0.64-1.03），表明整个评估的可靠性良好。结论：Mistral 8x22b LLM在不牺牲准确性或完整性的情况下增强了ICF的可读性，可理解性和可行性方面表现出了有希望的能力。llms为ICF生成提供了可扩展的，有效的解决方案，潜在地增强了参与者的理解和临床试验中的同意。
使用人工智能来个性化最近出院的患者的关怀联系消息：混合方法可行性研究
此预印本版的版权持有人于2025年2月13日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.12.12.25322159 doi：medrxiv preprint