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感觉间冗余对 12 个月大婴儿面部处理的影响：使用行为方法和 ERP 的调查
第二章：感觉间冗余阻碍 12 个月大婴儿的面孔识别 6 第三章：感觉间冗余对 12 个月大婴儿面孔识别的 37 个神经相关性的影响 第四章：感觉间冗余对 12 个月大婴儿识别其他种族面孔的影响 53 第五章：一般讨论 71 参考文献 75 VITA 94
生物技术方法与应用 2 实验室
1. 比较和对照用于消费或药物应用的产品开发指南 2. 解释用于消费或药物应用的蛋白质体内分析的程序、规则和伦理问题 3. 描述在研究、测试和/或教育中正确使用动物的联邦法规 5. 描述涉及人体组织和受试者研究的联邦法规 6. 描述机构审查委员会 (IRB) 在维护合规性方面的作用 7. 总结临床试验的目标和原则 8. 设计新蛋白质的临床试验 9. 讨论动物研究和临床试验中的伦理问题
MGMT E-104 ...
课程描述：本课程是针对要研究经济学，金融，会计，营销和管理科学的学生的定量方法的严格介绍。示例是从这些领域绘制的。所涵盖的主题包括概率分布，统计推断，多个线性回归，逻辑回归，优化和机器学习。本课程重点介绍了用数据集说明概念的应用程序。统计编程语言R，已完全集成到课程中。学生可以将以下课程计入学位或证书，但不超过一个：MGMT E-104，Stat E-100，Stat E-101（以前提供），STAT E-102或Stat E-104。
Envr E-210可持续性的分析方法
课程描述：了解复杂的生态和环境系统的动态以及设计促进其可持续性的政策是一个巨大的挑战，需要精通分析和测量。从业者和决策者都必须能够评估科学研究，认识到研究设计数据解释中的基本陷阱以及上下文相关性。计算建模工具允许对复杂的环境和生态系统进行更动态和准确的预测，尽管模拟输出仅与输入数据的质量一样有效。分析测量场景的完整性至关重要；哪些遗漏和局限性可能会偏向结果，以及人类行为相互作用如何导致场景建模与定量预测有所不同？为了学习这些技能，参加本课程的学生进行了实践练习，以说明一系列测量和建模技术，包括对生态和环境数据以及系统动态建模的统计分析。基于这些方法，技能发展还包括科学写作，批评基本研究文献，谈判环境资源权利以及以非技术语言进行准确传达环境科学。课程活动植根于环境和可持续性科学，气候变化，人群动态，濒危物种的人口生存能力分析，
Stat E-100 ...
课程描述：本课程介绍了数据分析和统计计算的基本概念，既越来越多地用于社会科学和人文学科。重点是定量推理，可视化和数据分析的实际应用。目标是为学生提供务实的工具来评估统计主张并进行自己的基本统计分析。所涵盖的主题包括基本的描述性测量，关联度量，采样和样本量估计以及简单的线性回归。作业基于社会科学和人文科学的各个领域的现实数据和问题，包括心理学，社会学，教育和公共卫生。学生可以将以下课程计入学位或证书，但不超过一个：MGMT E-104，Stat E-100，Stat E-101（以前提供），STAT E-102或Stat E-104。
机器人体进化设计的新生物形态发生方法
我们提出了一些目前未使用的形态发生机制，从进化生物学和转移到进化机器人技术的指南中。（1）提供可突变性突变的DNA模式，通过亲属选择导致可转化的Bauplans的引导。（2）形态发生机制（I）表观遗传细胞系提供功能性细胞类型，并鉴定细胞下降。（ii）基于形态剂扩散的局部解剖坐标，促进了对机械力的复杂表型（III）重塑的可转化遗传参数化（III），促进了比基因组更复杂的良好整合表型的强劲产生。提出了一种方法，用于在进化机器人技术中处理突变性和形态发生机制。这些方法的目的是促进动物肌肉骨骼和皮肤系统的微妙，效率和效率的机器人机制的产生。
EE 559：机器学习I：监督方法（2025年春季）
- 深夜：三天的宽限期之后，不会接受较晚的作业。截止日期后一秒钟被视为迟到。但是，由于任何原因（包括疾病，家庭紧急情况，压倒性的工作量，考试等），允许学生使用六天的作业，而不会遭受10％的罚款。除此之外，由于任何原因，任何人都不会授予任何人。示例：学生可以提交六个作业，每天迟到，而无需任何罚款。或三个作业，每人两天，没有罚款，或两次分配，分别迟到三天。一个学生不能将四个晚期用于一个作业，而两个深天则无法进行另一项任务。根据上述分级政策，尽管其成绩将降低为最低的作业等级，但提交的任务将获得零等级。
以患者为中心的药物研发：确定患者最看重什么的方法
• 用于收集和分析临床结果评估 (COA) 数据以供监管决策的方法、标准和技术（指南 4），包括选择基于 COA 的终点和确定该终点的临床意义变化 有关患者体验数据的更多信息，请参阅指南 1 和其他 FDA 指南 5。在进行涉及访问患者体验数据或直接与患者接触的研究时，务必仔细考虑联邦、州和地方的法律以及机构政策，以保护人类受试者并报告不良事件。有关人类受试者保护的更多信息，请参阅指南 1 的第 IV.A.2 节。在考虑收集与疾病负担和治疗相关的患者体验数据时，FDA 鼓励利益相关者尽早与 FDA 互动并从相关 FDA 审查部门获得反馈。 6 FDA 建议利益相关者在设计和实施研究以评估疾病和治疗负担以及治疗益处和风险的观点时，与患者和其他适当的主题专家（例如定性研究人员、临床和疾病专家、调查方法学家、统计学家、心理测量学家、患者偏好研究人员）进行接触。
定量，定性和混合方法研究的质量评估清单
研究人员可能希望使用方便的分数来确定进一步数据处理的资格（例如，仅包括评分50％或更高的研究）。由您决定是否使用临界点。截止点应与您的研究目的相匹配（例如，如果您进行范围的评论，则可能不想根据质量拒绝任何研究，而如果您进行荟萃分析，则可能希望根据他们是否报告测量有效性统计数据来限制定量研究）。我们为质量维度和截止点提出了一些建议，强调这些只是研究人员必须遵循的建议，而不是规则。