合成数据的使用是一种有前途的解决方案,可在解决隐私问题时促进与健康相关数据的共享和再利用。但是,在系统地评估合成数据的隐私和实用性的标准化方法上仍然没有共识,这阻碍了其更广泛的采用。在这项工作中,我们介绍了评估合成健康相关数据的当前方法的全面审查和系统化,重点介绍了隐私和实用性方面。我们的发现表明,有多种方法可以评估合成数据的实用性,但是在哪种情况下,没有共识是最佳的。此外,我们发现本综述中包括的大多数研究都不评估合成数据提供的隐私保护,以及那些通常会大大低估了风险的隐私保护。
e.karana@tudelft.nl摘要将微生物整合到人工制品中是HCI设计师感兴趣的越来越多的领域。但是,了解复杂的微生物行为所需的时间,资源和知识限制了设计师创造性地探索生命文物中的时间表达,即生活美学。桥接生物设计和计算机图形,我们开发了FlavoMetrics,这是一种交互式数字工具,该工具支持生物签名者探索黄霉菌的生活美学。此开源工具使设计人员能够实际上接种细菌并操纵刺激,以在数字环境中调节黄素的生命色。六名生物设计师评估了该工具,并反映了其对实践的影响,例如(1)了解2D以上的微生物的时空品质,(2)生物设计教育,以及(3)生命工厂的原型化经验。使用类黄素测量法,我们希望激发新颖的HCI工具,用于可访问,时间和资源效率的生物设计,以及更好地与不同的微生物时间范围内与生存人工制品生活中的差异。
生物多样性指标越来越多地向政府,企业和民间社会的决定提供信息。但是,最终用户这些指标的不同或最适合它们的目的并不总是清楚的。我们试图使用573个与生物多样性相关的指标,指标,指标和层的数据库回答这些问题,这些指标,指标,指标和层介绍了遗传性二元,物种和生态系统的各个方面。我们提供了指标及其在状态 - 压力 - 反应 - 结局框架中的用途,该框架被广泛用于保护科学。在此框架中确定互补性,我们建议少数被认为最相关的指标用于政府和企业的决策。我们通过强调未来的五个方向来确定:提高民族指标的重要性,确保更广泛的商业指标的吸收,同意政府和商业使用的最低指标,从而通过使用技术来自动计算,并为指标生产生成可持续资金。
这项研究分析了F(Q,t)重力框架内的at Rallatar的物理特征,其中Q是非金属标量表,t是能量量张量的痕迹。静态是黑孔的可行替代品,具有中央的保姆核心,周围的薄外壳和Schwarzschild外观中的动态层,将这两个区域分开。使用Finch-Skea度量,得出了核心和壳的必要场方程,而以色列交界处的条件保持了内部和外部区域之间的无缝连接。这项工作广泛探讨了关键方面,例如能量分布,适当的长度,能量条件,熵和状态参数方程。通过有效的电势,红移,因果关系条件和ADIA-BATIC指数来研究模型的稳定性。我们的结果突出了修饰的重力在维持压力杆的结构生存力和稳定性方面的重要作用。
•如果公司是一家运营公司(例如,在工业企业集团,贸易公司,公用事业5行业中,将激活适当的储量证据标志)•为储备提供的适当证据旗将被激活,如果公司是一家控股公司(即,在多个部门的持有公司中或在金融部门中与企业中的公司IN IS IS IN IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS INS IS INS IS INS IS INS IS INS IS INS INS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS INS IS IS IS IS INS IS IS IS IS IS INS INS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IN IS IS IN IS IS INITITY组成)。如果这些持股构成10%或更多的控股公司资产组合,或者控股公司拥有20%或更多的已确定的化石燃料相关的实体,则在相关化石燃料相关的实体中持有持有的证据标志。
分析非欧几里得数据(例如图形和树木)需要(特定)数学机械,因为与欧几里得空间相比,它们较不富裕或光滑的riemannian歧管。这些空间仍然可以利用后者的丰富结构。例如,图形空间是由置换组赋予Frobenius度量的矩阵,Billera-Holmes-Vogtmann(BHV)空间层是Eu-Clidean,而Wald空间嵌入在对称正极(SPD)矩阵的空间中。我们提出了一个Python软件包,用于分析生活在地球公制空间中的数据 - 拓扑空间,配备了度量和地球函数,其中度量是最短的大地测量长度连接两个点的长度。我们根据点,点集和使用地球公制空间理论构建的度量的包装结构描述了包装结构,并提供了三个实现示例。该软件包是作为GeomStats Python软件包的插件实现的,允许用户以理论上一致的方式访问和调整可用的几何和数据分析工具,以实现强烈非欧盟数据。代码是单位测试和记录的。关键字:测量公制空间; BHV空间;树值数据;图值数据;几何数据分析。
入侵检测系统(IDSS)是必不可少的网络安全组合。以前的网络攻击检测方法更多地依赖于签名和规则来检测网络攻击,尽管过去十年来范式发生了变化,机器学习(ML)实现了更有效,更灵活的统计方法。,ML目前无法将网络安全信息集成到其内部运作中。本文介绍了网络知情性,这是一个新的指标,考虑到网络安全信息,以更明智地表示绩效,受到遇到的攻击的严重性的影响。该指标在网络安全方面使用了事实:共同的漏洞评分系统(CVSS)。在两个公共数据集上的结果表明,这种新的度量标准验证了使用通用指标获得的结果。此外,这种新的度量强调了基于ML的IDSS,优先考虑了严重攻击的高度绩效,这对通用指标看不到。因此,这个新的指标通过弥合ML和网络安全之间的差距很好地完成了通用指标。
首先,我们解释时空和度量场作为基本概念的一些模糊性。然后,从 Unruh 效应的角度,使用 Gelfand–Naimark–Segal 构造,我们构造一个算子作为加速量子,我们称之为量子加速算子 (QAO)。随后,我们研究了 Minkowski 空间中两个不同框架的真空之间的关系。此外,我们表明,通过将这样的 QAO 应用于 Minkowski 真空,可以获得 Minkowski 空间中每个加速框架的真空。此外,利用这些 QAO,我们增强了希尔伯特空间,然后提取了 Minkowski 时空一般框架的度量场。在这种方法中,这些概念通过构造的 QAO 从希尔伯特空间中出现。因此,这种增强的希尔伯特空间在一般框架中包含了量子场论,可以被视为基本概念,而不是经典度量场和标准希尔伯特空间。
基于概念的解释方法,例如Conept瓶颈模型(CBMS),旨在通过将这些概念准确地归因于Net-Net Work的特征空间的关键假设,旨在通过将其决策与人为理解的概念联系起来,以提高机器学习模型的可解释性。但是,这种基本假设尚未得到严格验证,主要是因为该领域缺乏标准化的群众和基准来评估此类概念的存在和空间对齐。为了解决这个问题,我们提出了三个指标:概念全球重要性指标,概念存在和概念位置指标,包括一种可视化概念激活的技术,即概念激活映射。我们基准了事后CBM,以说明其能力和挑战。通过定性和定量实验,我们证明,在许多情况下,即使是由事后CBMS确定的最重要的概念也不存在于输入图像中。此外,当它们存在时,其显着性图无法通过在整个对象上激活或误导相关概念特异性区域来与预期区域保持一致。我们分析了这些局限性的根本原因,例如概念的自然相关性。我们的发现不需要更仔细地应用基于概念的解释技术,尤其是在空间解释性至关重要的环境中。
HRA_APPROVE_WORKER_PERFORMANCE_DOCUMENT_P RIV HRA_CANCEL_WORKER_PERFORMANCE_DOCUMENT_PRIV HRA_CHANGE_PERFORMANCE_DOCUMENT_DUE_DATES _PRIV HRA_CREATE_PERFORMANCE_DOCUMENT_BY_MANAGE R_PRIV HRA_CREATE_PERFORMANCE_DOCUMENT_BY_WORKER _PRIV HRA_CREATE_PERFORMANCE_DOCUMENT_PRIV HRA_CREATE_WORKER_PERFORMANCE_DOCUMENT_MA SS_PROCESS_PRIV HRA_DELETE_PARTICIPANT_FEEDBACK_PRIV HRA_MANAGE_ELIGIBILITY_BATCH_PROCESS_PRIV HRA_MANAGE_MATRIX_LAYOUT_PRIV HRA_MANAGE_PERFORMANCE_DOCUMENT_TYPE_PRIV HRA_MANAGE_PERFORMANCE_EVALUATION_RATING_T ARGET_DISTRIBUTION_PRIV HRA_MANAGE_PERFORMANCE_PROCESS_FLOW_DEFINIT ION_PRIV HRA_MANAGE_PERFORMANCE_ROLES_PRIV HRA_MANAGE_PERFORMANCE_TEMPLATE_PRIV HRA_MANAGE_PERFORMANCE_TEMPLATE_SECTIONS_P RIV HRA_MANAGE_WORKER_ELIGIBILITY_PRIV HRA_MASS_PROCESS_PERFORMANCE_DOCUMENTS_PRIV HRA_PROVIDE_PERFORMANCE_EVALUATION_FEEDBACK _PRIV HRA_REOPEN_PERFORMANCE_DOCUMENT_PRIV HRA_REQUEST_FEEDBACK_PRIV HRA_RESET_WORKER_PERFORMANCE_EVALUATION_ST ATUS_PRIV HRA_SEARCH_FOR_MY_ORGANIZATION_PERFORMANCE_ DOCUMENTS_PRIV HRA_TRANSFER_PERFORMANCE_DOCUMENT_PRIV HRA_VIEW_PERFORMANCE_MANAGER_DASHBOARD_PRIV HRA_VIEW_PERFORMANCE_WORKER_DASHBOARD_PRIV HRA_VIEW_WORKER_PERFORMANCE_MANAGEMENT_DO CUMENT_PRIV HRT_VIEW_PERFORMANCE_OVERVIEW_BY_MANAGER_PRIV ORA_HRA_MANAGE_CHECK_IN_DOCUMENT_PRIV