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优化微电网能源管理
近年来，微电网系统的重要性日益凸显。本研究提出了一种创新方法，通过采用储能系统作为唯一的灵活资源，有效管理微电网中的不确定性。为了应对这一挑战，我们提出了一个数学问题，考虑了微电网中可再生能源的两个主要不确定性：风能和光伏发电。微电网系统包含多个组件，包括柴油发电机、微型涡轮机、风能和光伏发电、储能系统和微电网的需求。值得注意的是，微电网具有两个显著特点：i) 风能和光伏发电的完全整合，以及 ii) 利用储能系统作为唯一的灵活资源。目标是最小化微电网系统的预期成本，同时确定储能系统的最佳容量以满足能量平衡约束。这一约束至关重要，并考虑到风能和光伏发电的不同情况。为了说明所提出方法的有效性，我们提出了一个全面的案例研究，强调了与所讨论问题相关的关键发现和结论。
风能控制技术在微电网电能质量改善中的应用——综述
本文重点介绍混合能源系统中风能控制技术的发展，强调其在微电网中整合可再生能源的关键作用。它研究了风力涡轮机曲线，即风力涡轮机运行的基本框架，以及将风能整合到可再生能源系统中的挑战和可能性，以及提高风力涡轮机效率和稳定性的各种方法，并以风力涡轮机控制方法为基石。该研究还研究了先进风力涡轮机控制器的质量，强调了它们利用风能资源的效率，并研究了风能转换系统 (WECS) 发电机，强调了有望提高能源产量和系统可靠性的当前发展。其目的是利用各种前沿研究为正在进行的风能控制技术讨论做出贡献。该研究旨在通过对这些关键组件进行全面评估，提供指导能源行业走向可持续发展和环保的见解和观点。
使用混合DOA - SBNN方法与可再生能源集成的电动汽车充电站的微电网系统
配备微电网的电动汽车充电站提供了经济和可持续的电源。除了支持环保移动性外，该技术还降低了网格依赖性并提高了能源可靠性。手稿引入了一种用于整合玩偶制造商优化算法（DOA）和空间贝叶斯神经网络（SBNN）的效率电动汽车（EV）的混合技术。此方法优化了微电网中光伏（PV），风力涡轮机（WTS），超级电容器（SCS）和电池储能系统（BESS）的关节操作，以增强EV充电站的效率，可靠性，可靠性和功率质量，同时降低电气限制。SBNN预测EV负载需求，以提高效率和可靠性，而DOA管理微电网（MG）弹性，以确保无缝的EV充电。MG系统具有四相电感器耦合的交织增压转换器（FP-ICIBC）和用于最佳功率管理的分数比例 - 比例衍生物（FOPID）控制器。MATLAB中的评估将DOA - SBNN与现有方法进行了比较，证明了其在增强EV充电性能方面的有效性。所提出的方法优于所有当前技术，包括多群优化（MSO），多物镜灰狼优化器（MOGWO）和修改的多目标SALP SALP群群优化算法（MMOSSA）。结果表明，推荐方法的能量效率为19.19％，26.15％和
考虑用户满意度的弹性微电网的最佳经济运作
微电网来研究在极端条件下系统的弹性。考虑到预防前预防和污染后恢复，该模型由一个高级优化模型组成，以实现用户满意度，以及寻求最佳经济运行和弹性的低级优化模型。提出了一种结合各种策略（例如惯性重量和Lévy飞行）的混合鹈鹕算法。与测试功能的数值比较已经证实了所提出的算法具有更好的解决方案准确性和收敛速度。对概率低但损害较高的方案的仿真实验已经进行了高度损害，并与其他算法进行了比较，这表明了拟议算法在解决微网络中最佳的经济运行和弹性问题方面的优势。对概率低但损害较高的方案的仿真实验已经进行了高度损害，并与其他算法进行了比较，这表明了拟议算法在解决微网络中最佳的经济运行和弹性问题方面的优势。
考虑用户满意度的弹性微电网优化经济运行
提出了一种微电网极端条件下系统恢复能力的优化模型，该模型综合考虑灾前预防和灾后恢复，由以用户满意度为目标的上层优化模型和以经济运行与恢复能力最优为目标的下层优化模型组成。提出了一种融合惯性权重和Lévy飞行等策略的混合Pelican算法。与测试函数的数值比较验证了所提算法具有更好的求解精度和收敛速度。针对小概率、高破坏性的场景进行了仿真实验，并与其他算法进行了比较，证明了所提算法在解决微电网最优经济运行与恢复能力问题上具有更强的优越性。
电动校车微电网：增强弹性、减少排放并节约能源
Integrate Heila 帮助采购组件和设备，其中可能包括储能系统、太阳能电池板、电动汽车充电站和相关硬件。Heila 负责监督采购，以评估设备规格、考虑供应商的可靠性并遵守政府采购法规。此外，Heila 的 EDGE® 微电网控制和优化平台通过无缝集成 DER（太阳能电池板、ESB、电负载等）来标准化安装，以构建具有保证性能的智能系统。
电网集成 椰岛直流微电网
目标和意义：HNEI 的电网系统技术高级研究团队 (Grid START) 在夏威夷大学夏威夷海洋生物研究所 (HIMB) 所在地椰子岛开发了一个基于直流的微电网试验台。该项目旨在展示和评估为两座 HIMB 建筑提供服务的直流微电网的可靠性、弹性和能源效率。它将比较正常运行期间使用交流电和直流电为照明、冷却和插头负载供电的效率。此外，微电网将在电网供电中断期间支持关键建筑负载，并提供清洁的交通选择，例如主要由屋顶太阳能供电的电动船。该项目的研究结果可以为夏威夷及其他地区未来的基于直流的微电网提供参考。
微电网高级解决方案架构师
我们是谁：AlphaStruxure 是一家领先的能源即服务 (EaaS) 提供商和微电网集成商。其目的是快速、大规模地实现能源基础设施脱碳。它通过帮助公共和私营部门组织实现雄心勃勃的量身定制的能源转型来实现这一目标——无需资本支出或复杂性。AlphaStruxure 设计、融资、建造、拥有、运营和维护能源基础设施（包括微电网），以实现减排、可靠性和弹性。其项目包括美国两个最大的交通微电网和约翰肯尼迪国际机场新一号航站楼的微电网。与其他 EaaS 提供商不同，AlphaStruxure 拥有其客户整个生命周期的系统，使公司对定价和性能的长期保证负责。AlphaStruxure 的合资模式利用了施耐德电气 185 多年的能源创新传统，在北美拥有 350 多个成功的微电网项目。 AlphaStruxure 总部位于马萨诸塞州波士顿，业务遍及北美，拥有全球影响力。如需了解有关该公司的更多信息，请访问 alphastruxure.com，并在 LinkedIn 上关注该公司。
