GE 与客户合作确定项目范围和愿景。这个过程从制定“微电网能源总体规划”开始,GE 顾问对不同场景进行成本效益分析,以确定由运营和维护项目支持的资本项目的多年路线图。我们的方法产生了一个正式的商业案例,其中的投资级系统工程设计为项目规划和融资提供了基础。GE 可以通过 O&M 服务协议提供交钥匙实施。
落基山研究所(RMI)已经准备了这些提案请求(RFP)文件,以邀请合格的组织,希望为太阳能PV和电池储存的Microgrid项目提供有关在多米尼加联邦的两所学校提供的太阳能PV和电池存储的微网络项目。本文档已从本文档中提到的日期和期限有关的信息中生成。本文档并不意味着在其服务的书面范围内明确同意任何信息或数据。RMI或任何为RMI提供帮助的利益相关者不得以任何方式与客户或任何第三方提供给其提供的错误信息或数据有关,或者出于任何此类错误的信息或数据的效果是否包含或不包含或不包含或不包含本文档中。根据RMI,他们的员工或顾问或任何其他利益相关者提供帮助的RMI,提供此信息。rmi保留不进行该倡议的权利,也保留不与任何受访者进一步讨论该计划的权利。rmi保留对本文档中详细说明的任何程序,过程或要求终止或修改本文件的任何程序,修改或撤回本文档或任何部分的权利,无需事先通知,且不赔偿任何人根据此类修改,撤回,撤回或终止的责任,而无需赔偿或报销任何人。
随着能源技术的成熟,推动脱碳的推动继续前进,所有尺寸的微电网提供的灵活性预计将是实现全球能量转化的主要能源基础设施。可再生能源的使用和生存能力正在加速。对于能源需求增长不到2%的发达国家,现在的可再生能源比化石燃料更实惠,而是朝着实现碳目标实现目标。微电网启用可再生能源并回答正在进行的电力安全性和可靠性问题。能源需求高增长的国家正在转向可再生能源,因为它的提供更容易获得能源开发的资金。与一代基础架构的显着传输成本结合在一起,而微电网的采用将增加。这是驾驶员的优势,一些全球报告估计,到2027年,微电网市场的价值将超过330亿美元。
由Elsevier出版。这是作者接受的手稿:创意共享归因非商业无衍生物许可证(CC:by:nc:nd 4.0)。最终发布的版本(记录的版本)可在线获得:10.1016/j.apenergy.2020.116374。请参考任何适用的发布者使用条款。
摘要。如今,追求独立于集中生产的能源系统变得越来越必要,取而代之的是利用可再生能源等分散资源并迅速响应本地需求,微电网就是一个典型例子。微电网的概念为传统电网系统带来的挑战提供了一个有希望的解决方案,具有弹性、可持续性和效率。尽管人们对微电网的兴趣日益浓厚,但要充分发挥其潜力,需要深入了解其多样化的结构和设计考虑因素。本文通过彻底探索各种研究的微电网结构、进行定性评估以辨别其优缺点,并最终提出一个在现实场景中设计和实施微电网的强大框架,为现有的知识体系做出了贡献。通过对案例研究的分析,本研究旨在阐明利用微电网满足现代社会能源需求同时促进可持续性和弹性的最有效策略。
摘要:微电网经济功率优化调度是新型电力系统优化的重要组成部分,对降低能源消耗和环境污染具有重要意义,微电网不仅要满足基本供电需求,还要提高经济效益。本文考虑发电成本、放电成本、购电成本、售电收入、电池充放电功率约束、充放电时间约束,提出了多场景下风光储微电网联合优化模型,并给出了相应的基于粒子群优化的模型求解算法。此外,以白洋淀地区王家寨项目为例,验证了所提模型和算法的有效性。对多场景下的风光储微电网联合优化模型进行了探讨和研究,并给出了多场景下的最优经济功率调度方案。我们的研究表明:(1)蓄电池可以起到削峰填谷的作用,可以使微电网更具经济性;(2)当购电价低于可再生能源发电成本时,如果允许风电、光伏弃风,微电网将产生更高的经济效益;(3)限制微电网与主网之间的交换功率,会对微电网的经济性产生负面影响。
摘要 — 为了实现灵活和可扩展的运营,基于分布式能源之间的经典通信网络的多逆变器微电网分布式控制引起了广泛关注。尽管如此,当前方案对经典通信的弹性使微电网容易受到网络攻击。受量子比特量子特性的启发,本文设计了一种新颖的同步机制。我们将分布式控制算法中使用的同步框架扩展到量子系统网络。通过采用量子网络架构,可以增强协议的安全性。在两个代表性交流和直流微电网上的测试结果验证了量子分布式控制的有效性和普遍性。索引词 — 量子分布式控制、分布式频率调节、分布式电压调节。
风能、太阳能等可再生能源的不断增长所带来的不确定性使微能源系统的运行成本难以预测,特别是偏远农村地区的微能源系统。基于此,本文分析了可能出现的运行风险,并引入条件风险价值 (CVaR) 来量化运行风险成本。在此基础上,提出了一种基于随机规划的多能源微电网规划模型,该模型在考虑多能源微电网的物理限制的同时,最小化投资成本、运行成本和运行风险成本。特别地,使用拉丁超立方抽样方法生成风能和太阳能输出场景,并使用基于拥挤度测度的场景缩减方法进行缩减。经过分段线性化和二阶锥松弛后,将本文提出的模型处理为混合整数线性模型,并使用 CPLEX 进行求解。针对经过约简方法处理的典型场景进行仿真表明,提出的配置模型能够均衡投资成本与运营风险成本,有效增强系统应对不确定性和波动的能力;而且,通过调整风险偏好系数,可以相应调整规划方案的保守性。
摘要:清洁可再生能源是实现能源可持续发展的必由之路,具有可观的社会效益和经济效益。作为清洁可再生能源的关键技术,微电网可靠性优化研究具有十分重要的意义。本文回顾了微电网可靠性优化的研究进展。本文首先对现有的微电网控制策略和可靠性评估研究进行分类总结;然后从微电网系统和优化目标两个角度概括系统可靠性优化框架;接下来,总结了针对不同微电网系统的微电网可靠性最常用的优化算法;最后,对微电网可靠性研究的文献进行计量分析。此外,本文提出了未来微电网可靠性研究的一些挑战。