XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMicrowave
1个研究类别：微波炉概述A ...
然而，当今微波炉的实际演变始于雷神工程师珀西·斯宾塞（Percy Spencer）的意外发现，这一切都始于糖果棒。Spencer先生正带着他最喜欢的巧克力棒访问他的磁铁实验室。站在活跃的雷达套装前时，他意识到自己有一袋融化的巧克力。这次事故使他调查了其他食物，从爆米花开始，该食物在磁铁附近时在实验室中爆炸。接下来，他搬到鸡蛋上。在这次试验中，他在水壶侧面切一个孔，插入一个鸡蛋（仍在外壳中），并将磁控管放在孔上，以将微波炉直接直接进入水壶中。结果？一位怀疑的工程师达到顶峰的水壶，脸上充满了鸡蛋！这两个烹饪实验促使Spencer和Raytheon于1946年提交专利，以使用微波炉烹饪食物（Ackerman，2016； EthW，2017）。
导电 PLA 的微波特性及其在 12 至 18 GHz 3D 打印旋转叶片衰减器中的应用
摘要 本文展示了一种使用基于聚合物的 3D 打印制造的超轻型微波旋片衰减器 (RVA)。此外，导电聚乳酸 (PLA) 首次在 X 和 Ku 波段（8 至 18 GHz）上得到严格表征；而丙烯腈丁二烯-苯乙烯 (ABS) 也同样在 Ku 波段（12 至 18 GHz）上得到表征。利用导电 PLA 表征过程的结果，创建了一个电磁模型来预测 RVA 的性能。结果显示，即使内部几何特征复杂、混合了介电和导电 PLA 建筑材料、多个部件组装和机械旋转中心部分，我们的实验概念验证原型 RVA 仍表现出优异的 Ku 波段测量性能。与固定（即不可移动）的 3D 打印结构相比，这种可调微波控制装置代表了增材制造的更高水平的功能，为其他团体在不久的将来常规 3D 打印定制微波组件和子系统开辟了道路。
微波辅助 MoS2 和石墨烯的研究...
染料敏化太阳能电池（DSSC）一直是材料与能源领域的研究热点，这主要归功于其制备工艺简单、成本低廉、颜色多样、灵活性强等特点（Bajpai et al.，2011）。典型的DSSC由光阳极、电解液和对电极三部分组成。光阳极接收光子并发射电子到外电路（Hong et al.，2008），电子经过负载后通过对电极被送到电解液中，还原电解液中的I3−（Zhu et al.，2017）。Pt作为贵金属，凭借优异的导电性和催化性能，是目前传统对电极的主流选择（Ghosh et al.，2020），但Pt资源稀缺且价格昂贵，不利于DSSC的大规模生产（Hauch and Georg，2001）。此外，碘基电解液和空气对Pt也有腐蚀作用，缩短电池寿命（Olsen等，2000）。因此，寻找廉价、耐腐蚀的对电极替代材料十分必要（Sun等，2014）。石墨烯作为二维碳材料，因其电导率、多孔结构、比表面积、耐腐蚀等特性，在DSSC研究领域被广泛用作对电极（Kavan等，2011；Battumur等，2012；Liu等，2020a；Liu等，2020b；Liu等，2020c）。 Roy-Mayhew 观察到调整石墨烯中碳氧比例可提高电池效率（Roy-Mayhew et al.，2010）。Choi 等对石墨烯进行高温处理，并将其用于 DSSC 中，以提高效率（Choi et al.，2011）。近年来，将其他性能优异的材料与石墨烯复合成为研究热点（Peng et al.，2011；Wang et al.，2012）。Dou 等将 Ni12P5 粒子与石墨烯复合作为 DSSC 的对电极，获得了 5.7% 的效率，表明电化学性能有所提高（Dou et al.，2011）。Wen 等将 TiN 与氮掺杂的石墨烯复合材料用于提高电催化性能（Wen et al.，2011）。石墨烯与其他材料的复合材料已成为研究的热点（Peng et al.，2011；Wang et al.，2012）。
文章量化微波脑刺激装置的生理生物标志物
摘要：生理信号是即时的，对脑刺激引起的神经和心血管变化很敏感，被认为是评估脑刺激与认知表现之间关联的量化工具。在设备齐全的临床环境之外进行脑刺激需要使用低成本的便携式微型系统。这项双盲、随机、假对照研究的目的是量化微波脑刺激 (MBS) 装置诱发的神经和心血管系统的生理生物标志物。我们研究了主动 MBS 和假装置对十名志愿者（平均年龄 26.33 岁，70% 为男性）心血管和神经反应的影响。使用便携式传感设备以半小时为间隔记录初始静息状态、中间状态和最终状态的脑电图 (EEG) 和心电图 (ECG)。在实验期间，参与者承担认知工作量。与假手术组相比，在主动 MBS 组中，EEG 中高 alpha、高 beta 和低 beta 波段的功率增加，而低 alpha 和 theta 波的功率降低。RR 间隔和 QRS 间隔与 MBS 刺激有显著关联。心率变异性特征显示两组之间没有显著差异。可穿戴 MBS 设备可能适用于生物医学研究；MBS 可以调节神经和心血管对认知负荷的反应。
文章量化微波脑刺激装置的生理生物标志物
摘要：生理信号是即时的，对脑刺激引起的神经和心血管变化很敏感，被认为是评估脑刺激与认知表现之间关联的量化工具。在设备齐全的临床环境之外进行脑刺激需要使用低成本的移动微型系统。这项双盲、随机、假对照研究的目的是量化微波脑刺激 (MBS) 装置诱导的神经和心血管系统的生理生物标志物。我们研究了主动 MBS 和假装置对十名志愿者（平均年龄 26.33 岁，70% 为男性）心血管和神经反应的影响。使用便携式传感设备以半小时为间隔记录初始静息状态、中间状态和最终状态的脑电图 (EEG) 和心电图 (ECG)。在实验期间，参与者参与了认知工作量。在主动 MBS 组中，与假手术组相比，EEG 中高 alpha、高 beta 和低 beta 波段的功率增加，而低 alpha 和 theta 波的功率降低。RR 间隔和 QRS 间隔与 MBS 刺激有显著关联。心率变异性特征显示两组之间没有显著差异。可穿戴 MBS 模式可能适用于生物医学研究；MBS 可以调节神经和心血管对认知工作量的反应。
TLT - 低损耗射频/微波层压板
耐电弧性 IPC-650 2.5.1 秒 >180 秒 >180 弯曲强度 (MD) IPC-650 2.4.4 psi >23,000 N/mm 2 >159 弯曲强度 (CD) IPC-650 2.4.4 psi >19,000 N/mm 2 >131 剥离强度 (1 盎司 ED) IPC-650 2.4.8 磅/英寸 12 N/mm 2.1 热导率 ASTM F 433 W/M*K 0.19 W/M*K 0.19 热膨胀系数 (XY 轴) ASTM D 3386 (TMA) ppm/ ° C 21-23 ppm/ ° C 21-23 热膨胀系数 (Z 轴) ASTM D 3386 (TMA) ppm/ ° C 215 ppm/ ° C 215 可燃性等级UL 94 V-0 V-0
量子计算中的微波
图2。量子基础知识。（a）量子由两个量子状态组成| 0⟩和| 1⟩具有能量差e。（b）当在ω01= e /ℏ时共鸣时，可以在|之间驱动量子状态。 0⟩和| 1⟩，包括|的线性组合0⟩和| 1⟩。（c）在CW谐振驾驶下，Qubit状态发生所谓的Rabi振荡，其中概率| α0| 2和| α1| 2随着时间的及时进化。（d）在频率ω01（噪声温度t b，阻抗z b）偶联质量因子q处耦合到频率质量因子q在时间尺度t 1上导致量子状态转变。如果k b t b≪ω01，这些过渡将由|占主导地位。 1⟩→| 0⟩过程。（e）如果可以通过环境参数λ移动量子频率（例如，磁场），λ中的闪光在ω01中引起浮动，从而在时间尺度Tφ上删除了量子状态。
微波和毫米波功率射击
抽象的功率横梁是通过指令电磁梁在自由空间跨空间的有效的点对点传递。本文以简单的术语清楚地阐明了功率光束的基本原理，并提出了一种基准测试方法，用于改善功率光束系统和技术的比较评估。在过去60年中，在微波和毫米波（MMWave）实验演示中追踪全球进展的深入历史概述，表明了过去5年活动的显着增长。此外，对接收微波功率光束的可扩展Rectenna阵列的进度进行了综述，显示了新研究的足够成熟度，以启动该技术的坚固化，生产力和系统整合方面。对包括频谱管理和安全在内的监管问题的审查表明，需要其他技术解决方案和国际协调。Breaking results reported in this paper include 1) data from the first in-orbit flight test of a solar-to-RF “sandwich module”, 2) the construction of multiple US in-orbit demonstrations, planned for 2023 launch, that will demonstrate key technologies for space-based solar power, and 3) a 100-kW mmWave power beaming transmitter demonstrating inherent human life safety.
用于微波微流体电路和天线的流体和聚合物的介电谱
引言：液体电介质和绝缘聚合物是柔性电子器件的组成部分[1]–[4]。此外，微流体与微电子技术的集成为高频电子系统开辟了新的研究和开发领域。例如，过去十年来，许多研究都展示了通过流体调节天线输出频率、辐射方向图和极化的方法[5]–[14]。人们还利用流体研究了微波元件的频率调谐，包括滤波器[15]，[16]、移相器[17]，[18]、功率分配器[19]，[20]和振荡器[21]。尽管前文提到流体电子学方面的研究成果日益增多，但关于用于实现这些系统的各种电介质流体和聚合物化合物的介电常数的公开数据却非常有限。在缺乏此类数据的情况下，研究人员通常依靠在某一频率下收集的介电常数数据来近似其设备在其他频率下的响应。直到最近，才开始出现关于感兴趣的介电流体宽带响应的介电光谱研究[22]。在本文中，我们报告了宽带复介电常数