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美国军事史 - (11-12 年级)
美国军事史旨在让所有学生全面了解美国军事史，并了解在国家武装部队服役人员所面临的牺牲和挑战。本课程可以通过与 4E 相关的各种方式使学生受益：就业、入伍、创业和入学。通过学习美国军事史，学生可以培养批判性思维、领导力和沟通技巧，这些技巧在工作中很有价值，也可以应用于各种创业活动。通过更深入地了解塑造我们国家军事历史的事件和决定，学生还可以成为更有见识和更有参与度的公民，更好地应对个人和职业生活中的复杂政治和社会问题。此外，该课程还可以深入了解那些曾在军队服役的人所做出的牺牲和贡献，从而激励学生考虑参军或支持退伍军人。最后，本课程还向学生介绍了军队和相关领域的各种职业机会，从而激励他们追求高等教育并为未来的职业生涯做好准备。
先进的航空电子设备和军用飞机人机...
必须强调整个系统中人与机器的能力之间的差异——人与机器都可以被视为具有巨大但非无限智能的复杂系统；机器的控制性能快速且可重复，而人的控制性能缓慢且多变；两者在压力下都容易发生故障；人的决策能力缓慢但灵活，机器的反应迅速但受到其可容纳程序范围的限制。发展的
未接种疫苗的军人相关家庭的洞察
回答：“鉴于 COVID-19 疫苗接种仍属自愿性质，如果可以免费为您提供 COVID-19 疫苗，您一定会接种疫苗、可能会接种疫苗、可能不会接种疫苗、肯定不会接种疫苗，还是完全不确定是否要接种疫苗？” *现役军人样本按性别、年龄、种族、军衔和兵种加权后更具代表性 **退伍军人样本按性别加权后更具代表性 n= 回答此问题的受访者人数
2021 年军事科学研究年度报告
图 1：左图：透明保护结构，具有可调节厚度的玻璃层（黄色）、粘合剂层（灰色）和聚合物背衬层（蓝色），以防止玻璃碎片脱落。中图：预测（模拟）透明保护结构在被弹丸穿透后将如何失效，以示例层厚度选择为例。右图：保护结构中的实际裂纹模式与使用材料力学模型进行数值模拟所预测的失效行为非常相似
军事技术中工程师角色的伦理
顶点项目是设计一架轻型攻击机。设计任何类型的飞机时都必须考虑许多不同的组件，包括但不限于重量、推进力、燃油效率、空气动力学、尺寸和成本。但是，在专门设计攻击机时，必须包括防御机制以及武器装备。在设计造成伤害的东西时会出现一个道德问题：无论需要何种手段，工程师在改进军事技术方面的作用是否有益于社会？在整个学期中，我们将在顶点项目的进展过程中开设一门工程伦理课程，这将有助于激发许多科学家和工程师每天都面临的这种道德困境的冲突，现在在设计轻型攻击机时也面临着这种困境。
伊拉克战争和美国的军事革命
关于所谓的美国“军事事务革命”或RMA的辩论自世界电视屏幕以来一直在激光指定飞机的瞄准交叉和CNN新闻报道的目的地，在1991年的海湾战争中。现在，在最近十年关注中东的反企业（硬币）行动之后，跨大西洋越来越重视中国崛起的挑战，并重返了熟悉的地理政治思想以及美国技术提供的军事优势。被称为“第三偏移战略”的东西试图维持美军的技术优势，尽管具有巨大的资本投资。因此，Shimko讨论的问题与美国的盛大战略和当前的“重新平衡亚洲”政策特别相关。
在军事战斗决策中导航AI集成
摘要1摘要（葡萄牙）2认可3目录5图7缩写8术语9 1.简介10 1.1。背景10 1.2。问题语句12 1.3。研究目的14 1.4。研究问题15 1.5。划界15 1.6。论文的轮廓16 2。理论框架17 2.1。人工智能技术及其在军事决策过程中的应用17 2.1.1。人工智能的定义17 2.1.1.1。弱AI和强AI 18 2.1.2。AI集成的水平20 2.1.2.1。 人类内部和自治AI 20 2.1.2.2。 Black-Box AI和可解释的AI 20 2.1.3。 军事决策过程22 2.1.4。 军事决策过程中AI技术整合的当代范式23 2.2。 对AI 25 2.2.1的感知，假设，期望和信任。 技术接受模型：扩展到AI 25 2.2.2。 技术帧27 2.2.3。 对AI的信任及其对MCDMP 28 28 2.2.3.1集成的影响。 信任的定义29 2.2.3.2。 信任AI：信任的维度30 2.2.3.3。 信任AI：技术的可信度30 2.3。 结论31 3。 方法论33 3.1。 研究方法：定性研究33 3.1.1。 时间范围34 3.2。 研究设计：选择和选择34 3.3。 数据收集方法35AI集成的水平20 2.1.2.1。人类内部和自治AI 20 2.1.2.2。Black-Box AI和可解释的AI 20 2.1.3。军事决策过程22 2.1.4。军事决策过程中AI技术整合的当代范式23 2.2。对AI 25 2.2.1的感知，假设，期望和信任。技术接受模型：扩展到AI 25 2.2.2。技术帧27 2.2.3。对AI的信任及其对MCDMP 28 28 2.2.3.1集成的影响。信任的定义29 2.2.3.2。信任AI：信任的维度30 2.2.3.3。信任AI：技术的可信度30 2.3。结论31 3。方法论33 3.1。研究方法：定性研究33 3.1.1。时间范围34 3.2。研究设计：选择和选择34 3.3。数据收集方法35