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联邦学习用于预测轻度认知障碍对痴呆症转化
摘要 - 痴呆症是一种渐进疾病，会损害个人的认知健康和日常功能，而轻度认知障碍（MCI）通常是其前体。对MCI到止血转换的预测进行了充分的研究，但是以前的研究几乎一直集中在传统的机器学习（ML）（基于基于的方法）上，这些方法可以重新分享敏感的临床信息以培训预测模型。本研究提出了一种使用联邦学习（FL）进行隐私增强解决方案，以训练MCI-to-Dementia转换的预测模型，而无需共享敏感数据，掌握社会人口统计学和认知指标。我们模拟并比较了两个网络体系结构，即点对点（P2P）和客户端服务器，以实现协作学习。我们的结果表明，FL具有与集中式ML相当的预测性能，并且每个临床部位在没有共享本地数据的情况下显示出相似的表现。此外，FL模型的预测性能优于未经协作的训练的特定地点模型。这项工作强调了FL可以消除对数据共享的需求，而不会损害模型功效。
使用机器学习预测轻度认知障碍的进展：系统，定量和批判性评论
我们对研究的研究进行了系统的综述，该研究重点是自动预测对阿尔茨海默氏病（AD）痴呆症的轻度认知障碍进展，以及对影响性能的方法论选择的定量分析。此评论包括172篇文章，从中提取了234篇实验。对于每个人，我们报告了使用的数据集，特征类型，算法类型，performence和潜在的方法论问题。使用多元混合效果线性回归评估了这些特征对性能的影响。我们发现，使用认知，流通氧化葡萄糖 - 螺质发射层造影术或磁性脑电图和磁性变量显着提高了预测性能，与不包括其他方式相比，预测性能显着提高，尤其是其他模态，尤其是T1磁性音乐成像，但表明了一个明显的图表。认知评估的良好表现质疑成像的广泛使用，以预测AD的发展，并提倡探索进一步的域名认知评估。我们还识别了几个方法论问题，包括缺少测试集，或在几乎四分之一论文中使用其用于特征选择或参数调整的使用。在15％的研究中发现的其他问题对该方法与临床实践的相关性产生了怀疑。我们还强调，短期预测可能不会比预测受试者保持稳定
通过 BERT 深度学习模型从俄语电报帖子中提取 Sputnik V 疫苗轻微不良事件
保留所有权利。未经许可不得重复使用。 （未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此预印本的版权所有者此版本于 2021 年 6 月 22 日发布。；https://doi.org/10.1101/2021.06.14.21258875 doi：medRxiv 预印本
轻度创伤性脑损伤生物标志物研究，一项针对轻度创伤性脑损伤军人和平民参与者的前瞻性队列生物标志物研究
简体英语摘要背景和研究目标在英国，每年有超过一百万人因轻度创伤性脑损伤 (mTBI)（有时称为脑震荡）到医院就诊。尽管它被归类为轻度，但三分之一的患者在受伤一年后无法工作；这会对未来的健康造成严重影响。轻度创伤性脑损伤可能是由事故、受伤或运动对头部的物理撞击引起的，也可能是由爆炸引起的冲击波对大脑的影响引起的。mTBI 的后果是深远的，许多患者因持续性头痛、失衡、记忆障碍和精神健康状况不佳而长期残疾。我们还无法确定哪些人最有可能遭受这些致残后果。这显然是一个尚未满足的需求，将允许有针对性的治疗来改善患者的预后。本研究的主要目的是开发一个预测 mTBI 后结果的生物标志物模型。
psilocybin作为重复轻度头部损伤的治疗方法
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月11日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.03.636248 doi：Biorxiv Preprint
用于 H2SO4 中的低碳钢的绿色腐蚀抑制剂...
摘要 MS 是工业上最常用的合金，因为它具有热要求高、成本低、易得、强度高、耐久性好、导电性好等特点。近年来，科学家们将重点放在从植物、水果提取物和精油中获得的绿色抑制剂上。除了环境友好外，植物提取物在耐腐蚀方面也变得越来越重要，因为它们成本低、毒性小、可用性高。此外，它们富含具有极性原子的有机化合物，例如 O、P、S 和 N，分子中含有多个键，通过这些键它们可以通过各种吸附等温线吸附到金属表面形成保护膜。本文综述了天然植物提取物作为 H 2 SO 4 溶液中的腐蚀抑制剂对 MS 腐蚀的控制研究工作。关键词 : 腐蚀抑制；EIS；H 2 SO 4；MS；植物提取物；PDP；WL。
认知康复，以补救复杂的轻度创伤性脑损伤患者的注意力和记忆：病例系列
在患有轻度创伤性脑损伤（MTBI）的个体中，经常观察到抽象的注意力和记忆差异，尤其是在表现出神经结构异常的患者中，通常被称为复杂的轻度脑损伤（C-MTBI）。目前的病例系列采用定制的认知再培训干预措施和补偿技术，旨在增强C-MTBI患者日常生活（ADL）的注意力，记忆和活动。通过计算机断层扫描（CT）或磁共振成像（MRI）检测到的格拉斯哥昏迷量表（GCS）和神经影像异常的分数用于将病例分类为C-MTBI。使用目的抽样技术选择了本案例系列中的所有四个情况。使用脑功能障碍的PGI电池（PGI-BBD）评估了病例的认知功能障碍，而通过认知症状清单（CSC）的印地语版本测量了ADL的评估。患有C-MTBI的患者经过了认知康复（CR）的特定量身定制的，以应对其认知义务性质的独特要求和特征。认知再培训会议是在每两周一次的基础上系统地组织的，并补充了一次额外的每周一次，重点是补偿策略，这些策略是通过电话/视频会议面对面或面对面进行的。分别使用PGI-BBD和CSC重新评估了所有四个案例均完成CR会议，并在CR会话的竞争之后，认知功能和ADL进行了重新评估。目前的病例系列强调了CR计划的有效性，结合了认知培训和补偿策略在改善C-MTBI患者的注意力，记忆和ADL方面。所有四个案例均表现出CR计划后认知功能和ADL度量的显着改善，支持其适用性和治疗价值。
释放轻度 TBI 并伴有长期心理创伤 - ...
图表比较了在压力或创伤性（右）和非压力或非创伤性（右）环境下，轻度创伤性脑损伤随时间推移的后果。图表显示了心理压力环境下的脑损伤如何给退伍军人带来更持久的挑战。