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摘要 创伤性脑损伤 (TBI) 是一种常见疾病，大约 90% 的 TBI 病例被归类为轻度 (mTBI)。然而，传统 MRI 的诊断和预后价值有限，因此需要使用其他成像方式和分析程序。使用静息态功能 MRI (rs-fMRI) 的功能性连接组学方法已在包括 mTBI 在内的多种临床场景中显示出巨大的潜力和有希望的诊断能力。此外，人们越来越认识到大脑动力学在健康和病理认知中的基本作用。在这里，我们对 mTBI 相关的连接组学障碍及其情绪和认知相关性进行了深入研究。我们利用机器学习和图论将静态和动态功能连接 (FC) 与区域熵值相结合，实现高达 75% 的分类准确率（精确度、灵敏度和特异性分别为 77%、74% 和 76%）。与健康对照组相比，mTBI 组颞极连接性降低，与语义（r = 0.43，p < 0.008）和音素言语流畅性（r = 0.46，p < 0.004）呈正相关，而右侧背后扣带回连接性降低与抑郁症状严重程度呈正相关（r = 0.54，p < 0.0006）。这些结果强调了这些区域残留 FC 对于保留 mTBI 中的认知和情绪功能的重要性。相反，在右侧中央前回和缘上回观察到过度连接，与语义言语流畅性呈负相关（r = -0.47，p < 0.003），表明可能存在无效的补偿机制。这些新颖的结果有助于理解 mTBI 的病理生理学并解释其一些最持久的情绪和认知症状。
慢性轻度创伤性脑损伤
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