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NextG 蜂窝无线网络量子退火的成本和功率可行性分析
摘要 为了满足移动蜂窝用户不断增长的数据需求，当今的 4G 和 5G 无线网络主要以最大化频谱效率为设计目标。虽然他们在这方面取得了进展，但控制此类网络的碳足迹和运营成本仍然是网络设计人员长期面临的问题。本文对这一问题进行了长远考虑，设想了一个 NextG 场景，其中网络利用量子退火进行蜂窝基带处理。我们收集并综合了有关量子退火技术的功耗、计算吞吐量和延迟、频谱效率、运营成本和可行性时间表的见解。利用这些数据，我们预测了未来量子退火硬件必须满足的定量性能目标，以便提供比 CMOS 硬件更具计算和功率优势，同时匹配其全网络频谱效率。我们的定量分析预测，在问题延迟为 82.32 µ s 和 2.68M 量子比特的情况下，量子退火将实现与 CMOS 相同的频谱效率，同时在具有 400 MHz 带宽和 64 根天线的大型 MIMO 基站中将功耗降低 41 kW（降低 45％），在具有三个大型 MIMO 基站的 CRAN 设置中使用 8.04M 量子比特将功耗降低 160 kW（降低 55％）。
Cisco Aironet 1250 系列接入点
集成 RF 管理功能 集成 RF 管理功能解决了部署商业无线网络的运营挑战。这些功能包括无线电资源管理、MIMO、卓越的 DFS 支持、SDR 认证以及频谱智能集成到 WCS。集成 RF 管理功能可提高系统容量、提高系统性能、执行自动自我修复以补偿 RF 盲区和接入点故障，并提供一种全面的方式来管理您最宝贵的资产之一——企业频谱。
2022-2023年全球及中国汽车智能天线研究报告
汽车天线的发展趋势：趋向智能化、多元化、集成化。汽车天线已进入智能化时代，在V2X、智能手机集成等背景下，主机厂对天线功能的应用更加重视，推动汽车天线向智能化、多元化、集成化发展。随着5G、MIMO等新技术的应用，天线厂商也努力研究抗干扰、一体化天线技术，即在多天线集成的情况下，保证多个不同类型的汽车天线能够正常、独立地工作。
平板电脑Tab-Ex®05DZ2 Tab-ex05-dz2-*
4G LTE FDD：B1（2100），B2（1900），B3（1800），B4（AWS），B5（850），B7（2600），B8（900），B12（700），B13（700），B17（700），B17（700），B20（700），B20（800），B26（800），B26（B26（850），B26（850） （AWS 3），B68（700）LTE TDD：B38（2600），B40（2300），B41（2500）4x4 MIMO：B1（2100），B3（1800），B4（AWS），B4（AWS），B7（2600），B7（2600），B66（AWS 3），B38（B38（B38），B38（2600），B41，B41（2500）
可扩展，高保真和有效的雷达模拟
摘要 - 由于缺乏可用的高分辨率雷达数据集，并且在获取现实世界中的数据方面缺乏可用的高分辨率雷达数据集和巨大的困难，因此摘要模拟已成为雷达算法开发和测试的重要工具。但是，由于现有的雷达仿真工具不容易易于访问，需要详细的网格输入并花费小时才能模拟，模拟雷达数据很具有挑战性。 为了解决这些问题，我们提出了Shenron，这是一个开源框架，它有效地仅使用LIDAR点云和相机图像来模拟高档MIMO雷达数据。 我们表明，使用Shenron，可以生成模拟数据，这些数据可用于与实际数据一样有效地评估算法。 此外，人们可以通过雷达的庞大参数空间进行快速迭代，以找到任何应用程序的最佳参数集，并在雷达感知和传感器融合方面具有很大的帮助研究。模拟雷达数据很具有挑战性。为了解决这些问题，我们提出了Shenron，这是一个开源框架，它有效地仅使用LIDAR点云和相机图像来模拟高档MIMO雷达数据。我们表明，使用Shenron，可以生成模拟数据，这些数据可用于与实际数据一样有效地评估算法。此外，人们可以通过雷达的庞大参数空间进行快速迭代，以找到任何应用程序的最佳参数集，并在雷达感知和传感器融合方面具有很大的帮助研究。
HP Chromebook 11A G6 EE-学生笔记本
需要互联网访问并单独出售。某些应用可能需要购买。在铰链处测量。MIL-STD测试并非旨在证明适合美国国防部合同要求或军事用途。测试结果不能保证在这些测试条件下的未来性能。任何意外损坏都需要可选的HP意外伤害保护护理包。下降测试不能保证在这些测试条件下的未来性能。任何意外损坏都需要可选的HP意外伤害保护护理包。多核旨在提高某些软件产品的性能。并非所有客户或软件应用程序都必须从使用此技术中受益。性能和时钟频率将根据应用程序工作负载以及您的硬件和软件配置而有所不同。AMD的编号不是时钟速度的测量。用于存储驱动器，GB = 10亿字节。实际的格式化容量较小。最多可用于系统恢复软件。单独出售或作为可选功能。802.11ac WLAN的规格是草稿规格，不是最终规格。如果最终规格与草案规格不同，则可能会影响笔记本与其他802.11ac WLAN设备通信的能力。多输入多输出（MIMO）是一种无线技术，它使用多个发射器和接收器来增强数据传输。MIMO需要一个单独出售的Mu-Mimo路由器。需要互联网访问并单独出售。在系统关闭或处于待机模式下（与笔记本电脑提供的电源适配器一起使用时，在90分钟内将电池充满90％，并且没有连接外部设备。充电达到90％的容量后，充电速度将恢复正常。充电时间可能因系统公差而变化+/- 10％。HP课堂经理可作为下载。HP教室经理教师控制台单独出售。
欧洲 6G 网络生态系统愿景
6G 网络有望处理更具挑战性的应用，需要 Tbps 级数据吞吐量、亚毫秒级网络层延迟、极低的数据包错误率、更高的设备密度、超低能耗、极高的安全性、厘米级精度定位等。6G 空中接口设计的关键支持技术：• 频谱再利用 • 毫米波通信 • 光无线通信 (OWC) • 包括半导体技术和新材料的 THz 通信 • 大规模和超大规模 MIMO • 波形、多址和全双工设计 • 增强型编码和调制 • 集成定位、感应和通信 • 海量连接的随机接入 • 无线边缘缓存
基于约束量子优化的新型量子遗传算法
摘要 摘要 在过去的几十年中，已经开发出了许多量子算法。阻碍这些算法广泛实施的主要障碍是可用量子计算机的量子比特规模太小。盲量子计算 (BQC) 有望通过将计算委托给量子远程设备来处理此问题。在这里，我们介绍了一种新颖的约束量子遗传算法 (CQGA)，该算法以非常低的计算复杂度选择约束目标函数（或庞大的未排序数据库）的最佳极值（最小值或最大值）。由于约束经典遗传算法 (CCGA) 收敛到最优解的速度高度依赖于最初选择的潜在解的质量水平，因此 CCGA 的启发式初始化阶段被量子阶段取代。这是通过利用约束量子优化算法 (CQOA) 和 BQC 的优势实现的。所提出的 CQGA 用作上行链路多小区大规模 MIMO 系统的嵌入式计算基础设施。该算法在考虑不同用户目标比特率类别的同时，最大化上行大规模 MIMO 的能量效率 (EE)。仿真结果表明，建议的 CQGA 通过仔细计算每个活跃用户的最佳发射功率，使用比 CCGA 更少的计算步骤，实现了能量效率的最大化。我们证明，当整体发射功率集或总体活跃用户数量增加时，与 CCGA 相比，CQGA 始终执行较少数量的生成步骤。例如，如果我们考虑将总体活跃用户数量 () 设置为 18 的场景，CQGA 会使用较少的生成步骤数（等于 6）找到最优解，而 CCGA 则需要更多的生成步骤数，达到 65。
地区办公室Prividza I/O J-。电视〜
根据第31段的规定，允许存款不能允许的决定。5斯洛伐克共和国国家理事会的法案e。 16211995 z。的。0财产的卡达斯特和0的所有权记录和其他向财产的祈祷（Cadastral结论）在以后的法规提出上诉的警报中，续签提案，甚至不后悔其在上诉程序之外。该决定符合第177条和我们的。法律e。 162/2015 Coll。正确的司法命令是在获得珍贵后审查枪管。