量子认知是基于量子理论的数学原理构建认知模型的理论框架。由于量子认知在解释认知科学中自相矛盾的经验发现方面取得了成功,近年来它受到了广泛关注(参见 Wang 等人,2013 年;Busemeyer 和 Bruza,2014 年;Yearsley 和 Busemeyer,2016 年的有益评论)。然而,量子认知模型能告诉我们认知的根本过程仍不得而知。人们普遍认为量子认知只是一种有效的认知理论,其中实际的大脑处理可能以本质上经典的方式进行。在本文中,我们将解决这个问题。基于量子基础研究的最新进展,特别是关于波函数真实性的 PBR 定理,我们将表明分配给认知系统(例如我们的大脑)的波函数,它用于
包括阿塞拜疆在内的许多国家都采用标准化考试来评估学生的知识。然而,研究表明,标准化考试并不是衡量学生知识的有效方法,因为它们限制了学生的创造力,并由于通过考试的压力而阻止教师采用个性化教学方法。考试没有考虑到具有不同学习能力的学生,也没有对他们一视同仁,这可能对某些学生不利。此外,教师还面临着确保学生通过考试的压力,导致他们过于关注可能设置的主题而不是整个课程。该研究建议实施没有排名的不同评估方法,以确保学生不会为了通过考试而死记硬背,消除竞争,促进教育领域的平等。评估方法应允许学生通过批判性思维、探究和理解来辩论、比较和分析想法,以便将所学知识应用到现实生活中。因此,强调基于探究的课程和评估的重要性。
KosICT 的未来开发者角是培养下一代技术创新者的门户。自 2019 年以来,我们为 7-12 岁的儿童提供了一个平台,让他们探索令人兴奋的编码、软件开发、机器人技术和数字技术世界。
主文本。我们将如何知道社交机器人(或任何其他类型的人工智能)是真正的社会代理人?也就是说,我们将如何知道它是有意识的,感觉到的,并理解听到或说的话?这是其他思想的哲学问题 - 我们如何知道其他人有思想的问题 - 对人类的创造有所了解(Harnad,1991)。目标文章提出了其他思想的新问题。Clark和Fischer建议,与其将社会机器人视为真正的社会代理人,而是将其视为对社会代理人的描绘。根据此描绘,人们在与社交机器人互动时会伪装(另请参见Rueben等,2020)。这个帐户可能是正确的,但是我们建议人们仍然有可能将社会机器人视为真正的社会代理人。这些帐户之间的测试引入了其他思想的新二阶问题:我们如何判断其他人是否认为他们正在与真正的社会代理人打交道或仅仅描绘一个人?其他思想的二阶问题可能很难解决。在处理描绘时,人们通常会退缩 - 他们的行动与他们对真实事物的行为不足。例如,假装吃塑料水果的孩子们避免了实际咬人(例如,莱斯利(Leslie&Happé),1989年;利拉德(Lillard),1993年),电影观众不会尝试干预电影活动。人们还会阻止社交机器人吗?可能很难说。尽管人们不会像对待同龄人那样准确地对待社交机器人,但这并不多。有许多不同的代理商,人们认为它们的精神能力有所不同(Gray等,2007; Weisman等,2017)和道德地位(Crimston等,2018; Goodwin,2015)。因此,虽然当人们在处理多种描述时退缩时可能很明显(例如,塑料水果),但社交机器人对此不太明显。看起来像退缩的样子可以反映出社会机器人具有有限的能力和道德地位的信念。为了说明这些观点,让我们将提供的证据视为对人们将社会机器人视为描述的想法的支持。一条证据是,人们没有看到社交机器人看到同胞的方式,而是将社会机器人视为一种财产。他们可以肯定社交机器人可以出售,如果一个社会机器人凹陷某人的汽车,汽车的所有者将向机器人的所有者而不是从机器人本身寻求赔偿。将社会机器人视为财产可能会遵循这样的信念,即它们是描述而不是真正的社会代理人。,但这也让人联想到人们如何对待被认为具有有限道德地位或有限的心理能力的真实代理人。例如,宠物和其他动物被购买和出售,其所有者在造成伤害时承担责任(例如Bowman-Smith等,2018; Nadler&McDonnell,2011)。类似的观点可能适用于如何看待被奴役的人和
“纳税人是指根据本法应缴纳税款或其他款项的任何人,包括:a.根据本法对其提起任何诉讼的任何人;• 评估其收入或评估其应纳税的其他任何人的收入;或;• 确定其或该其他任何人所遭受的损失;或;• 应退还给其或该其他任何人的金额。b.根据本法的任何规定被视为纳税人的任何人。c. 违约纳税人:根据本法的任何规定被视为违约纳税人的任何人。
•2022年5月26日:Stefanie Tompkins博士(国防高级研究计划局[DARPA]主任) - DARPA主任Stefanie Tompkins开启了新的SMA系列赛,上学上的新SMA系列•2022年6月28日:2022年6月28日:Reuven Gal博士(Reuven Gal博士)大西洋委员会;乔治敦大学安全研究兼职教授)和亚伦·弗兰克(Aaron Frank)博士(兰德(Rand)高级信息科学家) - 技术和士兵的战斗意愿 - 我们如何在新时代促进勇气?
我们首次评级为买入,目标价为每股 1,100 卢比,意味着股价较 CMP 有 22% 的上涨空间。我们认为,该公司有望重振增长势头,推动力包括:1) 各个垂直领域的 ER&D(产品工程)领域存在巨大增长机会,2) 由于服务组合改善和运营效率提高而实现的可持续营业利润率,3) 资产负债表稳健、回报率高、自由现金流健康,4) 执行能力高效,5) 新交易胜利和客户增加强劲。我们相信,这些特点将有助于 Happiest Minds 实现长期可持续增长。投资论点 可扩展服务的强大概况 Happiest Minds 拥有可扩展的强大服务组合。就业务部门而言,该公司通过 1) 产品工程服务 (PES:占收入的 47.7%)、2) 数字业务服务 (DBS:占收入的 30.7%) 和 3) 基础设施管理和安全服务 (IMSS:占收入的 21.6%) 开展业务。产品工程是该公司最大的收入来源,并为多个客户提供服务。另一方面,其他部门——DBS 和 IMS 服务,提供可扩展性和年金收入。这些服务是较新的技术,正在见证跨地域和垂直行业的需求加速增长。这三个部门的存在为公司提供了显着的交叉销售机会,从而使其能够保持较高的收入增长势头。利用对产品工程不断增长的投资产品工程是设计、开发和测试软件、设备、系统或组件的过程。对丰富客户体验的不断增长的需求强调了尖端的产品工程服务。Happiest Minds 专注于降低新解决方案的总拥有成本、最大限度地缩短上市时间和重新设计产品。大多数垂直行业都专注于持续创新和迭代,为产品工程领域创造了充足的机会。此外,对智能家居的不断增长的需求是推动产品工程增长的主要因素。跨行业垂直行业和地域的多元化收入基础公司在跨地域和多个垂直行业都有强大的影响力,降低了其地域和垂直集中度风险。截至 2024 财年第二季度,就垂直行业组合而言,该公司的收入状况为:教育科技 (25%); 高科技 (~14%); 旅游、媒体和娱乐 (12%); BFSI (~10%); 零售和快速消费品 (7%); 制造业 (6%); 其他 (4%)。按地域划分,其 72% 的收入来自北美,16% 来自印度,9% 来自欧洲,4% 来自世界其他地区。强大的客户评估框架 该公司的策略是通过深度挖掘来专注于精选和战略客户账户以及一级供应商。由于整体数字支出继续集中在顶级公司中,我们认为这一策略是推动公司增长的最佳策略。公司在仔细评估客户的(1)在整个移动生态系统中的重要性、(2)关系和承诺水平、(3)实践产品的战略契合度以及(4)参与质量后,选择了其顶级客户。 该公司相信,在高度混乱的环境中,与那些预计在不断变化的商业环境中保持相关性的客户合作至关重要。 交易胜利和卓越营业利润率助力强劲的收入增长前景 Happiest Minds 过去报告了持续强劲的收入增长,并且很可能以卓越的利润率延续这一势头。该公司已连续六个季度超过利润率预期,展示出出色的执行能力,这使其成为 IT 服务领域的一个有利可图的选择。 Happiest Minds 85% 的员工成本在海外,只有 15% 的员工在现场,这有助于其实现更好的营业利润率。此外,该公司预计未来将实现强劲增长,这将受到强劲的交易渠道和垂直领域自动化支出增加的支持。我们认为,该公司在 2025 财年和 2026 财年的收入可能会增长 18% 和 19%。长期增长前景强劲——建议买入我们相信 Happiest Minds 将在 2024 财年至 2026 财年实现强劲的复合年增长率 18% 的收入增长,在 2024 财年至 2026 财年期间,每股收益将加速增长 22%,这主要得益于强劲的销量增长。我们进一步认为,Happiest Minds 完全有能力抓住行业中巨大的增长机会,原因包括:1) 产品工程和数字服务支出需求强劲;2) 专注于客户保留以实现长期可持续增长;3) 成本效率、投入成本降低、卢比贬值和差旅成本(现场费用)降低推动利润率上升。我们将其 2026 财年每股 29.3 卢比的收益定为 38 倍,从而得出每股 1,100 卢比的目标价,这意味着 CMP 上涨 22%。强劲的收入增长前景得益于交易胜利和较高的营业利润率 Happiest Minds 过去报告的收入增长持续强劲,并且很可能以较高的利润率延续这一势头。该公司已连续六个季度超过利润率预期,展示出出色的执行能力,使其成为 IT 服务领域的一个有利可图的选择。Happiest Minds 85% 的员工成本在海外,只有 15% 的员工在现场,这有助于其实现更好的营业利润率。此外,该公司预计未来将实现强劲增长,这将受到强劲交易渠道和跨垂直领域自动化支出增加的支持。我们认为,该公司在 FY25E 和 FY26E 的收入可能会增长 18% 和 19%。强劲的长期增长前景 – 推荐买入 我们相信,Happiest Minds 将在 2024 财年至 2026 财年实现强劲的 18% 复合年增长率,并在 2024 财年至 2026 财年实现 22% 的每股收益复合年增长率,这主要得益于强劲的销量增长。我们进一步认为,考虑到 1) 对产品工程和数字服务支出的强劲需求,2) 专注于客户保留以实现长期可持续增长,3) 成本效率、降低投入成本、卢比贬值和降低差旅成本(现场费用)推动的利润率顺风,Happiest Minds 完全有能力抓住行业中巨大的增长机会。我们将其 2026 财年预期收益 29.3 卢比/股分配给 38 倍,从而得出 1,100 卢比/股的目标价,意味着比 CMP 有 22% 的上涨空间。强劲的收入增长前景得益于交易胜利和较高的营业利润率 Happiest Minds 过去报告的收入增长持续强劲,并且很可能以较高的利润率延续这一势头。该公司已连续六个季度超过利润率预期,展示出出色的执行能力,使其成为 IT 服务领域的一个有利可图的选择。Happiest Minds 85% 的员工成本在海外,只有 15% 的员工在现场,这有助于其实现更好的营业利润率。此外,该公司预计未来将实现强劲增长,这将受到强劲交易渠道和跨垂直领域自动化支出增加的支持。我们认为,该公司在 FY25E 和 FY26E 的收入可能会增长 18% 和 19%。强劲的长期增长前景 – 推荐买入 我们相信,Happiest Minds 将在 2024 财年至 2026 财年实现强劲的 18% 复合年增长率,并在 2024 财年至 2026 财年实现 22% 的每股收益复合年增长率,这主要得益于强劲的销量增长。我们进一步认为,考虑到 1) 对产品工程和数字服务支出的强劲需求,2) 专注于客户保留以实现长期可持续增长,3) 成本效率、降低投入成本、卢比贬值和降低差旅成本(现场费用)推动的利润率顺风,Happiest Minds 完全有能力抓住行业中巨大的增长机会。我们将其 2026 财年预期收益 29.3 卢比/股分配给 38 倍,从而得出 1,100 卢比/股的目标价,意味着比 CMP 有 22% 的上涨空间。
6 尽管如此,编码模型至少在两个方面与读心术相关。首先,编码能力是成功解码的有力证据。其次,通过构建和测试编码模型,我们获得了有关如何最好地调整和改进解码模型的宝贵信息。因此,编码和解码模型是相辅相成的。7 这里描述的实验大致对应于 Haxby 等人于 2001 年在《科学》杂志上发表的里程碑式实验。
摘要 我们生活在一个相互交流的社会世界中。神经反馈 (NFB) 是这种互动中不可或缺的元素。使用脑电图 (EEG) 或其他神经影像记录的单人 NFB 研究已被广泛报道。然而,使用脑间同步 (IBS) 作为 NFB 特征的超扫描研究却完全未知。在本研究中,我们提出了两种不同的实验设计,其中 IBS 以视觉反馈的形式反馈,要么是两个球互相接近(所谓的“球”设计),要么是两个钟摆反映两个参与者的振荡活动(所谓的“钟摆”设计)。NFB 以两种 EEG 频率(2.5 和 5 Hz)提供,并通过增强(假条件)和逆反馈进行操纵。我们表明,参与者能够通过使用 NFB 来增加 IBS,尤其是当它以 theta 频率反馈时。除了脑内和脑间耦合外,与休息时相比,任务期间的其他振荡活动(例如功率谱密度、峰值幅度和峰值频率)也发生了变化。此外,所有测量值都与主观的调查后项目分数具有特定的相关性,反映了主观感受和评价。我们得出结论,以 IBS 作为反馈特征的超扫描似乎是研究社会互动和集体行为神经机制的重要工具。
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