XiaoMi-AI文件搜索系统
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部分I（主题 /学科） - 100个问题工程数学离散数学：命题和一阶逻辑。集，关系，功能，部分订单和晶格。组。图形：连接性，匹配，着色。组合学：计数，复发关系，生成函数。线性代数：矩阵，决定因素，线性方程系统，特征值和特征向量，LU分解。微积分：限制，连续性和不同性。Maxima和minima。平均值定理。集成。概率：随机变量。统一，正常，指数，泊松和二项式分布。是指中位数，模式和标准偏差。条件概率和贝叶斯定理。数字逻辑布尔代数。组合和顺序电路。最小化。数字表示和计算机算术（固定和浮点）。计算机组织和架构机器指令和地址模式。alu，数据路径和控制单元。说明管道。内存层次结构：缓存，主内存和辅助存储； I/O接口（中断和DMA模式）。编程和数据结构编程在C.递归中。数组，堆栈，队列，链接列表，树，二进制搜索树，二进制堆，图。算法搜索，排序，哈希。渐近最差的情况和空间复杂性。算法设计技术：贪婪，动态编程和分裂和串扰。运行时环境。图形搜索，最小跨越树，最短路径。计算正则表达式和有限自动机理论。无上下文的语法和推下自动机。普通语言和无语言，泵送引理。图灵机和不可证明的能力。编译器设计词汇分析，解析，语法定向翻译。中间代码生成。操作系统过程，线程，过程间通信，并发和同步。僵局。CPU计划。内存管理和虚拟内存。文件系统。数据库ER模型。关系模型：关系代数，元组演算，SQL。完整性约束，正常形式。文件组织，索引（例如B和B+树）。交易和并发控制。计算机网络
量子退火中的最佳退火方案是什么
在工程（以及其他学科）的许多实际情况下，我们需要解决优化问题：我们想要一个最佳设计，我们想要一个最佳控制，等等。优化的主要问题之一是避免局部最大值（或最小值）。有助于解决此问题的技术之一是退火：每当我们发现自己处于可能的局部最大值时，我们都会以某种概率跳出并继续寻找真正的最优值。组织这种确定性优化的概率扰动的自然方法是使用量子效应。事实证明，量子退火通常比非量子退火效果好得多。量子退火是唯一使用量子效应的商用计算设备——D-Wave 计算机背后的主要技术。量子退火的效率取决于退火计划的正确选择，即描述扰动如何随时间减少的计划。根据经验，已经发现两种计划效果最好：幂律和指数计划。在本文中，我们通过证明这两个时间表确实是最优的（在某种合理的意义上），为这些实证成功提供了理论解释。
米亚克4
26 十二月 24 一般前线覆盖 01 26 十二月 24 26 十二月 24 前线覆盖 - 频率更正 01 回收 01 更新记录 02 26 十二月 24 检查清单 01-03 CL 26 十二月 24 26 十二月 24 图例 01 24 十二月 22 图例 02 10 八月 23 图例 03 05 十一月 20 缩写 01 AB 16 七月 20 缩写 02 AB 09 九月 21 缩写 03 AB 07 十二月 17 国际民航组织语音字母表 01 31 十月 24 警告 01 27 四月 17 机场运行最低标准 01 24 三月 22 降级设备 01 27 四月 17 ILS 接地区坐标 01 01 12 月 22 日 SIV 1 01 26 12 月 24 日 26 12 月 24 日 SIV 2 02 26 12 月 24 日 26 12 月 24 日 RWY 真航向 01 01 12 月 22 日 分钟至十进制转换 01 机场
飞机维修工程 - Bteup
I 学期 (AME 通用) 1.1 数学-I L T P 4 2 - 原理：数学是工程教育的支柱。它对于定量理解工程和技术概念是必不可少的。按主题划分的时间段分布 __________________________________________________________________ Sl.No.主题 覆盖时间 ______________________________________________________L___T___P___ 1.代数 15 8 - 2.三角学 15 8 - 3.微积分 26 10 - _________________________________________________________________ 总计 56 28 - _________________________________________________________________ 详细内容 1.代数： (i) 方程理论和根的对称函数。(ii) 二项式、对数和指数级数、一般指数和对数级数（修订版）。(iii) 复数及其在工程问题中的应用。(iv) 矢量及其图形表示 矢量的数学运算。(v) 矩阵和行列式（基本概念）。2.三角学：（i）逆圆函数。(ii) 德莫维尔定理及其应用。3.微分学：（i）求函数微分系数导数的方法。(ii) 函数的微分。(iii) 对数微分。(iv) 逐次微分。(v) 偏微分。(vi) 切线和法线结果的应用。(vii) 最大值和最小值
两种味道超导夸克物质中的拓扑敏感性和轴承潜力
我们在冷和密集的夸克物质的两种颜色超导阶段中研究了量子染色体动力学的轴突的潜力。我们采用了nambu-jona-lasinio样模型。我们的相互作用包含两个术语，一个保存，一个打破u - 1Þ对称性：后者是轴与夸克的耦合的原因。我们介绍了两个夸克冷凝物H L和H r，分别描述了左撇子和右手夸克的冷凝；然后，我们研究热力学电势ω的最小值的基因座，在ðhl中； hrÞ平面，注意到激体诱导的相互作用如何在标量通道中的凝结时如何消失。增加θ我们找到了一个相变，标量凝结物旋转成伪尺度。我们在超导相中呈现拓扑敏感性χ的分析结果，该阶段均处于零和有限温度下。最后，我们计算轴突质量及其自耦合。特别是，轴质量M A与通过χ¼m2 a f 2 a的完整拓扑敏感性有关；因此，在高密度量子染色体动力学的超导相中，我们的χ结果给出了M A的分析结果。
使用接触图生成蛋白质折叠轨迹...
摘要：机器学习方法的最新进展对蛋白质结构预测产生了重大影响，但准确生成和表征蛋白质折叠途径仍然难以实现。在这里，我们展示了如何使用在残基级接触图定义的空间中运行的定向行走策略生成蛋白质折叠轨迹。这种双端策略将蛋白质折叠视为势能表面上连接最小值之间的一系列离散转换。随后对每个转换进行反应路径分析，可以对每条蛋白质折叠路径进行热力学和动力学表征。我们根据由疏水和极性残基构成的一系列模型粗粒度蛋白质的直接分子动力学模拟，验证了我们的离散行走策略生成的蛋白质折叠路径。这种比较表明，基于中间能量屏障对离散路径进行排序为识别物理上合理的折叠集合提供了一种方便的途径。重要的是，通过在蛋白质接触图空间中使用定向行走，我们绕过了与蛋白质折叠研究相关的几个传统挑战，即需要较长的时间尺度和选择特定的顺序参数来驱动折叠过程。因此，我们的方法为研究蛋白质折叠问题提供了一种有用的新途径。■ 简介
关于 AI 中使用测试集 (PSUTS) 进行岗位选择
摘要 — 这是一篇理论论文。它首先提出了人工智能 (AI) 中一种很少报道但不道德的做法，称为使用测试集进行后选择 (PSUTS)。因此，深度学习中流行的误差反向传播方法缺乏可接受的泛化能力。所有 AI 方法都分为两大流派，联结主义和符号主义。PSUTS 实践有两种，机器 PSUTS 和人类 PSUTS。联结主义学派因其大量凌乱的参数和现在的机器 PSUTS 而受到批评，因其“凌乱”；但看似“干净”的符号学派似乎比已知的更脆弱，因为它使用了人类 PSUTS。本文正式定义了什么是 PSUTS，分析了为什么具有随机初始权重的误差反向传播方法会遭受严重的局部最小值，为什么 PSUTS 违反了公认的研究伦理，以及为什么每篇使用 PSUTS 的论文都应该至少透明地报告 PSUTS 数据。为了提高未来出版物的透明度，本文提出了一种新的人工智能计量标准，称为项目中训练的所有网络的开发误差，最幸运的网络的选择取决于三个条件：（1）系统限制，（2）训练经验和（3）计算资源。
从双稳态吸附物到可切换界面
几乎所有有机（光）电子器件都依赖于具有特定属性的有机/无机界面。这些属性反过来又与界面结构密不可分。因此，结构的变化会导致功能的变化。如果这种变化是可逆的，它将允许构建可切换的界面。我们用 Pt(111) 上的四氯吡嗪实现了这一点，它表现出双阱势，具有化学吸附和物理吸附最小值。这些最小值具有明显不同的吸附几何形状，允许形成可切换的界面结构。重要的是，这些结构促进了不同的功函数变化和相干分数（X 射线驻波测量），这是读出界面状态的理想属性。我们使用改进版本的 SAMPLE 方法执行表面结构搜索，并使用从头算热力学来解释热力学条件。这允许研究数百万个相称以及高阶相称的界面结构。我们确定了三种不同的结构类型，它们表现出不同的功函数变化和相干分数。使用温度和压力作为控制点，我们展示了在这些不同类型之间可逆切换的可能性，为有机电子学中的潜在应用创建了一个动态界面。
矢量allen -cahn方程向多相平均曲率流的定量收敛
摘要。相位模型（例如Allen-CaHn方程）可能会引起几何形状的形成和演变，这种现象可以在适当的缩放方案中进行严格分析。在其尖锐的界限限制下，已经猜想了具有n 3不同最小值的电势的矢量allen-cahn方程，以通过多相平均曲率流量来描述分支接口的演变。在目前的工作中，我们在两个和三个环境维度和适当的一类潜在的情况下给出了严格的证据：只要存在多态度平均曲率流的强大解决方案，就可以解决矢量allen-cahn方程，并具有良好的初始数据汇总到多型固定固定构型固定端口的限制范围内的范围范围范围的弯曲范围范围范围的范围，我们甚至建立了收敛速度。”1 = 2 /。我们的方法基于Allen-Cahn方程的梯度流结构及其限制运动：基于用于多相平均曲率流的最新概念“梯度流校准”的概念，我们引入了矢量allen – Cahn方程的相对熵的概念。这使我们能够克服其他方法的局限性，例如避免需要对艾伦 - 卡纳操作员进行稳定性分析，或在积极时为能量的其他收敛假设。
5-syllabus-1700469682.pdf
单位 - I：通过梯形形式和正常形式的矩阵矩阵等级，高斯 - 约旦方法的非单个矩阵倒数，线性方程系统：求解高斯消除方法的均匀和非均匀方程的系统，高斯·塞德尔迭代方法。UNIT - II: Eigen values and Eigen vectors Linear Transformation and Orthogonal Transformation: Eigen values, Eigenvectors and their properties, Diagonalization of a matrix, Cayley-Hamilton Theorem (without proof), finding inverse and power of a matrix by Cayley -Hamilton Theorem, Quadratic forms and Nature of the Quadratic Forms, Reduction of Quadratic form通过正交转换为规范形式。单元-III：微积分平均值定理：Rolle的定理，Lagrange的平均值定理，其几何解释和应用，Cauchy的平均值定理，Taylor的系列。确定积分的应用在评估曲线旋转的表面区域和体积（仅在笛卡尔坐标中），不当积分的定义：beta和伽马功能及其应用。单位-IV：多变量计算（部分分化和应用）的定义极限和连续性。部分区分：Euler的定理，总导数，Jacobian，功能依赖性和独立性。应用程序：