摘要。在经典密码学中,单向函数 (OWF) 起着核心作用,它是 (几乎) 所有原语都隐含的最小原语。在量子密码学中,情况更加复杂,其中诚实方和对手可以使用量子计算和通信,并且众所周知,量子环境中的 OWF 类似物可能不是最小的。在这项工作中,我们询问 OWF 是否是后量子密码学中间环境中的最小值,其中协议是经典的,但它们将抵抗量子对手。我们表明,对于广泛的自然设置,如果原语 Q 意味着 OWF,那么它的 (均匀或非均匀安全的) 后量子类似物也是如此。特别是,我们表明,如果原语 Q 通过黑盒经典安全约简 R 暗示任何其他具有 2 消息安全游戏 (例如,OWF) 的原语 P,那么人们总是可以 (有效地) 将任何多项式大小的量子对手破解 P 变成多项式大小的量子对手破解 Q 。请注意,即使使用 Q 实现的 P 实现是任意非黑盒的,此结果仍然成立。我们还证明了当归约 R 预期其预言对手是确定性时,此结果的扩展,只要以下任一条件成立:(1) 对手只需以不可忽略的概率赢得 Q 的安全游戏(例如,Q 是抗碰撞哈希)或 (2) P 和 Q 中的任何一个都有“可证伪的”安全游戏(当 P 是 OWF 时就是这种情况)。当 Q 通过非黑盒安全归约暗示 OWF 时,或者当 P 使用比双消息游戏更复杂的安全游戏时,我们的工作没有回答我们的主要问题。
Mohammad Abu Hilal,医学博士,博士学位, * tess M.E.van Ramshorst,医学博士, *†‡Ugo Boggi,医学博士,博士,§Safiokmak,MD,MD,PhD,博士,博士Saati,MD,PhD,‡Adnan Alseidi,医学博士,博士,§§JuanS. Azagra,MD,PhD,Phd,∥∥BergthorBjörnsson,MD,MD,PhD,Phd,¶¶ Espin Alvarez,医学博士,博士,†††Alessandro Esposito,医学博士,博士,‡‡♦Giovanni Ferrari,MD,PhD,PhD,§§§§§§§§§§§§Huscher,医学博士,博士,**** Benedetto Ielpo,MD,PhD,PhD,††††††敦,Arpad Ivanecz,MD,PhD,PhD,‡‡‡‡‡‡!Luyer, MD, PhD, ¶¶¶¶ Krishna Menon, MD, PhD, #### Masafumi Nakamura, MD, PhD, ***** Tullio Piardi, MD, PhD, ††††† Olivier Saint-Marc, MD, PhD, ‡‡‡‡‡ Steve White, MD, FRCS, §§§§§ Yoo-Seok Yoon,医学博士,博士,∥∥∥∥∥Alessandro Zerbi,医学博士,博士,¶¶¶¶¶谢Claudio Bassi,医学博士,博士conlon,医学博士,博士,‡‡‡‡‡安德鲁·库克(MBBS)博士学位,†††††敦Michelle L. de Oliveira,医学博士,博士,博士学位,‡‡‡‡‡‡‡‡Antonio D. Pinna,Md,Phd,Phd,§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§医学博士Smadi,博士,******** Ali Ali Badran,医学博士,*Magomet Baychorov,医学博士,** Elisa Bannone,医学博士,*Eduard A. Van Bodegraven,MD,Anouk M.L.H.Emen,医学博士,†‡Alessandro Giani,医学博士,§CartherNine de Graf,MD,Jony Van Hilst,MD,PhD,PhD,Leia R. Jones,Leia R. Jones,MSC,MSC,†‡Giovanni B. Levi Sandri,Md,Md,Md,Md pul.pul.pul.alsand * Pulvir,Mardra,Mardra,Mardra,Mardra,Mardra,Mardra,Mardra,Mardra,Mardra,Mardra,Mardra,Mardra,Mars * Ramera,医学博士, * Niki Rashidian,MD,PhD,##### Mushegh A. Sahakyan,MD,PhD,PhD,‡‡‡‡‡‡‡§§§§§§§§§§§§§§§carry.basa.bas a.bas uijterwijk,a uijterwijk,md,Md, *†‡Pietro Zampedri,MSC,MSC,MSC, * Mairice J.W. J.W. div>Zwart,医学博士,†‡Sergio alifiri,医学博士,博士博士学位,†††††††Felice Giuliante,医学博士,博士,博士,¶¶¶¶¶ilioJovine,MD,PhD,PhD,PhD,†††††敦memeo,Riccardo Memeo,MD,MD,MD,PhD,PhD,PhD,Phd,bectout,m.博士学位,∥∥∥∥∥∥∥∥∥Roberto Salvia,医学博士,博士,‡‡‡Ajith K. Siriwardena,MD,¶¶¶¶¶ilikS Sarc G. Marc G. Besselink,医学博士,医学博士,博士
心脏协会(NYHA)。超声心动图显示,由于弦齿肌张力的破裂而导致的二尖瓣后LEA -ET p2膨胀的MV反流膨胀,并膨胀到38 39毫米。这导致了4级MV反流,并保留了射血分数。心电图显示出一级室内室。他患有慢性B细胞杀菌剂的病史,接受了酪氨酸酶抑制剂治疗的淋巴细胞菌血症,但没有进一步的心脏合并症。排除了冠心病。,我们在第五个肋间空间中通过侧面微型切开术进行了MIC MV,而无需使用肋间散布器。通过右股腔静脉和动脉进行了平稳的插管。p2,并用28毫米备忘录4 d环重建环。术后结果显示没有残留的MV反流,平均压力梯度为2 mmHg。右侧胸膜用胸管排干,可以在第二天(POD)上取出,浆液流量最小,肺部膨胀
该中心的目标是帮助柴郡和默西塞德郡制定一致的样品处理方法,确保在适当情况下测试目录和协议的标准化,建立执行这些测试所需的劳动力,确保所有实验室都满足其指定的设备和技术要求,并建立指定的 IT 系统以实现整个系统的有效协作。
这项研究通过最小的认知结构探索了通过语法诱导人类语言获取的认知机制,其简短且灵活的序列记忆是其最中心的特征。我们使用强化学习来识别人工语言中的单词流的句子。的结果证明了该模型可以识别频繁且内容丰富的多字块,重现自然语言获取的特征的能力。该模型成功地导航了不同程度的语言复合体,从而通过重复使用顺序模式来揭示有效的适应性,从而使挑战相结合。帕尔西姆树结构的出现提出了针对识别任务,平衡经济和信息的优化。认知建筑反映了人类记忆系统和决策过程的各个方面,从而增强了其认知能力。该模型在概括和语义表示方面表现出局限性,但其极简主义的性质为语言学习的某些基本机制提供了见解。我们的研究证明了这种简单的体系结构的力量,并强调了序列记忆在语言学习中的重要性。由于其他动物似乎没有忠实的序列记忆,这可能是理解为什么只有人类开发复杂语言的关键。
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引用:Ashish Pandey。“ AI驱动的机器人牙科:微创程序的未来”。ACTA科学临床病例报告5.11(2024):32-34。
铁硫 (Fe–S) 蛋白对于产甲烷菌进行甲烷生成和生物固氮(固氮)的能力至关重要。尽管如此,产甲烷菌中 Fe–S 簇生物合成所涉及的因素仍然很大程度上未知。最小 SUF Fe–S 簇生物合成系统 (即 SufBC) 被假定为产甲烷菌中的主要系统。本文研究了 SufBC 在含有两个 sufCB 基因簇的 Methanosarcina acetivorans 中的作用。CRISPRi-dCas9 和 CRISPR-Cas9 系统分别用于抑制或删除 sufC1B1 和 sufC2B2 。在任何测试条件下,包括固氮,无论是 sufC1B1 和 sufC2B2 的双重抑制还是同时删除 sufC1B1 和 sufC2B2 都不会影响 M. acetivorans 的生长。有趣的是,仅删除 sufC1B1 在所有生长条件下都会导致生长延迟表型,这表明 sufC2B2 的删除在没有 sufC1B1 的情况下起到了抑制突变的作用。此外,删除 sufC1B1 和/或 sufC2B2 不会影响 M. acetivorans 细胞中的总 Fe-S 簇含量。总体而言,这些结果表明最小 SUF 系统不是 M. acetivorans 中 Fe-S 簇生物合成所必需的,并挑战了 SufBC 在产甲烷菌中 Fe-S 簇生物合成中的普遍作用。