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ESG在...
摘要。由于与气候变化有关的风险影响稳定性和绩效，金融部门面临重大挑战。这项研究系统地回顾了ESG标准如何减轻这些风险，目的是发现将ESG纳入可持续金融经济风险管理并增强金融稳定性的方法论因素。本研究使用系统文献综述方法（SLR）来分析与2019年至2024年之间对可持续财务实践的需求相关的研究，以满足迫切需要可持续金融实践的需求，重点是知名的Scopus期刊文章。使用PECO框架指导ESG研究； ESG策略改善了气候风险缓解和财务绩效。关键方面：透明度，绿色金融，综合风险管理，利益相关者参与，内部政策，监管适应性，协作。这项研究通过强调有效的ESG整合策略并向政策制定者和金融机构提供有效的信息来改善可持续性并有效管理气候风险，从而为现有文献做出了贡献。关键字：ESG，气候风险，金融部门，文献的系统审查，可持续性，金融稳定。I.引言气候风险已被认为是金融体系的新风险来源（Battiston等，2020）。通常，金融部门面临与气候变化相关的风险面临的重大挑战，这可能会对金融稳定和绩效产生重大影响（Monasterolo＆Volz，2020）。气候变化的影响包括物理风险（自然灾害）和过渡风险（政策，技术，市场的变化），这些风险可能导致金融不稳定并威胁金融机构的资产和运营（Battiston等，2020）。
使用改进的 WEEC 通用模型通过电池存储缓解光伏电源间歇性
摘要：光伏和风能系统等可再生能源越来越多地融入电网，这凸显了对可靠控制机制的需求，以缓解这些能源固有的间歇性。据巴西电网运营商 (ONS) 称，近年来可再生能源分布式系统 (RED) 出现了连锁断开现象，凸显了对稳健控制模型的需求。本文通过使用 WECC 通用模型验证光伏电站与电池储能系统 (BESS) 相结合的有功功率上升率控制 (PRRC) 函数来解决这一问题。所提出的模型在一段较长的分析期内经过了严格的验证，使用均方根误差 (RMSE) 和 R 平方 (R 2 ) 指标对连接点 (POI) 注入的有功功率、光伏有功功率和 BESS 充电状态 (SOC) 显示出良好的准确性，为中长期分析提供了宝贵的见解。爬升率控制模块在工厂功率控制器 (PPC) 中实现，利用西部电力协调委员会 (WECC) 开发的第二代可再生能源系统 (RES) 模型作为基础框架。我们使用 Anatem 软件进行了模拟，将结果与以 100 毫秒到 1000 毫秒为间隔从巴西配备 BESS 的光伏电站收集的实际数据进行了比较。所提出的模型经过了长期的严格验证，所呈现的结果基于两天的测量。用于表示此控制的正序模型表现出良好的准确性，这由均方根误差 (RMSE) 和 R 平方 (R 2 ) 等指标证实。此外，本文强调了在计算爬升率时准确考虑功率采样率的关键作用。
所有人都太人性化了吗？绘制和减轻拟人化AI
由大语言模型承保的高度能力的对话代理的开发有可能以深刻的方式塑造用户与这项技术的互动，尤其是当技术是拟人化或类似于人类的技术时。尽管拟人化AI的影响通常是良性的，但拟人化设计功能也会带来新的风险。例如，用户可以与类似人类的AI建立情绪连接，从而产生通过过度依赖来侵犯用户隐私和自主权的风险。为了更好地理解拟人化AI系统的可能陷阱，我们做出了两个贡献：首先，我们表达了过去嵌入了交互式系统中的拟人化特征，并利用了这种先验来突出拟人化表征的当前影响。第二，我们提出了研究方向，以告知拟人化AI的道德设计。在进行AI负责任的发展时，我们将方法推广到通过用户与拟人化AI相互作用引起的伦理远见，评估和缓解危害的方法。
一种缓解气候变化和...
摘要本评论探讨了纳米技术和基于细菌的补救技术的协同整合，以应对农业中的关键挑战，特别是土壤降解和气候变化。通过利用纳米颗粒的独特特性和土壤细菌的自然过程，这些组合方法可以增强土壤碳固醇，改善土壤健康，并有效地补充重金属污染的土壤。该评论研究了现实世界中的应用，案例研究以及与这些技术相关的潜在风险，同时还讨论了将其扩展以进行广泛使用的挑战。这些发现强调了纳米技术增强细菌过程对可持续农业的变革性影响，并呼吁进行跨学科研究和协作，以充分意识到它们在减轻环境退化和支持全球粮食安全方面的潜力。
治理在减轻人工智能风险中的重要作用
虽然监管经常被描绘成创新的对立面，但这种想法掩盖了更广泛的观点。周到的监管对于实现广泛接受的标准是必要的，这些标准可以提高人工智能训练数据的透明度——这反过来会刺激更大的创新。确实，粗心或过度的立法会阻碍创新，但同样真实的是，缺乏任何真正的监督会给人工智能带来不可接受的风险水平，使更广泛的采用成为不可能。因此，关键是公共和私营部门共同制定周到的政策，以取得适当的平衡。
NSF 25-501：建筑生物学合成微生物群落，缓解气候变化，可持续性和生物技术（合成社区）| NSF-美国国家科学基金会
支持NSF任务的战略目标之一是通过其在学术和研究机构支持的计划，项目和活动来促进研究和教育的整合。这些机构必须招募，培训，
减轻数字和数字模拟量子计算中的噪声
噪声中型量子 (NISQ) 设备缺乏错误校正，限制了量子算法的可扩展性。在这种情况下，数模量子计算 (DAQC) 提供了一种更具弹性的替代量子计算范式，它通过将单量子位门的灵活性与模拟的稳健性相结合，表现优于数字量子计算。这项工作探讨了噪声对数字和 DAQC 范式的影响，并证明了 DAQC 在缓解错误方面的有效性。我们比较了超导处理器中各种单量子位和双量子位噪声源下的量子傅里叶变换和量子相位估计算法。DAQC 在保真度方面始终超越数字方法，尤其是随着处理器尺寸的增加。此外，零噪声外推通过减轻退相干和固有误差进一步增强了 DAQC，对于 8 量子位实现了 0.95 以上的保真度，并将计算误差降低到 10 −3 的数量级。这些结果证实了 DAQC 是 NISQ 时代量子计算的可行替代方案。
缓解生成AI中的偏见：治理和问责制的综合框架
摘要：生成人工智能（AI）系统中偏见的普遍风险必须采取强大的措施来保护公共权利并提高监管效力。解决从数据收集和培训到建模和应用的整个AI产品生命周期的偏见，要求针对每个潜在偏见量身定制的法律和技术策略。当前的监管框架，例如中国的“生成AI服务的临时措施”，缺乏减轻AI决策偏见的具体准则。全球监管框架仍在开发中，强调了对定义监管范围的全面治理结构的需求，实施了分层措施以解决偏见，并在平台开发人员中分配了责任。
检测并缓解 Active Directory 威胁
本指南由澳大利亚信号局 (ASD)、网络安全和基础设施安全局 (CISA)、国家安全局 (NSA)、加拿大网络安全中心 (CCCS)、新西兰国家网络安全中心 (NCSC-NZ) 和英国国家网络安全中心 (NCSC-UK) 共同编写，旨在向组织机构介绍编写机构观察到的 17 种针对 Active Directory 的常见技术。本指南概述了每种技术以及恶意行为者如何利用这些技术，并提出了缓解这些技术的建议策略。通过实施本指南中的建议，组织可以显著提高其 Active Directory 安全性，从而提高其整体网络安全，以防止恶意行为者的入侵。
浮游植物及其在缓解气候变化中的关键作用
根据IPCC气候变化2023综合报告，由于累积CO 2排放的升级，全球变暖预计将从2021年持续增加到2040年。即使在最低的温室气体排放情况下，也有更大的机会达到全世界的温度至1.5°C，这是工业化期之前的水平。在较高的排放情况下，温度可能会超过此阈值。增加的工业活动和城市化导致了CO 2的排放量更高，这被认为是导致世界气候和温度变化的主要温室气体[1]。碳固存是捕获大气二氧化碳并将其存储在长期碳储层中的过程，以防止其释放到大气中[2]，以减轻全球变暖并避免气候变化[3]。二氧化碳是通过光合作用作为生物碳循环的一部分从生产者中隔离的[4]。