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通过烯烃y将石墨烯氧化石墨烯交联用于混合矩阵纳米过滤膜
在这项研究中，使用相位反转方法和浸没技术在非溶剂环境中使用磺化聚乙烯磺酮开发了纳米滤膜。聚乙烯基吡咯烷酮（PVP）用作孔形成剂，二甲基乙酰氨酰胺（DMAC）用作溶剂。这些膜的固有疏水性归因于它们的磺化聚乙烯成分，这是通过引入的氧化石墨烯纳米颗粒来缓解的。此外，将曙红单体引入氧化石墨烯，以增强氧化石墨烯纳米片的分散体。各种表征技术，包括电子显微镜，傅立叶转换红外（FT-IR）光谱，能量分散性X射线（EDX）光谱，渗透率测试，盐排斥，通量测量，接触角度分析和水含量评估，以实现修改后的MEMBRANES。电子显微镜图像示出了在表面下方的多孔空隙形成，并在改良的膜内形成了更宽的通道。ft-ir分析显示，曙红Y-GO纳米片中存在官能团（O = C-BR）。引入曙红纳米片的引入导致渗透率明显变化，盐排斥增加，尤其是硫酸钠（Na 2 So 4）。此外，纳米颗粒包含显着改善了亲水性和增强的水含量。此外，添加纳米颗粒导致孔隙度和孔径的增加。这种最佳的纳米颗粒浓度突出了研究的关键发现。最终，校正样品包括0.01 wt％的纳米颗粒表现出较高的性能，尤其是在盐通透性和硫酸钠（Na 2 So 4）中，与其他样品相比。
使用增强和混合现实的子宫内膜癌中的哨兵淋巴结活检
前哨淋巴结活检提供了子宫内膜癌中全淋巴结清扫术的侵入性替代方案，从而减少并发症，同时保持诊断准确性。此病例报告强调了一名34岁的妇女接受机器人辅助手术的子宫内膜癌的妇女的整合和增强现实（AR）的整合。术前成像结合了单光子发射计算机断层扫描和计算机断层扫描确定的前哨淋巴结，使用混合现实（MR）技术可视化。这种方法使手术团队能够准确地了解淋巴结与周围临界结构之间的三维空间关系。全息投影在手术过程中提供了精确的指导，改善了淋巴结识别并最大程度地减少了侵入性。未检测到淋巴结转移，但是由于腹膜中肿瘤播种，证实了国际妇科和妇产科联合会（FIGO）的诊断。患者接受了成功的辅助化疗，未观察到复发。本报告证明了全息图和AR增强空间意识和手术精度的重要潜力。这些技术代表了患有妇科癌症患者的哨兵淋巴结活检的有希望的进步，这有助于降低手术侵入性和减轻外科医生的压力。
评估壳聚糖和二氧化钛纳米颗粒与正畸
背景和目标：通常用于键合的正畸粘合剂可以显着增强细菌生物膜。纳米颗粒具有强大的抗菌特性，而不会损害键强度。因此，本研究的目的是评估壳聚糖和TiO2 NP与正畸底漆对剪切键强度混合的影响。材料和方法：对于这项系统的综述和荟萃分析研究，搜索了Medline（PubMed和Ovid），Science和Scopus等国际数据库，直到2024年10月使用与研究目标相关的关键字。Stata/MP。V17软件用于分析数据。结果：本研究包括十二项体外研究，总样本量为684个人类前美磨牙。SBS得分的平均差异在1％至5％的Chitosan NPS组和对照组之间为-1.11 MPa（MD，-1.11 MPA； 95％CI，-2.27，0.04; P = 0.16）和5.08 MPA（MD，-5.08 MPA; -5.08 MPA; 95％CI; 95％CI，-7.80，-7.80，-7.80，-7.80，-7.80; p.55; p.55; p.55; p.55; p.55; p;比较了1％TiO2 NPS组和对照组之间的平均SBS差异（MD，-0.43 MPA； 95％CI，-0.99，0.12; P = 0.13）。
使用大语言模型转换知情同意书的生成：混合方法研究
背景：用于临床试验的知情同意书（ICF）变得越来越复杂，由于合法的术语和冗长的内容而引起的参与者的理解和参与通常会阻碍参与者。大型语言模型（LLMS）的最新进展为简化ICF创建过程的机会，同时改善可读性，可理解性和可行性。目标：本研究旨在评估Mistral 8x22b LLM在生成具有提高可读性，可理解性和可行性的ICF时的性能。具体来说，我们评估了模型在生成可读，可理解和可行的ICF时的有效性，同时保持准确性和完整性。方法：我们使用Mistral 8x22b模型从IMass Chan医学院的机构审查委员会中处理了4项临床试验方案，以生成ICF的关键信息部分。由8位评估者组成的一个多学科团队，包括临床研究人员和健康信息家，评估了针对人类生成的对应物的生成的ICF，以完成完整性，准确性，可读性，可理解性和可行性。关键信息指标的可读性，可理解性和可行性，其中包括18个二进制项目，用于评估这些方面，得分较高，表明信息的可访问性，可理解性和可行性更高。统计分析，包括Wilcoxon等级总和测试和类内相关系数计算，用于比较输出。与人类生成的版本相比，LLM生成的内容在可操作性上取得了完美的分数（100％vs 0％; P <.001）。结果：LLM生成的ICF表现出与关键部分之间人类生成版本相当的性能，准确性和完整性没有显着差异（p> .10）。LLM在可读性（可读性，可理解性和可行得分76.39％vs 66.67％vs 66.67％; FLESCH-KINCAID等级的7.95 vs 8.38）和可理解性（90.63％vs 67.19％; P = .02）中的超过了人类生成的ICF（可读性，可理解性和可行性； 7.95 vs 8.38）。 评估者一致性的类内相关系数为0.83（95％CI 0.64-1.03），表明整个评估的可靠性良好。 结论：Mistral 8x22b LLM在不牺牲准确性或完整性的情况下增强了ICF的可读性，可理解性和可行性方面表现出了有希望的能力。 llms为ICF生成提供了可扩展的，有效的解决方案，潜在地增强了参与者的理解和临床试验中的同意。超过了人类生成的ICF（可读性，可理解性和可行性； 7.95 vs 8.38）。评估者一致性的类内相关系数为0.83（95％CI 0.64-1.03），表明整个评估的可靠性良好。结论：Mistral 8x22b LLM在不牺牲准确性或完整性的情况下增强了ICF的可读性，可理解性和可行性方面表现出了有希望的能力。llms为ICF生成提供了可扩展的，有效的解决方案，潜在地增强了参与者的理解和临床试验中的同意。
灯塔项目＃13：混合现实木工...
混合现实（MR）和建筑跟踪技术的整合旨在解决几个关键问题。传统的培训方法虽然基础，但通常不足以使学生为现代建筑实践的复杂性做好准备，这些实践越来越多地融入了先进的技术。MR提供了一个安全，身临其境的学习环境，学生可以在其中练习木工技能，而无需与传统培训相关的身体风险。通过提供实时反馈并在跟踪技术提供的受控设置中练习复杂的任务，促进了对木工技能的更深入的理解和保留。这种创新的教育方法对于准备适应能力，精通数字工具的熟练劳动力很重要，并准备应对当代建筑业的挑战。通过实现目标和目标，出现了以下发现。
使用人工智能来个性化最近出院的患者的关怀联系消息：混合方法可行性研究
此预印本版的版权持有人于2025年2月13日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.12.12.25322159 doi：medrxiv preprint
r e v i w专业护士对家庭护理中老年人的药物管理的贡献：混合方法系统评价
摘要：在定义家庭护理各个方面的专业护士的角色，职责和贡献方面，国际兴趣越来越大，以将其确立为多学科家庭护理团队的有效成员。本研究旨在识别和描述专门护士对家庭护理中老年人的药物管理的贡献。使用混合方法进行了系统审查。在PubMed（包括Medline），Scopus，Cinahl，Proquest和Embase进行了彻底的搜索，重点介绍了过去十年在2014年至2024年以英语发表的研究。收敛合成用于合并和分析定性和定量证据，并并行解决审查问题。初始搜索产生了875项研究，然后将其精制成32项研究，以用于基于数据的收敛合成。审查结果分为三类：“专业护士的身份”，“专业护士的角色和责任”和“专业护士在家庭护理中的影响”。专业护士在增强药物安全，改善老年人的生活质量以及减少紧急就诊方面发挥了关键作用。他们在药物管理方面的支持减轻了家庭护理负担，并确保了及时的干预措施，以更好地控制症状和医疗保健结果。专业护士将重要的专业知识带入家庭护理多学科药物团队，促进安全的药物实践并帮助老年人在家中有效地管理慢性病。关键字：家庭护理，药物管理，药物结果，非物理学家，老年人，专业护士，患者安全
让最终用户参与智能手机应用程序的开发和可用性测试，专为糖尿病前期的个人：混合方法焦点小组
背景：当技术设计以满足最终用户的需求时，更有可能使用技术。为了补充预防糖尿病预防计划的大型更改的小步骤，智能手机应用程序是与过去的大型更改客户群合作开发的。可用性测试对于持续使用和采用移动健康应用程序至关重要，通过提供有关在适当调整和改进需要进行适当调整和改进以确保用户满意度的地方。目标：主持了一个有7个参与者的焦点小组来检查该应用程序的可用性并收集反馈以进行未来的迭代。方法：过去的大变化的过去小步骤参与了8个新任务的认知演练，并完成了系统可用性量表调查。参与者可以选择使用该应用程序3周，然后才能完成用户移动应用程序评分量表。结果：对认知演练的分析确定了26个可用性问题；每个人都使用启发式评估来描述可用性错误。最常见的编码错误包括不适当的进度反馈，以不合逻辑的顺序出现的信息，违反直觉的设计以及App Aesthetics的问题。报告了系统可用性量表的平均摘要得分为66.8％（SD 18.91），代表边际可接受性得分，并表明需要解决设计问题。报告了用户移动应用程序评级量表平均得分为3.59（SD 0.33），这意味着平均可接受性等级。涉及最终用户允许该应用程序根据客户的喜好进行量身定制，并增加了使用的可能性。结论：这些发现确定了该应用程序的必要改进，从次要美学问题到主要功能问题。此应用程序与大型更改计划组件和行为变化技术相吻合，可以改善未来客户的健康成果，并使他们能够自我监测其运动，饮食和目标。
混合方法途径开发研究的协议
方法：最初的途径开发是通过系统的证据审查，共同制作和混合方法的可用性告知的。CHATA包括2个关键要素：在线自我完成的标准化自闭症问卷以及训练有素的临床医生的结构化在线访谈和观察。将邀请在本地等待名单的顶部附近的60个家庭中，将邀请使用CHATA和常规评估途径进行评估，参加试点评估。敏感性和特异性将通过通过CHATA与通常的护理进行比较自闭症的诊断来计算。使用系统可用性量表将从所有家庭中收集定量可用性评估（平均68表示高于平均水平的可用性）。将对CHATA评估的子集进行审查，以审查Interfater可靠性（由CohenK衡量的分类数据[存在或缺失]，值表示一致的水平；关于可接受性，可行性和可用性的定性数据将从与家庭和医疗保健提供者的一部分的半结构化访谈中收集。，我们将招募60个家庭进行主要试点研究（包括可用性测试）和10-15个定性替代的参与者。数据将估计Chata的诊断准确性，有效性，可靠性，可用性和可接受性。患者和公众参与将是不可或缺的。这项研究将在社会经济剥夺，种族多样化的内部伦敦自治市镇中进行，在社区儿童健康国家卫生服务局中，负责对13岁以下的儿童和年轻人进行自闭症评估。
立法混合使用 - 行业计划要求（...
（i）在特定日期之前的混合使用名称。如果在5月6日，2024年和12月31日[[[2025]]] 2026年5月6日，2024年至18日在一项全面的分区条例中，没有在17个混合使用区域中进行分区，并被指定为在5月6日，2024年5月6日至2024年12月31日之间使用的区域的混合使用计划，则在[2025] [2025] 2026，[2025] 2026年的cription indression in Compriate of Crie priencon。满足21（h）（2）。在一般22开发计划或区域计划中的混合使用计划土地使用的指定，并建议将所需部门计划或研究中的23个混合使用区重新分区，应符合第（a）（1）款的第24条的要求。25