•将对不同气候模型中的海洋中尺度的表示进行书目分析,尤其是在Optimesm框架内使用的参考书目; •将建立气候模拟,再加上CNRM-CM6-LR和CNRM-ESM2,包括2024年托雷斯的参数化,在工业前的控制条件下以及在温室气体强迫的情况下; •将分析模拟的结果,以确定:(i)在耦合构型中中尺度的海洋运输在多大程度上与Torres等人(詹姆斯(James))强迫的海洋模式中的记录的构型一致(在准备中); (ii)这些中尺度运输如何影响地球系统的其他组成部分; (iii)通过这种中索修改了气候对温室气体强度的气候反应的机制,特别关注海洋储存热量和碳和大型海洋循环系统。
摘要分为三个部分。第一部分介绍了地质统计学中开发的概率模型,用于描述空间中分布的自然变量的变异性、估计测量点之外的值、建立考虑空间变异性的数值模型以及表征数据和数值模型的不确定性。它涵盖了在 Georges Matheron 的领导下在 20 世纪下半叶发展起来的整个地质统计学:结构分析(变差函数的计算和建模)、线性估计(克里金法)、非平稳模型、多变量方法、支持变化和非线性方法(析取克里金法)、条件模拟、缩放效应和逆问题。通过理论和实践两个方面的阐述,对不同的地质统计方法进行了全面的阐述。介绍了实际应用,例如英吉利海峡隧道的地质构造建模以及预测与现实之间的比较。
尊敬的《2000 年信息自由法》:国防警察局:有关被判有罪的警察和 PCSOS 的信息 我们参考您于 2024 年 1 月 11 日发送给国防警察局的电子邮件,该邮件已于 2024 年 1 月 11 日确认收到。根据《2000 年信息自由法》(FOIA 2000),我们将您的电子邮件视为信息请求。您在电子邮件中请求提供以下信息:请告诉我 2018 年 3 月 3 日至 2024 年 1 月 10 日期间: 1) 贵警队中被判有罪的警察和 PCSO 人数; 2) 对于您在问题 1 的答案中列出的每位警官/PCSO,犯罪类型(袭击、强奸等)、犯罪日期和定罪日期; 3) 每位被定罪的警官/PCSO 的姓名、出生日期、性别和级别,以及他们在犯罪当天和现在在警队中的状态(即仍在服役、停职、限制任职、辞职、被解雇等)。请告诉我 2021 年 3 月 3 日至 2024 年 1 月 10 日期间:4) 被指控犯有刑事罪行但案件尚未结案的警官和 PCSO 人数(即尚未进行审判、尚未举行认罪听证会等);5) 对于问题 4 的答案中列出的每位警官/PCSO,他们被指控的罪行类型(袭击、强奸等)以及涉嫌犯罪的日期;
摘要:“高可靠性组织”(HRO)模型在很大程度上受到军舰运作方式的启发,用于思考一种既复杂又有风险的组织类型的绩效。此类组织的可靠性取决于两大支柱:一方面,将安全作为其绩效的重要组成部分的组织方法;另一方面,在日常活动中提供安全保障的专业实践。高组织可靠性模型是对“正常事故”理论的回应。它侧重于核电站和航空母舰等组织的特征,这些组织正在与 Perrow 描述的高风险技术作斗争,但很少发生事故。管理层应该接管跨组织的紧张领域,不是代替地面参与者,而是提供支持,以便为他们提供手段来建立适应他们必须面对的问题的局部和临时妥协。这意味着根据一些简单的原则定义管理姿态。从经济角度来看,高风险行业面临着越来越大的压力,以降低设计和运营成本,同时对工艺性能的要求更加严格。
级别联系人,负责设施内安全的所有方面和日常管理。大型供应商或承担大量合同义务的供应商应配备一名全职设施安全控制员,并由一名或多名安全人员(包括下文所述角色)提供支持。拥有多个不同站点的供应商可能需要任命当地安全联系人,向 [集团] 设施安全控制员汇报。虽然不是强制性的,但供应商可能希望在指定设施安全控制员缺席的情况下确定一名个人担任副手。设施安全控制员应为英国国民,或双重国籍国民,其中一人为英国国民,但须遵守任何限制。设施安全控制员的任命取决于他们是否成功获得并保持适当级别的 NSV 许可。
3.对于可能损害正常功能的状况,鼓励评估功能能力以确定在生理需求条件下的健康状况。这包括完整的心脏评估,包括压力成像(当有冠状动脉疾病时)或官方功能能力检查(FCE)(针对骨科问题)。评估提供者应特别注意可能对个人或他人造成危险和/或妨碍在部署环境中执行功能要求的任何情况。此外,必须将剧院环境中药物的类型、数量、适用性和可用性视为潜在限制。部署前处理中心的医疗检查/筛查程序可能有所不同;个人应联系各自的动员地点以获取处理清单。
• Surgeting of the solution (investors, backgrounds, years of existence, ...) • Support: availability, cost and quality of technical support • Training: training methods in the model • Presence of an active community • Support services for installation and deployment • Maximum number of requests per day • Plan of continuity of activity and rescue (in the event of a problem) • Storage and export of conversations
本报告总结了 EGS3D 项目的工作,该项目由 ADEME 和 BRGM 共同资助(协议编号 07.05.C0030),于 2007 年 10 月至 2010 年 1 月期间开展。该项目的目标是最大限度地整合地质知识,制作 Soultz-sous-Forêts EGS 储层的一系列地质模型,这将有助于更好地了解底土结构,并将作为在 Soultz 站点开展的其他工作的基础(诱发微震分析、地球物理反演、THM 建模等。),特别是对于垂直地震剖面(VSP)的解释。然而,IFP 和 GEIE 于 2007 年春季在 GPK3 和 GPK4 井中开展的 VSP 采集活动(本项目将支持该活动)仅得到了部分处理,并且有很长的延迟。该数据目前尚未根据裂缝进行解释,因此无法与井中获取的现场地质数据进行比较。尽管如此,我们还是努力强调 VPS 可能成像的结构,以便为未来的解释提供帮助。
摘要 – 本文涉及在文字处理自我训练的背景下学习成功或失败的认知功能分析。作者以 Kolb(1984)的体验式学习模型作为参考框架。认知功能的五种模式(探索性、反思性、抽象性、可验证性和管理性)分别根据三个维度(态度、认知行为、管理行为)定义了体验式知识学习。对两个学习案例(一个成功,另一个不成功)的行为协议的分析,强调了区分五种操作模式的可能性和相关性、它们对学习成功的相对重要性以及了解何时以及如何进行学习的重要性。实施它们。
专注于增材制造 通过 3D 打印熔融沉积建模制造的先进结构材料的局部尺度断裂表征 Joseph Marae Djouda ERMESS,EPF 工程学院,3 bis Rue Lakanal, 92330 Sceaux,法国 材料中心,MINES ParisTech,CNRS UMR 7633,BP 87,91003,埃夫里,法国 joseph.marae_djouda@epf.fr Donato Gallittelli、Marouene Zouaoui、Ali Makke、Julien Gardan ERMESS,EPF 工程学院,2 rue Fernand Sastre,特鲁瓦,法国 donato.gallitelli@gmail.com marouene.zouaoui@utt.fr almak_21@hotmail.com Julien.Gardan@epf.fr Naman Recho ERMESS,EPF 工程学院,3 bis Rue Lakanal, 92330 Sceaux,法国克莱蒙奥弗涅大学,帕斯卡研究所 CNRS-UMR 6602,PB 10448,63000 克莱蒙费朗,法国。 Naman.Recho@epf.fr Jérôme Crépin 材料中心,MINES ParisTech,CNRS UMR 7633,BP 87,91003,埃夫里,法国 jerome.crepin@mines-paristech.fr