美国能源行业继续解开唐纳德·特朗普总统第二届政府对此意味着什么。特朗普在新任期的第一天签署了各种各样的执行命令。几个重点是国内能源部门,而其他则关注环境和人工智能等领域,这些地区将极大地影响国内能源的生产。在这两部分的文章中,我们回顾了一系列问题,这些问题应在特朗普第二次政府的初期进行监视。第一部分考虑了美国能源部的赠款和贷款的未来,监管和许可程序的可能更改以及核能政策的潜在发展。在本期中,我们讨论了政府对气候问题的立场,数据中心预期增长所需的能源容量,离岸和陆上能源开发的前景以及有关液化天然气的政策变化。在第二个任期的第一天,气候和排放,特朗普撤消了许多前总统乔·拜登(Joe Biden)与气候相关的执行命令。特朗普还发布了影响美国气候政策的新执行命令,包括退出巴黎协议,并取代了阻止阿拉斯加石油和天然气租赁的环境影响声明。其他命令指示联邦机构暂停通过两党基础设施法和减少通货膨胀法案,修改其环境分析并审查为国内能源资源开发负担的现有机构行动。特朗普的一些任命者在确认听证会上采取了细微的方法来解决气候变化,他的能量部长克里斯·赖特(Chris Wright)和他的内政部长道格·伯古姆(Doug Burgum)承认气候变化是真实的,并且在赖特(Wright)的情况下,值得通过技术创新来解决。
Google Scholar摘要财务关闭流程首席执行官是公司会计的一部分,该过程至关重要,提供帐户对帐,准备期刊条目和准备财务报表的准备。解决这些任务的传统过程具有挑战性,耗时且容易受到多个错误的影响,但是借助人工智能(AI)和机器学习(ML)的整合,这些过程得到了很大的改善。由于使用AI/ML会自动化足够的常规任务,因此错误,更有效,更快地准备财务报告的机会较小。在本文中,已经讨论了AI和ML的现实应用,特别是参考了其在财务关闭过程中的相关性,在该过程中,AI和ML能够实现数据验证,日记帐分录管理和快速跟踪财务报表的准备。此外,它讨论了企业如何从更好的决策能力,提高合规性以及从行政工作转移到创造附加值等解决方案中受益。关键字:财务关闭过程,会计,机器学习(ML)用于金融自动化的人工智能(AI),财务管理中的预测分析技术关闭技术关闭技术对于提供组织内的良好和时间批准的信息至关重要,以提供大量决策,合规性,合规性和战略计划。传统,它需要不同的操作,包括帐户平衡,日记帐分录,声明准备,这是耗时的,可能包括大量错误。为了在其执行的任务中实现更高水平的效率,速度和精度,近年来一直在强烈呼吁将新备受赞誉的技术(例如AI和ML)纳入这些任务。很快,AI和ML将为财务运营带来重大变化,因为它们可以加快速度,最大程度地减少错误并为更大的数据分析提供可能。AI系统可以在数据分析领域和过去经验的使用领域进行培训,以增强期刊条目的完整性和财务交易的准确性。在实时帐户核对的情况下,机器学习算法可以建议更迅速地识别差异的解决方案。此外,这些技术以极大的热情和准确性促进了财务报表的准备,从而减少了完成财务关闭周期所花费的时间。本文旨在介绍实施的某些方面以及AI和ML在自动化财务关闭过程中的优势,同时评估其有效性,准确性的价值和
对恶意攻击的鲁棒性对于分布式学习至关重要。现有作品通常考虑经典的拜占庭式攻击模型,该模型假设有些工人可以将任意恶意消息发送给服务器并打扰分布式学习过程的聚合步骤。为了防止这种最严重的拜占庭袭击,已经提出了各种强大的聚合器。被证明它们是有效的,并且优于通常使用的平均值。在本文中,我们证明了强大的聚合器太保守了,对于一类弱但实用的恶意攻击,称为标签中毒攻击,一些工人的样本标签被毒害。令人惊讶的是,鉴于分布式数据具有足够的异质性,我们能够证明平均聚合器比理论上最新的鲁棒聚合器更强大。实际上,在这种情况下,平均聚合器的学习错误被证明是最佳的。实验结果证实了我们的理论发现,显示了在标签中毒攻击下平均聚合子的优越性。
我们的发现国土安全部已采取措施制定指导方针并建立对人工智能 (AI) 使用的监督,但还需要采取更多行动来确保国土安全部适当地治理和管理 AI 的使用。国土安全部发布了针对 AI 的指导方针,任命了首席 AI 官,并成立了多个工作组和 AI 任务组来帮助指导该部的 AI 工作。但是,还需要采取更多行动来确保国土安全部对 AI 的负责任和安全使用进行适当的治理。此外,国土安全部制定了一项 AI 战略来指导整个企业的 AI 目标和目的,但由于没有制定实施计划,因此未能有效执行该战略。此外,由于资源挑战,国土安全部没有足够的治理流程来监控 AI 是否遵守隐私和公民权利以及公民自由要求。最后,国土安全部根据要求制定了跟踪和向公众报告其 AI 使用情况的流程,但这些流程并未识别和跟踪报告该部 AI 使用案例所需的一些数据。国土安全部也没有足够证据证明其认为其人工智能的使用符合联邦要求,因为国土安全部及其部门没有正式的流程来识别、审查和验证部门强制人工智能报告中的数据。如果没有对人工智能进行适当、持续的管理,国土安全部将面临人工智能工作侵犯美国人民安全和权利的风险。国土安全部的回应国土安全部同意所有 20 项建议。
1. 癌症流行病学、风险因素和癌症遗传学概述:癌症风险因素、全球癌症负担和遗传性癌症 2. 印度实践环境和障碍中的癌症遗传咨询 3. 了解个人和家族病史、表型分析、综合征诊断和绘制复杂谱系 4. 浏览相关医疗记录和癌症口头尸检技术 5. 怀疑遗传性癌症倾向的 Knudson 模型:概念和案例场景 6. 选择正确的测试和小组 - 种系、体细胞或两者及其序列 7. 测试前和测试后咨询中的注意事项:理论框架和现实生活场景 8. 尽量减少分析前错误、同意和免责声明:系统地发现危险信号。 9. 浏览基因组数据库以改进报告并改善公共卫生 10. 解释基因测试报告 11. 在临床中处理 VUS
新物质和混合物的创新正在不断发展。这意味着用于化学评估的方法不再完全满足欧盟(EU)中央化学品法规的当前监管要求 - 达到1(Wang等人。2020; Fenner and Scheringer 2021; Escher等。2023)。在欧洲化学局(ECHA)注册的物质的“化学宇宙”中,总计7,358种物质(每年2年1-100 t)的4,713(64%)在2023年6月“尚未分配”。对于626种物质(9%),没有进一步的行动(“目前没有进一步的措施”),例如评估当时的调节,收集数据或风险管理的需求(ECHA 2024b)。在2023年,ECHA还进行了301次测试,以满足REACH注册档案的要求。这些涉及274种个人物质和约1,750个注册。结果,将251个决定发送给了要求其他数据的公司(ECHA 2024a)。这些例子表明,尽管进行了调整,但欧洲对化学物质的评估和管理过程只能覆盖注册物质的一部分。因此,许多研究人员在这些过程中发现了很大的差距,尤其是考虑到市场上物质的数量和结构多样性(Kosnik,Hauschild和Fantke 2022)。
⟨x,x⟩。我们还假设a:x⇒x和b:x⇒x是最大单调操作员。有关最大单调操作员的更多详细信息,我们将读者推荐给[3],[4],[9],[10],[11],[11],[12],[14],[15],以及其中的参考文献。在[3]中,Auslender和Teboulle提供了用于研究单调图的必需工具。他们专注于无穷大的R n子集的行为。通过使用实际分析和几何概念,他们开发了一种数学处理来研究集合的渐近行为。此外,Bauschke和Combettes [4]的书是学习非线性分析的最佳来源之一,即凸分析,单调操作员和操作员的固定点理论。另外,[9]强调了最大单调操作员的重要性,并描述了过去十年来单调操作员领域取得的进展。此外,[10]提出了一项调查,讨论了单调操作员理论的发展。it
还有许多其他事情帮助我进行了漫长的“诊断之旅”和我的康复。...支持朋友鼓励我找到我可以信任的医生,谁会听我的。她帮助我约会,然后再检查我。知道我并不孤单使成为我健康的倡导者变得更加容易。日记我保留了症状杂志,重点是偏头痛疼痛,使我能够追踪偏头痛攻击从每个月的24个月减少到每月14个。我保留了什么工作和无效的书面记录。物理学受到繁荣的澳大利亚恢复健康物理学的启发,我开始计划我的医生约会。我会仔细阅读卡片,然后将它们整理成三个桩,以显示我的优先事项。正如我的多动症一样,我发现优先级的困难,但这非常有帮助,我强烈建议您使用它。举重锻炼我每周进行3-5次锻炼,专注于举重和普拉提改革仪机器。像这样的重量轴承练习非常适合支撑骨膜和更年期期间的骨骼健康。我还要密切注意避免添加糖和加工食品。您甚至不需要去健身房进行体重训练 - 尝试用罐头食品填充背包,然后四处走动,进行简单的家庭锻炼!