摘要一项为期两年的纵向研究,研究了大学运动员的内在动机,学术要求和压力之间的关联,使用了混合方法设计,该设计将双年度调查中的定量数据与年度半结构访谈中的定性响应配对。参与者:根据学校,体育和性别的年份,选择了来自五所大学的200名大学运动员的分层随机样本,以与利益群体的样本一样多样化。定量措施包括内在动机清单(IMI),学术要求问卷(ADQ)和感知的压力量表(PSS),同时使用主题分析分析了定性数据。研究人员发现,尽管学术要求增加,但运动员表现出很高动力的运动员的压力水平要低得多。机构审查委员会批准了这项研究,该研究符合道德考虑的规格,包括知情同意和机密性。结果与旨在帮助运动员应对学术要求和恢复内在动机的目标干预措施有关。关键词:内在动机,学术要求,压力水平,大学运动员,纵向研究
目标:检验扩展版保护动机理论 (PMT) 中概述的 Covid-19 疫苗接种意向与后续接种之间的相关性。设计:在英国向 50 – 64 岁人群推出疫苗接种计划之初和三个月后进行两波在线调查。措施:50 – 64 岁的未接种疫苗的英国成年人 (N = 438) 完成了 PMT 的基线测量(感知脆弱性、感知严重程度、适应不良反应奖励、反应功效、自我效能、反应成本、意图)以及禁令性和描述性规范、人口统计、Covid-19 经历和既往流感疫苗接种情况的测量。三个月后评估了自我报告的 Covid-19 疫苗接种情况(n = 420)。结果:在控制人口统计、Covid-19 经历和既往流感疫苗接种情况后,扩展的 PMT 解释了 Covid-19 疫苗接种意向 59% 的差异。除感知严重程度和描述性规范外,所有扩展 PMT 变量都是意向的显著独立预测因素。与全国数据一致,94% 的样本报告在随访中接种了 Covid-19 疫苗,并且意向是接种的关键预测因素。结论:增加 Covid-19 疫苗接种的干预措施需要通过强调接种疫苗的好处(例如,在降低风险方面)和可能得到他人认可来增加接种疫苗的意愿,同时也要解决人们对 Covid-19 疫苗可能存在的担忧(例如,安全问题)和常见误解(例如,自然免疫与疫苗)。未来需要在接种率较低的国家和群体中进行研究。
方法:使用随机数表法,总共将招募81名中风患者,并随机分配为1:1:1的对照,固定奖励或概率奖励组。参与者将接受10天的每日手运动康复培训,每次会议持续20分钟。培训将涉及Pegboard测试,盒子和块测试。对照组参与者将接受标准培训,而固定奖励小组成员将获得完成测试的货币激励措施,而概率奖励小组成员将有机会通过彩票赢得货币奖励。康复动机和运动性能以及功能性近红外光谱脑成像将在指定的时间点进行。主要结果度量是中风康复动机量表,第二个结果指标包括运动性能,评估手部功能的简单测试,动机和愉悦量表自我报告以及匹兹堡康复参与量表。
Motivation……………………………………………………………………..1 Challenges in Multi-Object Tracking…………………………………………1 Limitations in Past Implementation..………………………………………….2 Objective of Study…………………………………………………………….3
成长心态课程课程课程描述成长心态可以帮助学生学习挑战,培养内在动力,并最终养成思想的习惯,从而促进终身学习。该在线课程将向K-12教育者介绍成长心理心理背后的原理和与大脑有关的科学。他们将了解自己拥有成长心态的含义,这与固定思维方式有何不同,以及他们如何在课堂上促进成长心态。通过协作讨论和反思性日记,他们将探索如何增强实践并建立课堂文化的方式,使学生不必担心失败。他们将讨论将成长心态介绍给学生的想法,以及他们可以将成长心态的原则传达给父母的方式。他们还将探讨有关成长心态的共同误解,并讨论避免陷阱的策略。参与者将了解形成性评估的重要性以及如何使用它来促进成长的心态。作为一个最终项目,参与者将开发一个与在课堂上发展成长心态有关的S.M.A.R.T目标。(2个MSDE学分)先决条件这是一门入门课程,适合教师,技术专家,课程专家,专业发展专家或其他学校人员。参与者有望定期访问计算机。此外,参与者应精通使用电子邮件,浏览互联网并导航到计算机文件。本课程完成后的课程结果,参与者将能够:
Persado 是 Motivation AI 语言平台,可为数据驱动型企业释放数十亿美元的增量收入。摩根大通、Humana、美国运通、Dropbox、康卡斯特和皇家加勒比等领先品牌都依靠 Persado 挖掘每条信息中尚未开发的潜力。文字很重要。当它们被映射到人类情感上,由 Persado Motivation AI 平台生成并由机器学习提供支持时,组织在理解客户和个性化跨接触点和渠道语言体验的能力方面达到了一个临界点——创造了持续学习、获得更多客户洞察和推动更高绩效的能力。
摘要 随着人工智能 (AI) 技术的进步,它将不可避免地给课堂实践带来许多变化。然而,教育领域的人工智能研究与教学观点或教学方法的联系较弱,特别是在 K-12 教育领域。人工智能技术可能使有上进心和先进的学生受益。需要了解教师在课堂上使用人工智能技术调解和支持学生学习方面所起的作用。本研究使用自我决定理论作为支撑框架,调查教师支持如何调节学生专业知识对需求满足和使用人工智能技术学习的内在动机的影响。这项实验研究涉及 123 名 10 年级学生,并在实验中使用聊天机器人作为基于人工智能的技术。分析表明,使用聊天机器人学习的内在动机和能力取决于教师支持和学生专业知识(即自我调节学习和数字素养),教师支持更好地满足了关联性需求,而不太满足自主性需求。研究结果完善了我们对自我决定理论应用的理解,并扩展了人工智能应用和教学实践的教学和设计考虑。
传统观点认为,津巴布韦专业技术人员外流在很大程度上受到经济危机的影响,学者们认为,经济危机的根源在于该国的政治危机(Van Vuuren,2012 年)。由于政府失灵,津巴布韦曾经强劲的经济在 2000 年至 2008 年间彻底崩溃。经济崩溃的主要特征是高失业率、通货膨胀、外汇短缺、燃料、食品、药品和其他医疗用品短缺,导致所有部门的业绩大幅下滑,使该国陷入深度贫困(Mbizwo,2019 年)。在高等教育机构中,这导致无法提供有吸引力的薪酬待遇、按时支付工资、为教学、学习和研究提供足够的资源和设施以及提供理想的工作条件(Garwe & Thondhlana,2019 年)。
春季,2024年春季,UC Merced,讲师:情感的认知科学(U)秋季,2023年UC Merced,讲师,讲师:宗教的认知科学(U)春季,2023年春季,2023 UC Merced,Mind,Mind,Mind,Mind,Technology and Societhal and Societhal and Societhal and Society和Society和Society(G)秋季,20222222222222222 UC Merced,教师,教师的认知科学:宗教科学:Spring,Spring,Spring,2022222222222。 Emotions (G) Spring, 2022 UC Merced, Instructor: The Cognitive Science of the Emotions (U) Fall, 2021 UC Merced, Instructor: The Cognitive Science of Religion (U) Spring, 2021 UC Merced, Instructor: The Cognitive Science of the Emotions (G) Fall, 2020 UC Merced, Instructor: The Cognitive Science of Religion (U) Spring, 2020 UC Merced, Instructor: The Cognitive情感科学(g)春季,2020年春季,默塞德,讲师:情感的认知科学(U)秋季,2019年UC默塞德,教练:宗教认知科学(G)2019春季2019年春季UC默默德,教师,思维,技术和社会:2019年春季UC Merced,教师,教师:宗教信仰:flastion of the Consivion of the Compiention fall,2018年UCCONG,2018 UC,UC,UC,UC,UC,UC,UC,UC,UC,UC,UC uc uc uc uc uc uc,UC (G) Spring, 2018 UC Merced, Instructor: The Cognitive Science of the Emotions (U) Spring, 2018 UC Merced, Instructor: The Cognitive Science of the Emotions (G) Winter, 2017 Chapman University, Instructor: Motivation and Emotion (U) Winter, 2016 Chapman University, Instructor: Motivation and Emotion (U) Summer, 2014 Chapman University, Instructor: Motivation and Emotion (U) Fall, 2013 Chapman University,讲师:动机和情感(U)•U =本科课程G =研究生研讨会邀请演讲Holbrook,C。(2023年,5月)。机器人拟人化的拟人化和信任。
定义动机 189 动机需求理论 190 基本需求理论 190 麦克利兰的成就动机理论 191 基于行为的动机理论 194 强化理论 194 外在动机与内在动机 197 目标设定理论 198 工作设计动机理论 199 赫茨伯格的双因素理论 199 工作特征模型 201 动机的认知理论 204 动机的公平理论 205 动机的期望 (VIE) 理论 207 比较、对比和结合不同的动机理论 210 动机与绩效之间的关系 211 总结 214 学习问题和练习 215
