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人工智能开发人员如何克服多学科团队中的沟通挑战：案例研究
人工智能应用程序的开发是一项多学科工作，涉及多个角色与人工智能开发人员的协作，我们使用这个总称来包括同一团队中的数据科学家和其他与人工智能相关的角色。在这些合作过程中，精通数据科学的人工智能开发人员与通常不精通数据科学的外部利益相关者之间存在知识不匹配。这种差异导致了沟通差距，人工智能开发人员有责任向他们的合作者解释数据科学概念。在本文中，我们报告了一项研究，其中包括对人工智能开发人员的访谈以及他们为交流而制作的工件的分析。使用共享心理模型的分析视角，我们报告了人工智能开发人员面临的沟通差距类型、人工智能开发人员如何跨学科和组织边界进行沟通，以及他们如何同时管理与信任和期望有关的问题。
通过多学科国家网络为严重残疾儿童推进脑机接口应用：首届加拿大儿科 BCI 会议摘要
1 加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市卡尔加里大学卡明医学院儿科和临床神经科学系，2 加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市卡尔加里大学卡明医学院阿尔伯塔省儿童医院研究所，3 加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市卡尔加里大学卡明医学院霍奇基斯脑研究所，4 加拿大安大略省多伦多市多伦多大学生物医学工程研究所康复科学系，5 加拿大安大略省多伦多市 Holland Bloorview 儿童康复医院 Bloorview 研究所 PRISM 实验室，6 加拿大阿尔伯塔省埃德蒙顿市阿尔伯塔省卫生服务局 Glenrose 康复医院 I CAN 中心，7 加拿大阿尔伯塔大学康复医学院辅助技术实验室
可解释人工智能系统设计和评估的多学科调查和框架
随着人工智能应用在日常生活中的普及，对可解释和可追溯的智能系统的需求也日益增长。可解释的人工智能系统旨在自我解释系统决策和预测背后的原因。来自不同学科的研究人员共同定义、设计和评估可解释的系统。然而，不同学科的学者关注可解释人工智能研究的不同目标和相当独立的主题，这对确定合适的设计和评估方法以及整合各个工作的知识提出了挑战。为此，本文提出了一项调查和框架，旨在分享跨学科的可解释人工智能设计和评估方法的知识和经验。为了支持 XAI 研究中多样化的设计目标和评估方法，在彻底审查了机器学习、可视化和人机交互领域的可解释人工智能相关论文后，我们对可解释人工智能设计目标和评估方法进行了分类。我们的分类展示了不同可解释人工智能用户组的设计目标与其评估方法之间的映射。根据我们的研究结果，我们开发了一个框架，其中包含分步设计指南和评估方法，以结束多学科可解释人工智能团队中的迭代设计和评估周期。此外，我们提供了可解释人工智能研究中不同目标的评估方法和建议的汇总即用表。
通过虚拟分子肿瘤委员会对癌症变异进行协作、多学科评估，为当地临床实践提供信息。
目的 癌症研究界正在不断发展，以更好地了解肿瘤生物学、疾病病因、风险分层和新治疗途径。然而，临床癌症基因组学领域一直受到重复努力的阻碍，这些努力旨在有意义地收集和解释来自多种高通量模式的不同数据类型并将其整合到临床护理过程中。定制数据模型、知识库和一次性定制的数据分析资源通常缺乏足够的管理和质量控制，而这些资源是临床级的。许多专注于肿瘤基因组解释资源的信息学工作正在进行中，以支持数据收集、存储、管理、协调、整合和分析，以支持病例审查和治疗计划。
乌得勒支人工智能项目中的多学科和跨学科教学：为什么以及如何？
在每门课程中平衡实践（实验室）和书面（考试）部分。我们注意到来自不同国家和课程的学生在技能和经验方面各不相同 - 有些人几乎没有编程过，有些人几乎没有参加过论文考试。使用这两个组件可以让学生在他们擅长的领域表现出色，同时也让他们接触到新的考试形式。对于编程作业，我们通常有一个所有学生都需要完成的基本作业，以及针对擅长这项技能的学生的奖励作业。通过这种方式，每个人都有适当的挑战。对于学生演示，我们允许学生选择他们自己感兴趣的主题（在课程范围内），这鼓励了主人翁精神、学习热情和将知识转移到感兴趣领域的能力。4.强调与实践和行业的相关性
考虑路径相关性能的飞机多学科设计优化
有许多人直接或间接地帮助我完成了这篇论文，我真心希望在这里一一感谢他们。我的导师 Joaquim RRA Martins 教授让我产生了优化一切的内在愿望——飞机、轨迹、我的生活——对此我深表感谢。Martins 教授帮助我用好奇和批判的眼光看待世界，我将带着这种眼光度过我余下的研究旅程。我特别感谢 Justin Gray，他鼓励我申请 MDO 实验室，在我在美国宇航局工作期间指导我，并在我攻读博士学位期间与我合作，为我着想。Justin 对我的生活产生了多么积极的影响，我无法用言语来形容。我还要非常感谢 Charles Mader 博士，他耐心地帮助我（远程和亲自）进行更好的研究。我和实验室同事开玩笑说，我们站在加拿大人的肩膀上，而 Mader 博士为我们打下了坚实的基础。我感谢 Krzysztof Fidkowski 教授，他除了在我的委员会任职外，还在我在这里的最后几年担任研究生主席，致力于改善研究生的生活。我还要感谢 Julie Young 教授在我的委员会任职并为我的研究提供建设性反馈。我会想念安娜堡的许多方面，但我最想念的是 MDO 实验室的同事。我度过了无数美好的时光，一起构思、调试、素描、写作、吃饭、玩飞盘和与实验室伙伴一起旅行。John Hwang 教授（当时是博士后）是第一个迎接我的人，在我攻读博士学位的头几年，他是我的导师、合作者和朋友。一路上，许多资深成员也给了我帮助，包括 Ney Secco、Tim Brooks、Gaetan Kenway、Dave Burdette、Mohamed Bouhlel、Ping He 和 Xiaosong Du。我的同班同学都很棒，尤其是 Shamsheer Chauhan、Nick Bons、Josh Anibal、Ben Brelje、Eirikur Jonsson、Anil Yildirim、Yingqian Liao、Sicheng He 和 Gustavo Halila。我知道，在 Neil Wu、Marco Mangano、Sabet Seraj 和 Shugo Kaneko 领导下，这个团队的未来一片光明。在攻读博士学位期间，我很幸运地在美国宇航局格伦研究中心工作，在那里，只有最善良、最乐于助人的人才能做出伟大的工作。Jon Seidel 耐心地帮助我了解超音速发动机。Eric Hendricks 向我灌输了发动机建模知识，在骑自行车时总是能超越我。Rob Falck 在任务优化方面给予我的帮助比任何普通人都要多。
社论：从生物质到先进的生物基化学品和材料：多学科视角
木质纤维素生物质是新兴生物经济的主要原料之一，将在替代石油基化学品和材料方面发挥关键作用，并通过提供可再生、碳中性的能源来帮助应对全球变暖。然而，由于其化学和结构复杂性，将木质纤维素转化为商品和高价值产品需要结合物理、生物和化学过程，并更好地了解其在不同规模上的组成和结构，以使这种转化高效且具有经济竞争力。重要的是，木质纤维素转化还可以为市场带来新颖和可持续的化学品，从而带来新的应用和新的行业，以取代化石碳的开采和燃烧。特别是，利用木质素和纤维素和半纤维素中的芳香分子可以生产生物基溶剂、表面活性剂、增塑剂、营养和化妆品的功能性添加剂以及救命药物。除了这些种类繁多的化学品外，从木质纤维素生物质中分离出的纤维素纤维和颗粒也越来越多地用于生产复合材料。总体而言，本研究主题旨在说明互补方法在解决不同形式木质纤维素生物质的解构问题以及将其转化为有价值的生物基可再生产品所需的各种工艺方面的重要性。本研究主题包括 16 篇原创论文：14 篇研究论文、一篇综述和一篇小型综述，专门介绍使用先进的化学、物理和生物化学途径对生物基化学品和材料进行改性、表征和制备。Glasser 的综述专门介绍木质素在材料中的应用，介绍了如何通过化学改性轻松定制这组芳香族生物聚合物以获得特定性能，以及如何通过木质素化学功能化等相容化策略克服未改性木质素在制造先进材料时通常遇到的限制。 Zoghlami 和 Paës 的这篇小型评论介绍了化学和结构因素对木质纤维素生物质不稳定性的影响以及评估这些因素的最先进技术的最新调查，以及预测水解难易程度的最新光谱和水相关测量。除了这两篇评论文章外，还有几篇文章详细介绍了预处理如何促进生物质加工中的后续反应。Sipponen 和 Österberg 评估了氨水在将木质素从热液预处理的小麦秸秆中分离出来之前对木质素的影响。
适度热环境对认知表现的影响：多学科综述
近一个世纪以来，热环境对表现和生产力的影响一直是室内环境研究人员关注的焦点，但其中大部分工作都是在与人类表现评估的相关学科相对隔离的情况下进行的。本综述考察了跨多个学科进行的热环境对认知表现的影响研究。在区分表现和生产力之后，我们比较了将热应力与表现联系起来的两种主要概念模型；（1）倒 U 型概念和（2）扩展 U 型关系。倒 U 型指定了一个最佳温度（或其相应的主观热感觉），在此温度下表现最大化。相反，扩展 U 模型假设了一个宽阔的中央平台，在这个平台上热对认知表现没有明显的影响。这个表现平台以更极端的热条件下表现逐渐下降的区域为界。这两个对立概念模型之间的矛盾可能源于其基础研究基础上的各种混杂因素。其中包括与环境、任务和表演者相关的因素，以及它们相关的双向和三向交互作用。本文评估了可能导致这些概念模型分歧的方法论差异，以及这两个模型背后提出的因果机制。本文回顾的研究证据表明，扩展 U 型假设符合中等热环境与认知表现之间的关系。与倒 U 型关系相反，在室内气候控制中实施扩展 U 型意味着大幅减少建筑能耗，因为它允许加热和冷却设定点死区扩展到整个热舒适区，甚至在电网高峰需求事件等紧急情况下扩展得更远。使用个人舒适系统可以进一步将恒温器设定点范围扩展到舒适区之外。
阵风载荷缓解控制的多学科模拟...
摘要。飞机的结构尺寸将受到阵风、机动和地面载荷的显著影响。自适应载荷减轻方法（关键词：1g-wing）有望降低最大载荷，从而减轻结构重量。为了适当分析此类载荷减轻技术，需要采用多学科方法。为了实现这一目标，应用了阵风遭遇模拟的流程链，使用高保真方法对空气动力学、结构动力学和飞行力学学科进行模拟，这些学科在时间域中耦合。在具有和不具有副翼偏转的通用运输机配置的多学科模拟中，介绍了垂直阵风对机翼和水平尾翼上的合力、力矩、载荷分布的影响。