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r e v i e w cabozantinib在局部晚期或转移性分化的甲状腺癌治疗中的临床实用性：患者选择A
目的：低碳酸氢盐，代谢性酸中毒的标志与各种疾病有关。这项研究调查了卡塔尔健康年轻人的碳酸氢盐水平与糖尿病前期炎症与亚临床炎症之间的关联。患者和方法：使用来自卡塔尔生物库的数据，对825名18-40岁的参与者进行了一项横断面研究，没有任何已知合并症。对于每个参与者，取血样品用于测量碳酸氢盐，前糖尿病和亚临床炎症生物标志物。使用HBA1C在5.7至6.4％之间定义了前糖尿病，并使用单核细胞与高密度脂蛋白（HDL）胆固醇比（MHR）定义亚临床炎症。使用多变量线性和逻辑回归分析碳酸氢盐水平与结果之间的关联，然后按性别进行分层。结果：总共有825名平均年龄29.2岁（5.9）的参与者为365名（44.2％）。在多变量的逻辑回归后，血清碳酸氢盐的每个单位增加与糖尿病前期风险降低17％（OR：0.83，95％CI：0.70-0.99，p = 0.034），男性未观察到男性的关联。同样，在多变量线性回归后，血清碳酸氢盐的单位增加与MHR的0.18单位降低有关（beta -0.18，95％CI：-0.29，-0.07，-0.07，p = 0.002），同样没有观察到女性的关联。结论：在健康的年轻人人群中，较高的血清碳酸氢盐水平与男性的前糖尿病和亚临床炎症成反比，但在女性中则无关紧要。关键词：碳酸氢盐，前糖尿病，亚临床炎症，男性，女性，卡塔尔
计算机科学与工程学士学位 (人工智能与...) 课程计划
课程成果： 1）分析序列或级数的性质（收敛或发散）。 2）应用中值定理研究物体的运动。 3）用积分计算面积、体积、质量和重心。 4）应用多元微积分研究多元函数的性质。 5）理解微分方程的概念及其应用 课程内容： 模块一：序列和级数：实数序列、级数、比率和根测试。 模块二：单变量函数微积分：极限、连续性和可微性的回顾。 中值定理：罗尔定理、拉格朗日定理、柯西定理、带余数的泰勒定理、不定式、曲率、曲线追踪。积分学基本定理、积分学平均值定理、定积分的计算、在旋转体面积、长度、体积和表面积中的应用、不定积分：Beta 函数和 Gamma 函数、积分符号下的微分。
心脏肿瘤和LOWAST的临床决策
未衡量或残留的混杂和健康的用户偏见多变量回归，标准化或倾向得分方法对混杂因素或混杂因素的代理进行完整调整，包括希思行为的测量，通过定量偏差分析，负面控制或通过试验结果进行基准测试
慢性机械循环支持中右心力衰竭的发病率和危险因素
抽象背景：右心力衰竭（LRHF）是长期左心室辅助装置（LVAD）支持的常见并发症。我们旨在确定LVAD植入后LRHF的危险因素。方法：在2006年至2019年之间接受原发性LVAD植入的患者以及围手术期生存期的患者被包括在本研究中（n = 261）。单变量COX比例危害分析用于评估临床协变量和LRHF的关联，并分层为设备类型。p <0.10的变量输入了多变量模型。在具有完整的回声局摄影或正确导管插入数据的一部分中，该多变量模型被扩展了。在患有和没有LRHF的患者中，比较了术后心肺运动测试数据。结果：中位数为12个月后患有LRHF的患者中有19个百分比，其中67％需要住院。A history of atrial fibrillation (AF) (HR: 2.06 [1.08–3.93], p = 0.029), a higher preoperative body mass index (BMI) (HR: 1.07 [1.01–1.13], p = 0.023), and intensive care unit (ICU) duration (HR: 1.03 [1.00–1.06], p = 0.025) were LHRF在多变量模型中的独立预测指标。在具有超声心动图数据的患者中发现了三尖瓣重新定性（TR）和LRHF（HR：1.91 [1.13–3.21]，p = 0.016）之间的显着关系。LRHF患者在术后6个月时表现出较低的最大工作量和峰值VO2。结论：AF，BMI和更长的ICU停留的历史可能有助于确定LRHF高风险的患者。TR的严重程度与一部分患者的LRHF显着相关
骨关节炎疼痛中的大脑灰质异常
摘要 骨关节炎 (OA) 疼痛与大脑特性之间的相互作用仍知之甚少，尽管解剖学和功能性神经影像学研究表明，OA 与其他慢性疼痛疾病类似，可能会影响大脑特性，并且部分由大脑特性决定。在这里，我们研究了计划接受全关节置换手术的 OA 患者的大脑灰质 (GM) 特性。我们检验了以下假设：与健康对照组相比，髋部 OA (HOA) 和膝部 OA (KOA) 患者的大脑区域 GM 体积不同，而且这些特性与 OA 疼痛有关。基于体素的形态测量组对比显示只有 HOA 的前扣带回 GM 体积较低。当我们重新调整大脑（翻转）以检查 OA 疼痛对侧的半球时，KOA 和 HOA 的中央前 GM 体积较低，另外 5 个大脑区域在各组之间显示出扭曲。然而，这些 GM 变化并未反映临床参数。接下来，我们将大脑细分为更大的区域，近似于布罗德曼区域，并进行单变量和基于机器学习的多变量对比。单变量分析近似于基于体素的形态测量结果。我们的多变量模型区分了 KOA 和对照组，在 KOA 保留样本中得到验证，并推广到 HOA。KOA 中的多变量模型与神经性 OA 疼痛有关，但 HOA 则不然。这些结果被映射到术语空间（使用 Neurosynth），提供了 OA 中大脑解剖扭曲的荟萃分析摘要。我们的结果表明 OA 中的皮质解剖差异比以前报道的更细微，也强调了 OA 疼痛（即其神经性成分）与 OA 大脑解剖结构之间的相互作用。
创伤性脑损伤死亡率和低相关
背景：据估计，每年高达6900万人经历了脑损伤（TBI），低收入和中等收入国家（LMIC）的患病率最高。缺乏数据表明，严重TBI后的死亡率高度是LMIC的两倍，是高收入国家的两倍。目的：分析LMIC中的TBI死亡率并评估哪种基于国家的社会经济和人口参数影响TBI结果。方法：搜索了2002年1月1日至2022年1月1日的四个数据库，以描述LMIC中TBI结果的研究。多变量分析，结果是划分的国家和协变量作为调整后的参数。结果：我们的搜索产生了14个376记录，其中最终分析中包括101个记录，总计59例197名患者，代表31个LMIC。汇总的TBI相关死亡率为16.7％（95％CI：13.7％-20.3％），没有比较儿科与成人的显着差异。汇总的严重TBI相关死亡率显着高于轻度。多变量分析表明，与TBI相关的死亡率与中位收入（p = .04）之间存在显着关联，人口百分比低于贫困线（P = .02），小学入学（P = .01）和贫困头部比例（p = .04）。结论：LMIC中与TBI相关的死亡率比高收入国家报告的3倍至4倍。在LMIC中，TBI之后与较差的结果相关的参数包括被公认为健康决定因素的因素。解决LMIC中健康状况的社会决定因素可能会加快在TBI之后缩小护理交付差距的任务。
生物统计学要求的选项
o因果推理o总结数据：探索性数据分析，表和图形o概率概念和分布o假设测试和置信区间o p值和统计显着性o样本量和功率o线性和逻辑多变量回归分析o生存分析和Cox回归分析
615. 急性髓系白血病：临床和流行病学
• 我们进行了一项单中心回顾性队列研究，以调查 KMT2A 突变对在俄亥俄州克利夫兰诊所基金会接受治疗的 AML 成年患者（≥18 岁）总体生存率 (OS)、无事件生存率 (EFS) 和临床反应率的影响。 • 根据 KMT2A 状态对患者进行分类：KMT2A 野生型 (wt-KMT2A)、re-KMT2A、SNV-KMT2A 和 KMT2A-PTD。 • 突变的 KMT2A (mt-KMT2A) 包括 re-KMT2A、SNV-KMT2A 和 KMT2A-PTD。re-KMT2A 由细胞遗传学、FISH 或 RNA 融合下一代测序 (NGS) 面板确定。 • 使用 DNA NGS 面板确定 SNV-KMT2A，使用 RNA 融合 NGS 面板确定 KMT2A-PTD。 • OS 计算时间为诊断日期至死亡日期或最后一次随访日期（以较早者为准）。 • EFS 计算时间为治疗开始日期至首次出现难治性疾病、疾病进展或因任何原因死亡的日期。 • 使用 Kaplan-Meier 方法估计生存概率，使用对数秩检验评估组间差异。多变量回归已针对混杂因素进行调整 • 多变量回归已针对混杂因素进行调整。
美国德克萨斯州斯塔尔县的墨西哥裔美国人之间的泌尿金属与糖尿病特征之间的关系
西班牙裔/拉丁美洲人的2型糖尿病率较高（T2D），并且这些差异的起源知之甚少。环境内分泌干扰化学物质（EDC），包括一些金属和金属，被视为糖尿病风险因素。数据表明，西班牙裔/拉丁美洲人可能会与EDCS暴露不成比例，但在环境暴露和糖尿病方面仍在研究。这项研究的目的是通过评估414个居住在德克萨斯州斯塔尔县的Normogypoomic或糖尿病县的糖尿病和糖尿病率高的糖尿病和糖尿病率的414种Normoglycepic或糖尿病社区中的414个Normoglycemic或糖尿病县的糖尿病县的糖尿病和糖尿病率。我们使用多变量线性回归来量化胰腺β细胞功能，胰岛素抵抗和胰岛素敏感性（HOMA-β，HOMA-hOMA-IR，HOMA，HOMA-S）的稳态模型评估的差异，血浆胰岛素，血浆葡萄糖，血浆葡萄糖和血解度浓度与HBA1C（HBA1C）相关联。基于分位数的G-计算用于评估混合效应。在多变量调整后，尿砷和钼与较低的HOMA-β，HOMA-IR和血浆胰岛素
覆盖示例 - 奥马尔·阿卜杜拉（Omar Abdallah）
斯坦福大学2027年6月 与计算机科学机械工程学的当前GPA：4.0/4.0课程（包括2024年秋季）：热力学，动力学，力学，力学，电力和磁性，光与热，光与热，线性代数和多变量计算，用于工程师的普通差分方程斯坦福大学2027年6月与计算机科学机械工程学的当前GPA：4.0/4.0课程（包括2024年秋季）：热力学，动力学，力学，力学，电力和磁性，光与热，光与热，线性代数和多变量计算，用于工程师的普通差分方程