a 由于各组相互排斥,因此开发了三种不同的多变量分析模型。所有三种模型均根据诊断年龄、种族、医院类型、合并症评分和肿瘤类型进行了调整。化疗加免疫治疗模型还包括收入,而放化疗加免疫治疗模型则包括收入和诊断年份以及其他因素。
在本课程中,学生将深入了解机器人技术领域特定领域的基础和基本成果。例如,人类代理/机器人团队合作、多变量线性控制系统、人形机器人、可穿戴机器人、人类辅助设备、导航和路径规划、故障检测和隔离、自主导航和避障、人性化工业机器人和自动化、社交机器人、现场机器人、教育和培训机器人以及康复机器人。
目标:动脉高血压与肾素 - 血管紧张素系统的触发有关,导致左心室纤维化和较差的心血管结局。在这项研究中,从效应注册表中选择了经经导管主动脉瓣植入(TAVI)的合并症动脉高血压和严重主动脉狭窄(AS)的患者,以评估角血管紧张素转化酶抑制剂(ACEIS)或血管素II受体的影响。方法:我们招募了327名接受Tavi的患者。使用Kaplan - MEIER事件率和研究层的多变量COX比例危害回归模型,我们根据注册时的ACEI/ARB治疗状态评估了2年的临床结果。结果:在纳入的患者中,基线时有222名(67.9%)在ACEIS/ARB上,而105(32.1%)没有。用ACEIS/ARB的治疗与心血管死亡率降低2年显着相关(HR = 0.44,95%CI:0.23 - 0.81,p = 0.009)。在多变量调整和倾向分数匹配之后,该关联保持稳定。结论:在一群从效应注册中心选择的高血压患者中,基线时的ACEI/ARB治疗与较低的2年心血管死亡率的风险独立相关,这表明该治疗的潜在受益。需要进行更多的试验来验证这一发现并了解该处理的全部好处。
(Y/N) AMA2691 Probability & Distributions 3 Dept N/A Y Y Y Y AMA2702 Multivariable Calculus 3 Dept N/A Y Y Y Y AMA3201 Computational Methods 3 Dept N/A N N Y Y AMA3232 Programming for Data Science 3 Dept N/A N Y Y Y AMA3602 Applied Linear Models 3 Dept N/A N Y Y Y AMA3640 Statistical Inference 3 Dept N/A N N Y Y AMA3654 Survey Sampling 3 Dept N/A N N Y Y AMA3658 Stochastic Processes for Investment 3 Dept N/A N N Y Y AMA3724 Further Mathematical Methods 3 Dept N/A N Y Y Y AMA3820 Operations Research Methods 3 Dept N/A N N Y Y AMA4363 Loss Models 3 Dept n/a n n y y y ama4380算法和高频交易3部门N/A n n n y y y y ama4602高尺寸数据分析3 dept n/a n n n n n n y y y y y y y y ama4650预测和应用时间序列分析3部AMA4850优化方法3部门N/A N N Y Y
在瑞典的这项全国队列研究中,我们调查了580,127名T2DM患者骨折的风险,该患者通过国家糖尿病登记册确定,包括来自初级保健和医院,以及相等数量的基于人群的对照,而没有糖尿病的年龄,性别,性别,性别,性别,2007年至2017年至2017年。入学年龄的平均年龄为66.7岁,女性为43.6%。在中值的随访时间为6.6(四分位间范围(IQR)3.1至9.8)年,T2DM患者的重量造成骨质疏松性裂缝(MOF)(危险比(HR)(HR)1.01 1.01(95%置信区间[95%至1.00至1.00 to 1.0 to Hip fractii)(HR)(HR)(HR)的风险略有增加,并显着增加。 1.08)) compared to controls, associations that were only minimally affected (HR 1.05 (95% CI 1.03 to 1.06) and HR 1.11 (95% CI 1.09 to 1.14), respectively) by multivariable adjustment (age, sex, marital status, and an addi- tional 20 variables related to general morbidity, cardiovascular status, risk of falls, and frac- ture).在多变量调整的COX模型中,由T2DM解释的所有骨折结果的风险(Heller's R2)的比例低于0.1%。在T2DM患者中,骨折的重要危险因素是低BMI(<25 kg/m 2),长糖尿病持续时间(15年),胰岛素治疗和身体活动较低。总共有55%的T2DM患者没有这些危险因素,而骨折风险明显低于其各自的对照。相对较短的T2DM平均持续时间和缺乏骨密度数据,构成了分析的限制。
粗体表示p值<0.05。一个高风险的探险和定义为诊断时心脏死亡,心脏移植和/或LVEF的病史的概率。b异常的ECG:负T波连续2个导线,束支块,房屋效果,房屋浮肿,二级室内室障碍或以前的房屋效果或心房的病史。c异常的LV填充模式:放松,假单位或限制性模式受损。d CMR参数未包括在多变量分析中。e LGE在360个人中进行了评估。
目的:本研究旨在确定可以将子宫内膜癌(EC)和非典型子宫内膜增生(AEH)整合到异常子宫出血(AUB)女性中的危险因素和超声变量。材料和方法:这项回顾性研究包括1837例出现AUB并接受子宫内膜采样的患者。根据临床和超声协变量(子宫内膜厚度(ET),子宫内膜脉管系统的抗性指数(RI)),根据开发组(n = 1369)的EC/AEH的关联,并提出了预测性的NOMOMPOM。该模型在468名患者中得到了验证。结果:组织学检查显示开发组中有167名患者(12.2%)患有EC或AEH。使用多变量逻辑回归,在子宫内膜恶性肿瘤的预测中纳入了以下变量:代谢疾病[优势比(OR)= 7.764,95%置信区间(CI)5.042-11.955] 95%CI 1.878–5.435),RI≤0.5(OR = 8.733,95%CI 4.311–17.692)和ET≥10mm(OR = 8.479,95%CI 5.440-13.216)。使用这五个变量创建了一个列图,该变量在曲线下为0.837(95%CI 0.800–0.874)。校准曲线在观察到的事件和预测发生之间显示出良好的一致性。为验证组,该模型提供了可接受的歧视和校准。结论:拟议的nom图模型显示出AUB女性良性和恶性子宫内膜病变之间的差异化中等预测准确性。
抽象目的是将心肺运动测试(CPET)与指导指导指导的运动强度域确定的通气阈值(VTS:VT1和VT2)的引起的运动反应(VTS:VT1和VT2)进行了比较;提出方程来预测VTS的心率(HR);并比较处方方法的准确性。方法对CVD患者进行了972个最大跑步机CPET进行的横断面研究。首先,鉴定了VT并将其与指向指导的运动强度域进行了比较。第二,进行了多元线性回归分析,以生成VTS HR的预测方程。最后,通过平均绝对百分比误差(MAPE)评估处方方法的准确性。结果发现了VTS的显着分散体,具有相同的相对强度对应于不同指导指导的运动强度域。确定了基于峰值努力百分比的方法固有的数学错误,这可能有助于解释分散体。量身定制的多变量方程得出的VT1的R 2的R 2,VT2的0.901。新型VT1方程的 MAPE为6.0%,低于基于指南的处方方法(9.5至23.8%)。新型VT2方程的 MAPE为4.3%,低于基于指南的方法(5.8%–19.3%)。结论心血管康复的基于指南的运动强度域揭示了不一致和异质性,这限制了当前使用的方法。开发了针对CVD患者的新型多变量方程式,并证明了更好的准确性,表明当CPET无法使用时,这种方法可能是有效的选择。
背景:抗风湿药物 (DMARD) 的进展扩大了类风湿关节炎 (RA) 的治疗前景。指南建议在甲氨蝶呤 (MTX) 中添加常规合成 (cs)、生物 (b) 或靶向合成 (ts) DMARD 来治疗 RA。关于在 MTX 方案中添加 DMARD 药物的因素,目前的证据有限。本研究探讨了在开始使用 MTX 的 RA 患者中添加第一种 DMARD 的相关因素。方法:这项回顾性队列研究利用了 MarketScan 数据(2012 - 2014 年),涉及 2012 年 7 月 1 日至 2013 年 12 月 30 日期间开始使用 MTX(指数日期)的 RA 成年人(年龄 ≥ 18 岁),并在指数前 6 个月持续招募。联合疗法使用者在一年内从指数 MTX 后第 30 天开始首次接受 DMARD 治疗。该研究重点关注 csDMARD、肿瘤坏死因子抑制剂 (TNFi) bDMARD、非 TNFi bDMARD 或 tsDMARD 的添加。在 6 个月前指数中测量基线协变量并按照安德森行为模型分为易感因素、促成因素和需求因素。多变量逻辑回归研究了与添加 csDMARD 相比添加 TNFi 相关的因素。额外的回归模型评估了与添加任何生物制剂(结合 TNFi 和非 TNFi 生物制剂)相关的因素。结果:在 8350 名开始使用 MTX 的 RA 患者中,31.92%(n = 2665)在指数后 1 年内开始使用任何 DMARD。在开始使用 MTX 后开始使用 DMARD 处方的 RA 患者中,945 人(11.32%)接受了联合治疗,即在 MTX 方案中添加 DMARD;大多数患者添加了 TNFi(550,58%),其次是 csDMARD(352,37%);非 TNF 生物制剂(40,4%)或 tsDMARD(3,0.3%)。tsDMARD 组有限,未纳入进一步分析。多变量模型发现,首选医疗机构保险覆盖(比值比 [OR],1.43;95% 置信区间 (CI),1.06 – 1.93)、慢性肺部疾病(OR,1.98;95% CI,1.14 – 3.44)、肝脏疾病(OR,5.24;95% CI,1.77 – 15.49)和 Elixhauser 评分(OR,0.91;95% CI,0.86 – 0.97)与添加 TNF-α 抑制剂显着相关。单独的多变量模型还发现,来自大都市地区(OR,1.50;95% CI,1.04 – 2.16)的患者与添加任何生物制剂呈正相关。结论:TNFi 通常添加到 MTX 中以治疗 RA。促成因素和需求因素促成了在 RA 中开出 TNFi 附加疗法。未来的研究应探讨这些联合疗法对 RA 管理的影响。