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数据科学与应用人工智能，研究生证书
入学最低 GPA 为先前的本科或本科以上学位课程的 2.75（或被双学士-硕士课程录取后的累计学分）。申请必须包括理由陈述、至少一封推荐信以及研究生申请系统中指定的其他材料。不完整的申请将不予考虑。申请该课程的学生应通过课程、考试或作品集证明在以下领域具有熟练程度：线性代数（3 个学分）、多元微积分（4 个学分）、统计学（3 个学分）和计算机素养（6 个学分）。那些没有这些熟练程度的学生在剩余 6 个或更少的熟练程度要求学分未完成时可能会被录取，但熟练程度课程不计入证书。
收获前CD34+细胞计数预测外周血干细胞收集
CD34+细胞计数在干细胞收集之前测量的分数解释了收集结果的80％（p <0.001）。根据我们的多变量模型，在干细胞收集之前测量的白细胞和CD34+细胞计数的综合作用解释了收集结果的90％。我们仅使用在干细胞收集之前测得的CD34+细胞计数开发了一个简化的预测模型（y = 0.101×β - 0.694）。基于我们的模型，CD34+细胞计数为36.6×10 6 /L足以在一次收集会话中实现目标收集结果。具有104×10⁶ /L的CD34+细胞计数，目标收集结果是在第一个收集会话中以97.5％的概率实现的。
机器学习在区分神经胶质瘤和原发性神经胶质瘤中的应用...
缩写：AI = 人工智能；AUC = 受试者工作特征曲线下面积；CNN = 卷积神经网络；ML = 机器学习；PCNSL = 原发性中枢神经系统淋巴瘤；PRISMA = 系统评价和荟萃分析的首选报告项目；PROBAST = 预测模型研究偏倚风险评估工具；TRIPOD = 个体预后或诊断的多变量预测模型的透明报告 胶质瘤是中枢神经系统最常见的原发性恶性肿瘤。1 胶质瘤的一个重要的鉴别诊断是原发性中枢神经系统淋巴瘤 (PCNSL)，这是一种较少见但恶性程度极高的肿瘤。2 正确区分这些肿瘤实体对临床医生来说是一项重要的挑战，因为 2021 年 7 月 26 日收到；2022 年 1 月 31 日修订后接受。
让黑匣子更加透明：改进医疗保健领域人工智能研究的报告
我的主要研究兴趣是临床预测模型。这些模型可以估计一个人患上某些尚未确诊的疾病的风险，或者未来患病或病情恶化的风险。不幸的是，这些研究也未能免受上述报告质量不佳的影响，而且经常被标记为有问题。2 我对临床预测模型的糟糕报告感到沮丧，因此在 2010 年，我与 Carl Moons、Hans Reitsma 和已故的 Doug Altman（EQUATOR 网络创始人）一起发起了一项旨在改善这种情况的倡议。我们制定了 TRIPOD（个体预后或诊断多变量预测模型的透明报告）报告建议，并于 2015 年发布。3 4 这些建议侧重于使用基于回归的方法开发的模型，因为这些是当时流行的方法。
Andre Kornell – 简历
新墨西哥州立大学 2024 数学 401/530：量子信息数学 达尔豪斯大学 2023 CSCI 1300：计算机科学微积分 加州大学戴维斯分校 2019 MAT 16A：简易微积分 2018 MAT 21A：微积分 MAT 108：抽象数学简介 MAT 199：高级本科生特别研究 MAT 17B：生物和医学微积分 2017 MAT 21A：微积分 MAT 215A：拓扑学 MAT 21C：微积分 MAT 202：泛函分析 2016 MAT 147：拓扑学 MAT 16C：简易微积分 MAT 108：抽象数学简介 MAT 125A：实分析 2015 MAT 125A：实分析 加州大学伯克利分校 2007 MAT 53: 多元微积分
开发了用触发性毛细血管扩张和RAD3相关的抑制剂Camonsertib
摘要◥目的：Camonsertib是telangiectasiaandrad3相关（ATR）激酶的高度选择性和有效的抑制剂。剂量依赖性贫血是一种与阶级相关的目标不良事件，通常需要剂量改良。个体患者的发展危险因素的发展贫血因素使选择“单一大小” ATR抑制剂（ATRI）剂量（ATRI）剂量和时间表变得复杂，这可能导致低贫血风险的患者中最佳的最佳治疗剂量。我们评估了是否可以鉴定出贫血的早期预测因素，以最终告知个性化的剂量模型方法。患者和方法：基于临床前观察结果以及对人口相关贫血的机械理解，我们确定了在多变量线性回归建模工具中探索的几个潜在因素，用于预测治疗的第22天（周期2）。
埃塞俄比亚东北部糖尿病患者的自我护理实践及其障碍：一项基于设施的横断面研究
通过自我护理实践预防和管理糖尿病对于减少糖尿病导致的严重并发症和死亡至关重要。有关自我护理实践流行程度的数据将帮助我们设计和实施预防和管理策略，以促进对干预措施的依从性和依从性。本研究旨在评估埃塞俄比亚东北部糖尿病患者的自我护理准备及其障碍。2021 年 3 月 10 日至 2021 年 4 月 10 日期间，在访问德布雷贝尔汉镇公共卫生机构的糖尿病患者中进行了一项基于设施的横断面研究。采用系统随机抽样技术选择了 392 个样本。数据是使用改编自《糖尿病自我护理活动措施摘要》的结构化问卷收集的。使用 Cronbach 的 alpha 检验进行可靠性分析，并且还使用 Hosmer 和 Lemeshow 检验检查模型适应度。进行了双变量和多变量二元逻辑回归以确定与饮食习惯相关的因素。对于所有统计学显著性检验，p-a 值 < 0.05 被用作截止点。受访者的平均年龄为 47.1 岁，标准差 (SD) 为 ± 13.4 岁。自我护理实践的平均依从率为 29.00 ± 10.37 SD。超过一半（218 名，61.1%）的研究对象自我护理实践不佳。在多变量逻辑回归分析中，政府工作人员（AOR = 7.06（1.61-30.9）和获得伴侣的社会支持（AOR = 5.83（3.01-11.3））与良好的自我护理实践有统计学意义。当前的研究表明，研究对象的自我护理实践总体水平较差。因此，医疗机构应提供足够的健康教育和促进活动，以提高患者的依从性。此外，应告知糖尿病患者的家人、伴侣或朋友他们在患者自我护理实践中的重要作用。
无细胞DNA的 AR和PI3K基因组分析可以鉴定耐lutetium-177-PSMA的较差的转移性cast割前列腺癌患者中的反应者
lutetium-177前列腺特异性膜抗原放射线（177 Lu-PSMA）是用于治疗转移性cast割耐药疾病癌（MCRPC）的新治疗剂。我们评估了MCRPC患者使用177 lu-PSMA I＆T开始治疗的循环肿瘤DNA（CTDNA）促进的预后价值。在2020年1月至2022年10月之间，有后期MCRPC（n = 57）的患者参加了一项单中心观察队列研究。AR基因，PI3K信号通路，TP53和TMPRSS2-ERG的基因组改变与Kaplan-Meier和多变量Cox回归分析的无进展生存（PFS）相关。观察到3.84 mO（95％的置置间隔[CI] 3.3-5.4）的中位PFS，在治疗期间，可评估患者的21/56（37.5％）可评估的患者经验丰富。在177 Lu-PSMA治疗之前提供血液样本的46例患者中，。 在39（84.8％）中检测到 ctDNA；较高的ctDNA与较短的PFS相关。 AR基因中的基因组结构重排（危险比[HR] 9.74，95％的置置间隔[CI] 2.4-39.5; P = 0.001）和PI3K sig-nalling途径的变化（HR 3.58，95％CI 1.41-91-9.41-9.07 lu pretine at poineration; p = 0.007;多变量COX回归的预后。 有必要对生物标志物驱动试验中的这些关联进行预期评估。 患者摘要：我们检查了晚期转移性前列腺癌患者的血液样本中的无细胞DNA，他们开始接受新的放射性疗法的Lutetium-177- PSMA治疗。 2023作者。。ctDNA；较高的ctDNA与较短的PFS相关。AR基因中的基因组结构重排（危险比[HR] 9.74，95％的置置间隔[CI] 2.4-39.5; P = 0.001）和PI3K sig-nalling途径的变化（HR 3.58，95％CI 1.41-91-9.41-9.07 lu pretine at poineration; p = 0.007;多变量COX回归的预后。有必要对生物标志物驱动试验中的这些关联进行预期评估。患者摘要：我们检查了晚期转移性前列腺癌患者的血液样本中的无细胞DNA，他们开始接受新的放射性疗法的Lutetium-177- PSMA治疗。2023作者。我们发现，雄激素受体基因或PI3K途径基因的遗传改变的患者并未经历Lutetium-177-PSMA的持久益处。由Elsevier B.V.代表欧洲泌尿科协会出版。这是CC BY-NC-ND许可证（http：//creative-commons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放式访问文章。
依赖性磷酸盐转运蛋白NAPI2B是卵巢癌靶向治疗的潜在预测标记
简介：COVID-19-19疫苗是含有大流行的关键干预措施。疫苗被认为是一种防御形式。管理COVID-19大流行的主要挑战之一是接受疫苗接种的不确定性或意愿。我们的研究旨在获得埃塞俄比亚伊卢·阿巴伯（Ilu Ababor）地区的Mettu Woreda的Covid-19疫苗及其影响其影响的因素。方法论：横断面研究设计于2021年8月1日至2021年9月1日，在埃塞俄比亚奥罗米亚伊卢·阿巴伯（Ilu Ababor）地区的Mettu Woreda的农村居民中进行。准备半结构化的数据收集格式，以评估社区接受COVID-19疫苗的幅度。使用多变量的逻辑回归分析来确定社区在95％CI处接受COVID-19疫苗的预测因子。结果：在研究区域的350名参与者中，有59％是男性和41％的女性。少于三分之一（29.8％）的参与者愿意接受Covid-19-19。多变量逻辑回归结果表明，与18-29岁相比，≥50岁的年龄组（OR = 0.29; 95％CI：-3.1-0.34）相比之下 unemployed (OR=0.86; 95% CI: −0.72–0.1), low Level of acceptance (OR=0.72; 95% CI: −0.67, 0.08) and unwillingness to test COVID-19 (OR=0.13; 95% CI: −4.47, 0.58) were predictors of willingness to receive COVID-19 vaccine.结论：不到三分之一的研究，参与者愿意接受Covid-19-19疫苗。在研究区域中，愿意接受Covid-19-19的可能性很低。总体上；低教育，低疫苗接种感，低收入，失业职业，年龄较大和不愿进行COVID-19的测试与更大的意愿接受Covid-19-19-19，并且与获得COVID-19的愿望有很大的联系。关键字：Covid-19，疫苗，意愿，Mettu，埃塞俄比亚
的开发和验证新的列术图，以预测ICAM-1基因对缺血性心肌病预后的多态性的影响
和C-指数值为0.8651（95％CI：0.8295–0.8901，p <0.001）。Model1的AIC和C-指数值显然与Model2的AIC值没有明显不同（P> 0.05）；因此，Model2被视为最佳模型。在预后模型上进行多变量COX-回归（表3，模型2）表明，RS112872667多态性，PCI或CABG治疗，与心室心律失常的并发症，使用β受体阻滞剂，SBP，SBP，HR，HR，血清，血清钠和LVDD是独立的（POCOGENIC）cardigogenic（Popigogenicatienc）。RS112872667突变（CC至CT+TT）是ICM患者的生存因子。与患有基因型CC的患者相比，具有CT或TT突变基因型的ICM患者患心脏病死亡的风险低（HR：0.397，95％CI：0.237–0.663，p <0.001）。