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芬兰2023-能源政策审查 - 网络
国家气候和能源战略（NCES）是定义芬兰符合欧盟（EU）2030能源和气候目标的措施的关键文件，到2035年达到碳中立性。芬兰计划通过维持较高的核能，增加可再生能源的发电和热量产生，提高能源效率并使整个经济体的大多数能源需求使大多数能源需求充气，从而实现碳中立性。也推动了新的和新兴能源技术的开发，商业化和成本降低，以推动难以抗化的领域和最终用途的能源过渡，尤其是行业和重型运输。生物能源在芬兰的气候和能源政策中起关键作用。林业生物量是电力和热量的关键来源，生物燃料在支持运输部门的能源过渡方面起着核心作用。芬兰实现碳中立性的计划还依赖于增加碳去除液的碳中性，从而抵消了剩余的排放。
赛生命科学有限公司
Sai Life Sciences Limited 是一家全球知名的合同研究、开发和制造组织 (CRDMO)，致力于推动制药创新。该公司服务于一些世界领先的制药和生物技术公司，专门支持小分子新化学实体 (NCE) 的整个生命周期。凭借其综合能力，Sai Life Sciences 提供广泛的服务，包括发现研究、临床前和临床开发以及商业规模制造。该公司通过位于印度、美国和英国战略位置的尖端研究中心和制造设施网络开展业务。Sai Life Sciences 专注于创新、可持续性和卓越运营，将自己定位为将突破性科学理念转化为切实治疗解决方案的可靠合作伙伴。凭借强大的 API 和中间体产品组合，包括几种支持性重磅药物，该公司继续为全球制药业做出重大贡献。
主席对人工智能 (AI) 特设委员会的指示以及对下一步行动的讨论
目标 本次会议旨在正式成立国家评估管理委员会人工智能 (AI) 特设委员会，并总结委员会的下一步行动。概述 董事会主席 Beverly Perdue 将向委员会介绍主席的职责，董事会将采取行动批准委员会的成立。Ron Reynolds（委员会主席）将描述委员会计划的下一步行动。董事会成员将有剩余的时间进行提问和讨论。背景 自 2023 年 8 月以来，董事会一直处于学习 AI 的状态。在 2024 年 3 月的会议上，讨论转向思考董事会可能需要采取的与 AI 相关的行动。成员要求成立一个委员会，帮助推动董事会的工作，确保了解人工智能的不断发展、它给 NAEP 带来的潜在机遇和风险，以及任何可能值得董事会采取行动的问题。在向所有董事会成员发出呼吁，确定谁有兴趣在该委员会任职后，选出了 10 名成员，代表所有董事会常设委员会，具有不同的专业角色和经验。此外，鉴于委员会的工作与 NAEP 的运营有交集，国家教育统计中心 (NCES) 专员将担任委员会的当然成员。委员会成员包括：
算法预测大学的学生准时毕业
摘要 - 本研究开发了统计学习模型，以评估本科生在预定期内毕业的可能性，并利用入学，表现和人口统计数据。国家教育统计中心（NCES）的最新数据强调了解决学生流失的紧迫性，这表明六年来全职本科生的完成率为59％。这项研究利用沙特大学的机构数据，重点是在2012-2013和2013-2014学年招收的新生，以确定有辍学风险的学生，从而实现及时的干预措施。使用精确，回忆，准确性和Matthews相关系数（MCC）构建和评估了在代表整个数据集的33.3％的测试集上构建和评估的十种算法，包括决策树，集合模型，SVM和ANN。调查结果表明，SVM和随机森林模型是最可靠的，分别达到0.830和0.831，并保持精确度，召回和MCC的平衡。相反，天真的贝叶斯模型记录了最差的表现。比较分析揭示了整体模型在预测学生流失方面的优越性能，而不是决策树模型，强调了模型选择在制定有效的早期干预策略中的重要性。此外，我们的分析表明，学术数据比录取数据更好地预测了时间毕业的预测指标，强调了机构需要专注于持续的学术评估数据。
PAN-TB协作以推进研究性结核病药物方案
在2022年8月17日治疗较短的治疗期间，治疗药物敏感和耐药形式 - 加速新的结核病治疗（PAN-TB）合作的项目今天宣布，今天宣布执行共同开发协议（JDA），以支持两个研究性结核病（TB）组合治疗方案的发展，该协议的进展是第二阶段的临床第二阶段的发展。合作将评估结合注册产品和新化学实体（NCE）的新型方案是否可以使用比现有药物方案更短的治疗持续时间有效地处理所有形式的活性肺结核，以确定适合3阶段3阶段开发方案。结核病是全球疾病，残疾和灾难性家庭成本的主要原因，并且是全球传染病的主要死亡原因之一，估计每年造成150万人死亡。一种较短的药物治疗方案，可以在可能的三个月或更短的时间内治疗可抗药的结核病形式和耐药形式，这可能会为患者和卫生系统带来重大好处，并可能克服需要伴随的药物耐药性测试的需求。认识到，没有一个组织能够产生对结核病做出反应所需的全部药物，因此PAN-TB合作将慈善，非营利和私营部门组织汇集在一起，以加快新颖，较短的药物治疗方案的开发，以治疗所有形式的TB。将在新JDA下评估的五种抗菌剂，并且贡献它们的组织包括：
弹性生态系统和社会的基于自然的解决方案
了解土地退化的原因，影响和后果，并评估可持续土地管理对环境可持续性，粮食安全和生计的重要性。了解基于自然的解决方案的概念，原则和实践，以打击土地退化，荒漠化和干旱。对生物资源的开发，缺乏可持续的土地利用实践和恢复工作正在导致严重的土地退化，导致生态失衡，生物多样性丧失和对当地生计的负面影响。这种有害后果需要识别替代方法来应对生态系统中不可逆的变化。由于全世界的各种EDAPHO气候条件，基于自然的解决方案（NB）的使用可能是可能的缓解和适应选择之一。拟议的培训提供了解决土地退化问题，其影响以及与荒漠化，干旱和生物多样性保护的相互联系的机会。参与者将通过本地领导的NB探索成功的土地恢复模型，这些模型有可能保留自然的生物多样性，增加生计并有助于实现LDN目标。通过实际的应用和案例研究，参与者将开发专业知识，以做出明智的决定并为可持续的土地管理计划做出贡献。分析基于自然的解决方案，治理和政策考虑的经济学，以减轻土地退化并促进生态系统健康和社会增长。了解土地退化的原因，影响和局面，并评估可持续土地措施对环境可持续性，粮食安全和生计的重要性。
数据导向教育：人工智能在教育领域的未来
国家科学基金会融合加速器计划提出了数据导向教育的资金轨道，将在三年内将基础教育研究转化为实践，并将带来切实的社会效益。当前的教育研究范式倾向于分离该领域的线索，而没有体验这些线索可能创造的完整结构。与其他领域（例如通信、运输）相比，该领域仍然发展缓慢、规模较小且数据匮乏。拟议的融合加速器数据导向教育轨道将使研究人员能够同时思考和访问多种教学方法，从而促进和加速不同观点、技术、理论和策略的融合。例如，该领域需要研究当众多学习/教学平台和工具相互作用时会发生什么。本轨道将解决国家级教育挑战，并生产互联、开放、可访问的产品，涉及人工智能、学习科学、社会科学、教学理论和心理学等多个领域（图1）。
LC纸编号CB（4）191/2024（04）
（a）首先，在“次级评估”方法下建立新的药物（“ 1+”机制）批准的新机制。根据“ 1+”机制，来自公认的含有NCE的药物的药物监管机构的注册持有人可以在HKSAR中申请注册，条件是他们可以提供符合当地专家认可的要求和信息的当地临床数据； （b）其次，以中国香港的名义访问国际人类使用技术要求（ICH）2的国际委员会（ICH OBSERVERSHIP已在2023年底获得）。这使得HKSAR可以熟悉药物调节的最新发展并增强当地的药物监管制度，从而进一步使HKSAR与世界卫生组织上市当局（WLA）相结合； （c）第三，卫生部（DH）为CMPR建立准备办公室。办公室将提出建立官员的建议和步骤，并研究当前药物和医疗设备的监管和批准制度的潜在重组和加强； （d）第四，正式建立CMPR，该CMPR巩固并增强了对药物（包括中药和西方药物）和医疗设备的调节和评估。CMPR可以更全面地使用现有的高效监管制度，以实现更大的收益和协同作用。CMPR还可以集中相关的专业知识并优化资源分配，以支持批准创新的医疗产品，促进药物，医疗设备的科学进步和
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
麻疹、腮腺炎和风疹病毒疫苗
我们的 STN：BL 101069/5719 补充批准 默克夏普和杜姆公司 2020 年 6 月 19 日 收件人：Louise Saldutti，博士 351 N. Sumneytown Pike PO Box 1000 UG2D-68 北威尔士，宾夕法尼亚州 19454 亲爱的 Saldutti 医生： 我们已批准您于 2019 年 12 月 20 日提交并收到的请求，要求根据《公共卫生服务法》第 351(a) 条补充您在宾夕法尼亚州西点工厂生产的麻疹、腮腺炎和风疹病毒活疫苗的生物制品许可申请 (BLA)，修改包装说明书标签和患者标签，使其符合“医生标签规则”和“怀孕和哺乳标签规则”。标签根据 21 CFR 201.57(c)(18)，患者标签必须在第 17 节“患者咨询信息”中引用。患者标签必须可用，并且可以在说明书的完整处方信息之后立即重新打印，也可以随处方产品标签一起打印。我们特此批准分别在 2020 年 6 月 17 日和 18 日的第 5 号修正案和第 6 号修正案中提交的说明书标签草案和患者标签。标签内容请尽快（但不迟于本函日期起 14 天）通过 FDA 自动药品注册和上市系统 (eLIST) 提交结构化产品标签 (SPL) 格式的标签最终内容 (21 CFR 601.14)，如 http://www.fda.gov/ForIndustry/DataStandards/StructuredProductLabeling/default.htm 所述。有关使用 eLIST 提交 SPL 文件的信息，请参阅行业 SPL 标签技术问答内容标准指南，网址为 http://www.fda.gov/downloads/Drugs/GuidanceComplianceRegulatoryInformation/Guida nces/UCM072392.pdf。SPL 可通过公开的标签存储库访问。