神秘的意识状态可能是通过迷幻物质等手段出现的,但也可能出乎意料地发生在近死亡的经历(NDES)中。到目前为止,比较血清素能迷幻和NDE引起的经验的研究以及其持久的效果,采用了受试者之间的设计,限制了直接比较。我们提出了一项在线调查的结果,该调查探讨了NDES和迷幻经历(PES)的现象学,心理学见解以及对他们一生中某个时候经历过的个人的持久影响(PES)。,我们使用了常见主义者和贝叶斯分析来确定两者之间的显着差异和重叠(无效假设的证据)。三十一个成年人报告既有NDE(即nde-c量表总评分≥27/80)和PE(脂肪酸二乙酰胺的摄入,psilocy-bin/蘑菇,ayahuasca,n,n,N-二甲基甲氨酰胺或甲麦氨酸)。结果揭示了两种经验的现象学,现实归因,心理见解和持久影响之间的重叠领域。对现象学的细粒度分析表明,神秘的效应有显着的重叠,而低级现象(感觉效应)显着差异,NDES表现出更高的不体面的分数,并且PES较高的视觉图像得分较高。这表明迷幻药是研究NDE引起的神秘效应的有用模型,同时强调了感觉体验的区别。
面积 约 10,000 公顷 东西延伸约 12.5 公里,南北约 10 公里 住宿能力 营房:650 名士兵,露营地:600 名士兵 概况 地势平坦至起伏,海拔最高 30 米。土壤为细沙至中等沙质。土地覆盖 68%的面积被森林覆盖 气候 受海洋影响较大的内陆低地,年降雨量:585毫米,年平均气温约8℃
使用Lasemlation方法在激光脉冲频率和执行时间下从DE离子水和铵溶液中的YVO 4晶体和铵溶液中产生颗粒。流体中的激光消融产生相对较少的材料,因此本研究的目的是测试表征方法在这种情况下的可用性方面。然后使用表征方法的结果得出有关制造过程后粒子大小和结构的结论。被测试的方法是动态光扩展(DLS),框架光谱,X射线和扫描电子显微镜(SEM),具有整合的能量 - 感知X -Ray光谱(ED)。dls和SEM成功确定了颗粒的大小,该粒子的大小为100-1000 nm。这意味着创建了亚微米颗粒。拉曼光谱和EDS设法证明了化学结构在去离子水中的样品似乎相当不变。对于铵溶液中的样品,ED和框架谱的结果尚不清楚。X-射线差异对激光前景尝试中产生的少量材料没有结果。
工作时上臂的位置和动作。该应用程序使用来自嵌入式加速度计和陀螺仪的集成信号,并在测量后立即处理和呈现评估结果。我们对 10 名参与者进行了实验室验证,其中使用光学跟踪系统作为标准测量。结果表明,该应用程序在静态工作位置的精度与标准倾斜测量相当,但在动态条件下精度更高。该应用程序的简单、方便和低成本使得该应用程序可以被研究人员和从业人员用于各种人体工程学风险评估场景。
开发了一款智能移动应用程序(ErgoArmMeter)来评估工作中的上臂姿势和动作。该应用程序使用嵌入式加速度计和陀螺仪的集成信号,并在测量后立即处理并呈现评估结果。进行了有 10 名参与者的实验室验证,其中使用光学跟踪系统作为标准测量。结果表明,该应用程序在静态姿势下的精度与标准倾斜测量法相当,但在动态条件下的精度更高。该应用程序的简单性、便利性和低成本意味着研究人员和从业人员可以在各种人体工程学风险评估场景中使用该应用程序。
Ganciklovir或Valganciklovir在治疗CMV时是首选。foskarnet代替Ganciklovir/Valganciklovir,这是Ganciklovir/valganciklovir的常见副作用。Foskarnet也是Ganciklovir抗性的首选。然而,作为缺点,Foskarnet具有有形的肾毒性以及电解质疾病的问题,并且只能静脉注射。Maribavir在2022年秋天获得了第二行治疗难治性CMV的处理,并在Ganciklovir耐药的CMV上进行了指示。Maribavir口头效果,具有相对有利的副作用,因为它既不是骨髓也不是肾脏有毒,而是与几种免疫抑制药物相互作用,这些药物可能需要密集的浓度确定和剂量调整这些药物(包括克莫氏菌,肉芽芽孢杆菌)。Maribavir尚未(2023年6月)未获得TLV授予的补贴,因此不建议目前建议在Ganciklovir耐药的CMV中作为第一选择,但在某些情况下是一种替代方案。Letermovir尚未批准用于治疗CMV。
利用可再生能源电解产生的氢气是化石燃料产生的高排放氢气的有前途的替代品。低排放氢气有可能减少许多工业领域的碳排放,例如化肥、交通运输和铁行业。尽管如此,低排放氢气的快速普及却因其高昂的生产成本而受到阻碍。为了降低电转氢系统的成本,行业必须实施最佳规模和生产策略。电解器的功率、储罐、电池容量和生产计划必须完美匹配氢气需求和电力供应。本论文开发了一种基于非线性优化模型的方法来寻找电转氢系统的最佳设计和尺寸,并找到设计参数之间的协同作用。该方法适应广泛的工业限制、电价、可再生能源可用性、电解技术和特殊要求。还进行了参数评估研究,为模型提供相关值和功能。两个不同的案例研究——一个侧重于移动性氢气生产,另一个侧重于甲醇生产——说明了所开发方法的应用。这些案例研究提供了有关如何使用和分析模型的见解。最后,利用蒙特卡洛方法对开发的模型进行敏感性研究。这项敏感性研究评估了生产成本和最佳电解器产量的不确定性。它还提供了对电转氢系统最具成本驱动力的特征的见解。
人工智能(AI)的目标是实现像人类思考和行为方式一样的技术。在人工智能的发展过程中,我们可以看到,自 20 世纪 50 年代出现以来,其使用重点已经发生了转移。本研究的目的是比较2011年和2021年人工智能在不同行业的应用情况,看看行业和重点是否存在差异。实现这一目标的方法是主题内容分析。此外,我们采用了系统的收集方法从 Web of Science 数据库中收集文章,并进行了界定,重点关注软件中的人工智能。研究结果显示,2011年确定了15个不同的行业:石油和天然气生产行业、技术、设计、基金会和协会、电力、环境、汽车工业、城市规划、工业、核技术、电子、商业系统、建筑、银行和核电。 2021 年,确定了 13 个不同的行业:农业、食品工业、医疗保健、社会服务、音乐、能源部门、司法、制造业、网络安全、社交媒体、电子商务、技术和教育。结果还显示,不同年份对人工智能使用方式的关注程度有所不同。 2011 年出现了 13 个不同的主题,2021 年出现了 12 个不同的主题。其中六个主题两年都相同,其中三个主题含义相同,三个主题含义不同。
