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2 级材料超声波检测
国际原子能机构 (IAEA) 多年来一直积极推动无损检测 (NDT) 技术的发展。其主要原因是核设施的安全运行需要严格的质量控制标准。IAEA 已成功实施了多个区域项目，其中 NDT 是重要组成部分。这些项目包括促进拉丁美洲核科学技术的区域合作安排 (ARCAL)、亚洲和太平洋区域合作协议 (RCA)、非洲区域合作协议 (AFRA) 以及最近的西亚 NDT 区域项目。通过这些项目，成员国培训了大量人员，其中许多国家已实现该技术领域的自给自足。
7-Leonardo-NDT.pdf - CERN Indico
对于可靠的无损检测，量化无损检测技术对检测和确定缺陷大小的有效性至关重要。检测概率 (POD 曲线) 用于无损检测领域，以确定检测缺陷的能力，并将检测概率与缺陷的特征参数（通常是其形态和尺寸）联系起来。为了评估 POD，必须制造大量具有真实缺陷的样本，然后对检测程序进行实际试验。这些活动成本高昂且耗时。
2 级材料超声波检测
国际原子能机构 (IAEA) 多年来一直积极推广无损检测 (NDT) 技术。其主要原因是核设施的安全运行需要严格的质量控制标准。IAEA 已成功实施了多个区域项目，其中 NDT 是重要组成部分。这些项目包括促进拉丁美洲核科学技术的区域合作安排 (ARCAL)、亚洲和太平洋区域合作协议 (RCA)、非洲区域合作协议 (AFRA) 以及最近的西亚 NDT 区域项目。通过这些项目，成员国培训了大量人员，许多成员国已实现该技术领域的自给自足。
使用神经数据转换器进行神经群体活动的表征学习
理论上，神经群体活动反映了潜在的动态结构。可以使用具有显式动态的状态空间模型（例如基于循环神经网络 (RNN) 的模型）准确捕获此结构。但是，使用循环来显式建模动态需要对数据进行顺序处理，从而减慢脑机接口等实时应用的速度。在这里，我们介绍了一种非循环替代方案——神经数据转换器 (NDT)。我们通过将 NDT 应用于具有已知动态的合成数据集和来自猴子运动皮层的数据（在由 RNN 很好地建模的伸手任务期间），测试了 NDT 捕获自主动态系统的能力。NDT 可以对这些数据集以及最先进的循环模型进行建模。此外，它的非循环性可以实现 3.9 毫秒的推理，远低于实时应用的循环时间，并且比猴子伸手数据集上的循环基线快 6 倍以上。这些结果表明，明确的动力学模型对于建模自主神经群体动力学来说不是必需的。代码：github.com/snel-repo/neural-data-transformers。
2 级液体渗透和磁粉检测
培训课程的教学大纲已以两份 TECDOC 出版物的形式公布。第一份是 IAEA-TECDOC-407，其中包含五种基本方法的教学大纲，即液体渗透检测、磁粉检测、涡流检测、射线检测和超声波检测，第二份经修订的教学大纲是 IAEA-TECDOC-628，其中包括目视检测和泄漏检测等附加方法。IAEA-TECDOC-628 以及包括 ISO 9712 在内的大多数关于无损检测人员培训和认证的国际标准都定义了三个能力等级，即 1 级、2 级和 3 级。其中，1 级最低，3 级最高。中级 2 级被认为最适合那些除其他职责外，还需要独立进行相关无损检测方法的实际检测；制定适用于各种问题的无损检测程序；编写书面说明；根据相关标准和规范做出接受/拒绝决定的人员；能够培训和监督其下属的一级员工，并组织和报告无损检测结果。
2 级液体渗透和磁粉检测
培训课程大纲已以两份 TECDOC 出版物的形式发布。第一份是 IAEA-TECDOC-407，其中包含五种基本方法的大纲，即液体渗透检测、磁粉检测、涡流检测、射线检测和超声波检测，第二份（修订版）是 IAEA-TECDOC-628，其中包括目视检测和泄漏检测等附加方法。IAEA-TECDOC-628 以及包括 ISO 9712 在内的大多数关于无损检测人员培训和认证的国际标准都定义了三个能力等级，即 1 级、2 级和 3 级。其中，1 级最低，3 级最高。中级 2 级被认为最适合那些除了其他职责之外，还期望能够独立进行无损检测相关方法的实际测试；制定适用于各种问题的无损检测程序；编写书面说明；根据相关标准和规范做出接受/拒绝决定；能够培训和监督其下的 1 级员工并组织和报告无损检测结果的人员。
Nueva Aeronáutica 受益于数字射线照相术。
Nueva Aeronáutica 成立于 2000 年，除其他服务外，还提供飞机维护服务。该公司可检测飞机上的裂纹、腐蚀和其他不连续性。在航空航天业，NDT 测试通常用于定位和检查缺陷，提供有关当前问题的详细信息，确保安全和高质量。NDT 测试方法使检查员（如 Nueva Aeronáutica 的检查员）能够检查飞机上难以在不拆卸的情况下到达的区域。
Nueva Aeronáutica 受益于数字射线照相术。
Nueva Aeronáutica 成立于 2000 年，除其他服务外，还提供飞机维护服务。该公司可检测飞机上的裂纹、腐蚀和其他不连续性。在航空航天业，NDT 测试通常用于定位和检查缺陷，提供有关当前问题的详细信息，确保安全和高质量。NDT 测试方法使检查员（如 Nueva Aeronáutica 的检查员）能够检查飞机上难以在不拆卸的情况下到达的区域。
ISO/ASTM TR 52905:2023
为了满足对增材制造 (AM) 标准的迫切需求，本文件首先指出了无损检测 (NDT) 方法，这些方法有可能检测出缺陷并确定 AM 工艺中产生的残余应变分布。许多方法都得到了验证。所采用的策略是审查与 AM 类似的成熟制造工艺（即铸造和焊接）的现有 NDT 标准。这可能会减少全面涵盖 AM 缺陷所需的标准数量。对于已识别的 AM 独特缺陷，本文件提出了一种两级 NDT 方法：以星形工件作为初始质量指标 (IQI)，以单点工件为例，展示了构建非常具体的独特 AM 部件的具体步骤，为建立结构化和全面的框架铺平了道路。
检测物质挤出添加剂中的多尺度缺陷
摘要：添加剂制造（AM）缺陷在纤维增强的热塑性复合材料（FRTPC）中面临着重大挑战，直接影响其结构和非结构性表现。通过基于材料挤出的AM产生的结构，特别是融合的细丝制造（FFF），逐层沉积可以引入孔隙率（在某些情况下最高10-15％），分层，空隙，纤维错位和层次之间的不完整融合。这些缺陷会损害机械性能，从而导致抗拉强度最多降低30％，在某些情况下，疲劳寿命高达20％，严重降低了该复合材料的整体性能和结构完整性。常规的非破坏性测试（NDT）技术通常难以有效地检测此类多尺度缺陷，尤其是当解决方案，穿透深度或物质异质性构成挑战时。本综述对FRTPC中的制造缺陷进行了严格的研究，根据形态，位置和大小对FFF诱导的缺陷进行了分类。讨论了能够检测到小于10 µm的空隙，以及与自感应纤维集成的结构健康监测系统（SHM）系统的高级NDT技术。与传统的NDT技术相比，还突出了机器学习算法（ML）算法在增强NDT方法的灵敏度和可靠性中的作用，这表明ML积分可以提高缺陷检测高达25–30％。最后，研究了配备连续纤维的自我报告FRTPC的潜力，用于实时缺陷检测和原位SHM。通过将ML增强的NDT与自我报告的FRTPC相结合，可以显着提高缺陷检测的准确性和效率，从而通过启用更可靠的，缺陷，更可靠的，最低的FRTPC组件来促进AM在航空航天应用中的广泛采用。