规则引入了一个新的参与者类别,即综合资源提供商 (IRP),它将以灵活且技术中立的方式容纳存储和混合设施。更受欢迎的草案规则还对非能源成本框架的回收进行了更改,承认许多参与者现在拥有双向能源流动,并将更好地反映参与者如何使用和受益于 AEMO 采购的非能源服务,以安全、可靠和可靠的方式运营电力系统。整个 NER 还提出了一系列其他变化,以消除障碍,更好地将存储和混合设施整合到 NEM 中,并更新和简化 NER。
抽象聚合物被广泛用于不同的领域,并且对提取和组织信息的有效方法的需求正在增加。使用机器学习的自动化方法可以准确地从科学论文中提取相关信息,从而为使用带注释的培训数据提供了一种有希望的解决方案,以自动化信息提取。在本文中,我们引入了一个与聚合物相关的本体论,该本体论具有至关重要的实体和关系,以增强聚合物科学领域的信息提取。我们的本体论是可以自定义的,以适应特定的研究需求。我们提出了Polynere,一种高品质的命名实体识别(NER)和关系提取(RE)语料库,其中包括使用我们的本体学注释的750个聚合物摘要。Polynere的独特特征包括多种实体类型,关系类别,对各种NER设置的支持以及在不同层面上主张实体和关系的能力。Polynere还通过支持证据来促进RE任务中的推理。我们的最新高级方法实验取得了令人有希望的结果,但挑战持续将NER和RE从摘要调整为全文段落。这强调了在聚合物域中需要强大的信息提取系统的需求,这使我们的语料库成为未来发展的宝贵基准。
进行评估时,我们最初认为缺少一些必需的信息。在NER下允许的情况下,我们要求PowerLink提交更新和完整的文件,这导致评估中的“时钟被停止”。PowerLink随后提供了更新的文档,以便我们可以完成评估过程。
结果:我们开发了一种基于指导的学习范式,该范式将生物医学NER从序列标记任务转换为一代任务。此范式是端到端的,并通过自动重新利用先前存在的生物医学NER数据集来简化培训和评估过程。,我们使用拟议的范式将llama-7b作为基础LLM进一步开发了Bioner-lalama。我们对三个公认的生物医学数据集进行了对Bioner-lalama的广泛测试,该数据集由与疾病,化学物质和基因有关的实体组成。结果表明,与具有不同生物医学实体的数据集中的GPT-4相比,Bioner-lalama始终达到的F1得分范围从5%到30%。我们表明,通用域LLM可以与严格微调的PubMedbert模型和PMC-llama(生物医学特异性语言模型)相匹配。我们的发现强调了我们提出的范式在开发一般域LLM中的范式,这些范式可以与生物医学和健康应用中的多任务,多域中的SOTA表现相媲美。
摘要在本文中,我们提出了一种综合的工具,即在用于机器学习(ML)应用的历史训术研究领域预处理古典阿拉伯语(CA)文献。最近的ML模型要求培训数据以特定格式(例如XML,TEI,conll)之后将其用于自然语言处理(NLP)任务,例如命名实体识别(NER)或主题建模(TM)。我们报告了我们的方法的工作原理,并可以由其他具有类似努力的研究人员应用。因此,这种全面的预处理工具的重要性被证明了,因为这种新颖的方法还没有CA的前辈。我们取得了结果,使能够培训当前的ML模型,从而为CA文献提供NER和TM的最新性能。我们将其工具沿其源代码和NLP研究社区免费提供的数据。
转录 - 耦合的核苷酸切除修复(TC -NER)是一种高度保守的DNA修复途径,可去除转录基因组中的笨重病变。Cockayne综合征B蛋白(CSB)或其酵母直系同源物RAD26以DEC的闻名,可以在病变中起重要作用 - TC -NER的识别步骤。最近将另一种保守的蛋白质ELOF1或其酵母直系同源物ELF1鉴定为核心转录 - 耦合修复因子。RAD26如何区分RNA聚合酶II(POL II)在DNA病变或其他障碍物处停滞不前,以及ELF1在此过程中的作用何种作用仍然未知。在这里,我们提出了Pol II -Rad26复合物的冷冻结构,该结构停滞在不同的障碍物处,表明Rad26使用一种共同的机制来识别停滞的Pol II,当Pol II在病变处逮捕时,其他相互作用进行了其他相互作用。病变的冷冻 - EM结构 - 被捕的Pol II -RAD26与ELF1结合的rad26表明ELF1诱导了Rad26和病变之间的进一步相互作用 - 被捕的Pol II。生化和遗传数据支持TC -NER启动中ELF1和RAD26之间相互作用的重要性。一起,我们的结果提供了重要的机理见解,即如何在初始病变识别步骤的转录识别步骤 - 耦合修复的初始病变识别步骤中一起工作。
考虑到东北地区 (NER) 地形复杂、交通便利,空间技术应用对该地区的发展大有裨益,西隆被精心挑选为本次会议的主办地。西隆还设有东北空间应用中心 (NESAC),这是 DOS 和东北委员会 (NEC) 的联合举措。该中心的任务是通过提供空间科学和技术支持,在东北地区的整体发展中发挥催化作用。NESAC 的计划、政策和发展举措由 NESAC 协会管理,印度政府内政部长兼 NEC 主席是该协会的会长。
¾ RUSA 的新阶段目标是覆盖未得到服务、服务不足的地区、偏远/农村地区、困难地理区域、LWE(左翼极端主义)地区、NER(东北地区)、理想地区、二线城市、GER(毛入学率)较低的地区等,并惠及最弱势地区和 SEDG(社会经济弱势群体)。
95 Reißner Lena-Charlotte SU (FA) 法兰克福/奥得河畔自行车/田径队追逐赛女子 (替补) |麦迪逊女子 96 Schröter Nik SU (FA) 法兰克福/奥得河畔自行车/田径队短跑男子 (替补)
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