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可持续生计的系统多元化
印度东北地区（NER）跨越约26.3 mha。 该地区的景观融合了约18.37 MHA的丘陵地形和7.84 MHA的平原。 东北地区（NER）的独特地理展示了各种海拔区域：低空区域占该地区的56％，中高度区域占33％，高海拔地区占其余部分。 雨养农业主要集中在稻米单批次上，覆盖了80％的耕地。 大约有84％的土壤是酸性的，在可用的磷和锌中含量低，但在可用的氮和钾肥中高到中等，使农业生产力更加复杂。 地表水是该地区灌溉的主要来源，导致较低的水效率。 该地区的农业大部分是雨天，在哈里夫季节，许多地区每年通常只经历一个种植周期。 结果，裁剪强度低约131.4％，主要是由于单杂产和生存耕作。 因此，系统多元化为解决这些挑战提供了一种潜在的解决方案，通过减少依赖单批次，增强生态弹性，促进更高的收入并提高该地区的粮食安全。 引入高价值农作物可以提高生产力，而采用诸如作物之类的传统实践印度东北地区（NER）跨越约26.3 mha。该地区的景观融合了约18.37 MHA的丘陵地形和7.84 MHA的平原。东北地区（NER）的独特地理展示了各种海拔区域：低空区域占该地区的56％，中高度区域占33％，高海拔地区占其余部分。雨养农业主要集中在稻米单批次上，覆盖了80％的耕地。大约有84％的土壤是酸性的，在可用的磷和锌中含量低，但在可用的氮和钾肥中高到中等，使农业生产力更加复杂。地表水是该地区灌溉的主要来源，导致较低的水效率。该地区的农业大部分是雨天，在哈里夫季节，许多地区每年通常只经历一个种植周期。结果，裁剪强度低约131.4％，主要是由于单杂产和生存耕作。因此，系统多元化为解决这些挑战提供了一种潜在的解决方案，通过减少依赖单批次，增强生态弹性，促进更高的收入并提高该地区的粮食安全。引入高价值农作物可以提高生产力，而采用诸如作物之类的传统实践
威斯康星州交通运输部
参会人员 WisDOT 成员： ☐ Barry Paye – BTS 主任 ☒ Erik Lyngdal – BTS 首席材料工程师 ☒ Tirupan Mandal – BTS 混凝土材料部门主管 ☒ Adam Albers – BTS 材料实验室工程师 ☒ Dan Reid – BTS 地质学家 ☒ Josh Seaman – BTS 骨料专家 ☒ Mark Kray – BTS 土壤和骨料专家 ☒ Aleksandra Graff – BTS 混凝土工程师 ☒ Adam Johnson – BTS IA 项目协调员 ☒ Craig Smits – NCR TSS 首席 ☒ Rebecca Rooyakkers – NER TSS 主管 ☐ Andrew Zimmer – SER TSS 主管 ☒ Jeff Bruesewitz – SE Freeways IA 专家/巨型材料工程师 ☒ Greg Brecka – SWR PDS 项目经理 ☒ Jaime Cynor – NER 混凝土和骨料IA/QMP 协调员 ☒ Orville King – NWR 材料工程师 ☐ Keena Spencer-Dobson – NWR 材料工程师 ☒ Wayne Chase – BPD 地方计划和建设项目监督部门
电动汽车提供短期灵活性
出版商：韩德能源伙伴关系团队 实施机构：adelphi consult GmbH Alt-Moabit 91 10559 Berlin T +49 (30) 8900068-0 F +49 (30) 8900068-10 office@adelphi.de www.adelphi.de 作者： Henri Dörr，adelphi Roman Eric Sieler，adelphi Daniel Meißner，adelphi Lena Grimm，adelphi Mervin Hummel，adelphi 支持：特别感谢韩德工商会。 您的反馈和补充信息丰富并改进了本研究。 引用为： Dörr, Henri; Sieler, Roman Eric; Meißner, Daniel; Grimm, Lena; Mervin Hummel (2023): 电池电动汽车用于提供短期灵活性——韩国和德国潜力概述。柏林：adelphi。图片来源：© Shutterstock/Smile Fight © Shutterstock/urbans 版本：04/2024 保留所有权利。本出版物的所有使用均须经 adelphi consult 批准。本出版物仅以可下载的 pdf 文件形式提供。
第504条实施指南
概述1973年的《康复法》第504条（第504节）是一项联邦民权法，禁止对获得联邦资金的机构或计划中的机构或计划（例如宪章学校）的合格残疾人歧视。此外，夏威夷行政规则（HAR）的第8-61章保证该部门为在该系的公立学校或公立特许学校招收的残疾学生提供平等的教育机会，无论其残疾的性质或严重性如何。这些联邦和州法律法规提供了广泛的保护，以防止根据学生的残疾来理解或无意歧视，欺凌或骚扰合格的残疾学生。第504条协调员每个复杂区域（CA）必须具有第504条协调员，该协调员就其所在地区的第504条要求提供了技术援助和监督。此外，该部门的每所公立学校和公立学校都必须具有第504节协调员，该协调员确保确定学校的残疾学生，并根据第504条的规定提供适当的住宿和保护。学校第504节协调员的职责通常分配给学校辅导员或学生服务协调员（SSC）。儿童发现所有部门和特许学校的工作人员有义务找到，识别和评估其在其CA内有或怀疑有残疾的学生。单个学校必须采用儿童查找程序。曾经有一个或被怀疑有残疾的学生，员工必须通知公立或特许学校的第504节协调员，以确定学生是否可以从评估中受益。该部门必须进行持续的儿童查找活动，其中可能包括但不限于教育父母/法定监护人和学校工作人员，掌握了残疾公立学校学生的权利，以获得同等教育机会，在该部门的学校和办公室中发布第504节的要求和信息，并在注册和////nece ner/ner/ner/n时审查有关残疾的学生记录的信息。定义有合格学生第504条将残疾人定义为任何人：
印度的森林大火：对印度森林的威胁
印度政府发表了一份名为印度森林报告（ISFR）的两年期报告。在2021年发表的ISFR报告明确地在2020年11月至2021年6月之间见证了该国345,989森林大火，该国在2018 - 2019年度同时在该国报告了87,509森林大火。这是该国森林大火第二高的报告。同样，该国从1月1日至2022年3月31日在该国有136,604点。ISFR（2021）报告进一步指出，在2013年至2021年期间，森林覆盖率上升了0.48％，但森林大火的速度在同一时期也从天文学上升至186％。森林大火的综合研究表明，在印度的764个处于764个处率中，印度的764个处境中有一项。超过30％的地区容易受到极端森林大火的影响，这也是2.75亿人的家园。国家，即安得拉邦，奥里萨邦，马哈拉施特拉邦，中央邦，恰蒂斯加尔邦，北阿坎德邦，telangana和North-Eastern地区（NER）州（NER）州（NER）州（Ner）州除Sikkim外，容易受到高强度森林火灾。东北森林集群的最大森林区域占印度四个群集中的55％，但仅占烧毁森林地区的16％。构成森林覆盖区域的28％面积，但其中56％的中心区域因森林大火而被烧毁。在东北地区，大火往往会集中在较小的区域，该区域会重复燃烧，而在印度中部和南部，它们更广泛。1。这是该国森林大火第二高的报告。关键词：森林火灾，气候变化，气候变化的政府间小组，森林火灾热点，土壤侵蚀，木质部功能障碍，木质部导管，森林防火和管理计划。引言自远古时代以来，森林大火一直是一种森林管理工具，但是随着时间的流逝和气候变化，这采取了险恶的主张，因此对森林造成了不可估量的破坏，因此对森林生态系统造成了不可弥补的不可逆转的损害。ISFR报告（2021）在2020年11月至2021年6月之间见证了该国的345,989森林大火，该国在2018年同一时间内在该国报告了87,509次森林大火。同样，该国从1月1日至2022年3月31日在该国有136,604个火点。《 ISFR》（2021年）的报告指出，2013年至2021年期间，森林覆盖率上升了0.48％，但同期森林火灾率也上升了186％。森林火灾有许多催化剂，但是高温，湿度低，大风和多年的植被干旱导致森林火灾，这可以吞没大块的森林。
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Guizani女士，数字化已成为健康和医疗领域的重要话题，从电子法规到在线终端。奥地利电子健康发展状况是什么？Julia Guizani（JG）：我已经在奥地利已经过了近两年了，并且非常惊讶，因为奥地利确实是一个先驱：一方面，随着电子卡Elga，Elga，E-vaccination的早期引入。非常好的进步步骤很早。目前，我认为我们更位于中间。数字化和电子健康在行业和整个卫生部门中起着越来越重要的作用。现在将是我们的留在ELGA：整个过程如何继续，数据如何真正可用？诊断编码当然会带来很大的优势。也是我们一直在与卫生应用程序以及视频咨询公司（Telemedicine）一起使用健康应用程序数字化的健康服务。在许多领域都铺设了好的基本石头，但现在是继续这样做。政府已经采取了第一个措施。每年投入数字化的5100万欧元。我认为这很自信。Gleißner先生，哪些结构改革者需要可持续改善卫生系统？Rolfgleißner（RG）：首先我们有一个良好的卫生系统，但众所周知，昂贵的系统，第五个
AEMO 模板生成器性能标准
1 大写术语定义见表 1。斜体术语定义见 NER。2 如果拟议的性能标准适用于双向能源系统，请将发电系统替换为储能系统，将发电机组替换为储能单元。如果拟议的性能标准适用于混合系统，请指定每个聚合发电单元或储能单元的性能以及混合系统的性能（如适用）。
CWO REZ 绩效标准模板
1 大写术语定义见表 1。斜体术语具有 NER 中给出的含义。2 如果拟议的性能标准适用于双向能源系统，请将发电系统替换为储能系统，将发电机组替换为储能单元。如果拟议的性能标准适用于混合系统，请指定每个聚合发电单元或储能单元的性能以及混合系统的性能（如适用）。
![arXiv:2209.01646v3 [cs.CL] 2023 年 10 月 24 日](/simg/g:\will\search\icon\source\b\b7e6a9ae6b38ee9c06b20450fe2c26f4763d6541.webp)
arXiv:2209.01646v3 [cs.CL] 2023 年 10 月 24 日
命名实体识别是自然语言处理中的一项基本任务，旨在对文本中的命名实体进行定位和分类。由于大规模且经过良好注释的数据集，基于深度学习的方法（Li et al.，2022b；Devlin et al.，2019）取得了巨大成功。然而，在具有 112 个细粒度命名实体标签的真实数据集（如 Ling 和 Weld（2012））中，大量的实体类别可能会导致不可避免的注释缺失。此外，在实际场景中，为了获得大型 NER 数据集，远程监督方法（Ren et al.，2015；Fries et al.，2017）可能会使这个问题更加严重，因为实体词典无法覆盖所有实体。前人的研究（Li et al.，2021；Shang et al.，2018）发现这个问题严重阻碍了NER模型的性能，并将这个问题命名为无标记实体问题。如图1所示，未标记的第二个“NBA”可能会混淆模型并引入不必要的噪音。为了解决这个问题，人们从不同的角度提出了几种尝试。受到启发