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勒纳实习生简讯
我在纽约州立大学奥斯威戈分校完成了生物化学学士学位，并参与了多个研究项目。其中一个项目是在 Peter D. Newell 博士的指导下研究宿主环境中醋酸杆菌和乳酸杆菌之间的相互作用。在另一个项目中，我在 Nin N. Dingra 博士的监督下专注于开发新型 CO 释放分子，这些分子可以在临床环境中以低毒性释放 CO。毕业后，我从事了两个不同的研究项目。首先，在 Kestutis Bendinskas 博士的帮助下，我测量了人类样本中的生物标志物，例如白细胞介素 6 (IL-6)、TNF Alpha、细胞间粘附分子 1 (sICAM-1) 和 C 反应蛋白 (CRP)，以了解假期对压力水平的影响。此外，我还与 Webe Kadima 博士一起研究了刚果的一种树 Musanga cecropioides 对磷酸烯醇式丙酮酸羧激酶 (PEPCK) 的抑制作用，以开发一种对 2 型糖尿病副作用最小的植物疗法。
邀请函
我们为了促进生物技术生态系统而组织的国际BIO Türkiye组织今年的主题是“可持续生活的生物技术生态系统”。考虑到生物技术在不同应用领域日益增长的重要性，我们的组织包括农业和食品生物技术以及健康生物技术。在讨论健康生物技术的主要领域，即制药生物技术、细胞疗法和基因疗法、生物医学和生物工程应用的同时，还评估了食品生物技术和农业生物技术的最新发展。通过汇集我国和其他国家的利益相关者，国际生物技术土耳其组织 (2023) 为加强生物技术生态系统和发展可持续生活创新做出了贡献。 BIO 土耳其组织的目标是成为一个高效的平台，在这个平台上共享支持生物技术领域生产力的信息，解决困难和问题，提出解决方案，并让公众、非政府组织、大学和行业利益相关者共同为这一进程做出贡献。国际 BIO Türkiye 组织 (2023) 于 2023 年 9 月 28 日至 30 日在伊斯坦布尔奥斯曼档案馆举行。这次主要活动是在我们组织的范围内举办的。
执行摘要 - IICEC - 萨班哲大学
可再生能源与能源效率是满足土耳其在可持续条件下日益增长的能源需求以及发展中能源系统安全和清洁能源未来的最关键成功因素之一。虽然过去三十年来可再生能源的分布差异很大，但可再生能源对电力生产的贡献一般都在35%-45%左右。 1990 年，可再生能源对最终能源需求的直接贡献约为 20%，其中大部分来自传统生物质能源。但由于现代可再生能源直接使用量的增长低于最终消费部门需求中其他燃料（特别是天然气）的增长率，可再生能源对最终能源需求的直接贡献已降至 5%。可再生能源目前满足了土耳其最终能源总需求的12%，如果通过能源、气候和产业政策、市场、投资环境和技术机会，将尚未利用的可再生能源资源潜力迅速转化为业绩，那么这一比率的大幅增长将带来多维度的机遇。
俄罗斯世界基金会和云 - DergiPark 的例子
公共外交是国家利用软实力工具在社会、文化和政治上相互影响而出现的一个新的外交领域。俄罗斯和土耳其频繁使用这一新的外交工具，特别是自冷战结束以来。两国已经并将继续使用公共外交这一新的外交领域，在巴尔干半岛这一地缘政治安全走廊的重要地区采取共同的身份工具。在国际关系理论中，公共外交是从现实主义、自由主义和建构主义的角度来评价的。文章通过同一日期成立、目的相似的俄罗斯世界基金会和尤努斯·埃姆雷研究所，对俄罗斯和土耳其如何使用公共外交工具进行了比较分析。虽然对保加利亚、塞尔维亚和希腊（俄罗斯世界基金会最具影响力的国家）与俄罗斯的关系进行了更详细的审查，但也提供了有关俄罗斯世界基金会在其他巴尔干国家活动的一般信息。通过对俄罗斯活动领域的内容分析，俄罗斯从现实角度出发，通过公共外交来恢复其全球和地区形象，赢得战略空间。土耳其利用公共外交与地区因素共同行动，以维护和加强其历史和文化统一。土耳其巴尔干公共文凭
重新思考核心和认知不确定性
鉴于它们的使用规模，这些想法在文献中并没有连贯地讨论。基于模型的预测与生成数据生成过程之间的界限反复模糊（Adlam等，2020； Amini等，2020； Ayhan＆Berens，2018； Collier等，Collier等，2020; Immer等，2021; Kapoor等，2022; Kapoor等，2022; 2022; Liu等，2022; Maver et al，2022; Mafor-Parker et al，2022; Mavor et al，2022; 2022; nim，2022; nin，2022; Inn，2022； ;史密斯＆gal，2018年；Different mathematical quantities are used to refer to notionally the same concepts: epistemic uncertainty, for example, has received multiple definitions, including variance-based measures ( Gal , 2016 ; Kendall & Gal , 2017 ; McAllister , 2016 ), information- based measures ( Gal et al , 2017 ), ad-hoc reinterpretations of information-based measures ( Shen et al , 2018 ; Siddhant & Lipton , 2018 ) and基于距离的措施（Mukhoti等，2021，2023; van Amersfoort等，2020）。在预测不确定性和准确性之间提出了误导连接（Orlando等，2019； Wang等，2019）。关于预测性不确定性将如何在看不见的数据上分解的脆弱假设（Seeb - Ock等，2019； Wang＆Aitchison，2021）。
计量学
mr BenamoU - CT2M (法国) mr BaLDan - VSL (荷兰) mr CarÉ - CETIAT (法国) mr ChamBon - LNE (法国) mr ChaVaUDra - ip (法国) mr CooreVits - ENSAM (法国) mr erarD - LNE (法国) mr DeL Campo - CEM (西班牙) mr ferDinanD - CEA (法国) mr ferniCoLa - INRIM (意大利) mr goDinho - IPQ (葡萄牙) mr gUerDat - Montres Rolex (瑞士) mr gUettLer - PTB (德国) mr hart - NPL (英国) mrs hoCKert - NIST (美国) mr himBert - LCM LNE-CNAM (法国) mr KoCh - PTB (德国) mr LarQUier - BEA Métrologie (法国) Mrs LanDa - INERIS (法国) Mr LiedBerg - NMISA (南非) mr maKhLoUf - LCAE (突尼斯) mr magana - ip (法国) mr marChione - 欧洲直升机公司 (法国) Mr meDina - CEM (西班牙) mr mr parK - KRISS (韩国) mr Mr peCChioLi - Cofrac (法国) Mr pÉnin - Norma System（法国） mr piQUEmaL - Club Nano（法国） mrs salvetat - Ifremer（法国） mrs thomas - BIPM mr twerenBoLD - METAS（瑞士） mr wUnDerLi - METAS（瑞士） mr ZViZDiC - FSB（克罗地亚）
基于卷积神经网络语音识别系统操控机器人轮椅
摘要：许多轮椅使用者依赖他人来控制轮椅的移动，这严重影响了他们的独立性和生活质量。智能轮椅提供了一定程度的自立和驾驶自己车辆的自由。在这项工作中，我们设计并实施了一种低成本的软件和硬件方法来操纵机器人轮椅。此外，从我们的方法中，我们基于 Flutter 软件开发了自己的 Android 移动应用程序。我们还开发并配置了一种基于卷积神经网络 (CNN) 的网络内 (NIN) 结构方法，该方法与语音识别模型相结合，以构建移动应用程序。该技术还使用软件和硬件组件之间的离线 Wi-Fi 网络热点来实施和配置。五个语音命令（是、否、左、右和停止）通过 Raspberry Pi 和直流电机驱动器引导和控制轮椅。整个系统基于阿拉伯语母语人士针对孤立词训练和验证的英语语音语料库进行评估，以评估 Android OS 应用程序的性能。还从准确性方面评估了室内和室外导航的可操作性性能。结果表明，五个语音命令中的一些命令的准确预测准确度约为 87.2%。此外，在实时性能测试中，室内/室外操纵的计划节点和实际节点之间的均方根偏差 (RMSD) 值为 1.721 × 10 − 5
2024-2025 年商业信心报告
贝宁欧洲商会 (链接) 布基纳法索欧洲商会 (链接) 喀麦隆欧洲商会 (链接) 埃塞俄比亚欧洲商业论坛 (链接) 加纳欧洲商会 (链接) 科特迪瓦欧洲商会 (链接) 利比里亚欧洲商会 马里欧洲投资者理事会 (链接) 莫桑比克欧洲商人协会 (链接) 尼日尔欧洲商会 (链接) 尼日利亚欧洲商业组织 (链接) 卢旺达欧洲商会 (链接) 塞内加尔欧洲商会 (链接) 南部非洲欧洲工商会 (链接) 苏丹欧洲商会 (链接) 坦桑尼亚欧盟商业集团 (链接) 多哥欧洲商会 (链接)
建模啮齿动物中的人神经元儿茶酚胺能色素沉着概括与年龄相关的神经退行性缺陷
开发有效治疗神经退行性疾病的一个关键局限性是缺乏准确模仿人类疾病的复杂物理学的模型。人类会随着年龄的增长而积累的神经元内神经元的色素神经素，从而合成儿茶酚胺。神经元达到最高神经元素水平的神经元在parkinson，阿尔茨海默氏症和显然健康的衰老个体中优先退化。然而，在当前动物模型中未考虑这种大脑色素，因为啮齿动物等常见的实验室物种不会产生神经念珠菌。在这里，我们生成一种被称为TGNM的组织特异性的转基因小鼠，该小鼠模仿了基于组成型儿茶酚胺特异性表达人类糖果蛋白 - 生物糖蛋白酶蛋白酶酶的蛋白酶酶的表达，从而模仿了cantecholamineragramagic neuromelanin的人类依赖性脑部范围的分布。我们表明，与渐进性人类神经元素色素沉着平行，这些动物表现出与年龄相关的神经元功能障碍和变性，影响了许多脑回路和身体组织，与运动和非运动和非运动型呈现有关，让人想起早期神经变性阶段。该模型可以帮助探索大脑衰老和神经变性的新研究途径。