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个人简历 (CV) Grace X. Gu 博士 助理教授 加州大学伯克利分校 机械工程系 电子邮件:ggu@berkeley.edu (a) 专业任命 2018 年至今:加州大学伯克利分校机械工程助理教授 (b) 教育背景 密歇根大学,密歇根州安娜堡;机械工程;理学学士,2012 年 麻省理工学院,马萨诸塞州剑桥;机械工程;硕士,2014 年 麻省理工学院,马萨诸塞州剑桥;机械工程;博士,2018 年 (c) 精选出版物 40. Z Zhang、JH Lee 和 GX Gu。具有定制电动力耦合的压电超材料的合理设计,极端力学快报,2022 年 39. V Shah、S Zadourian、C Yang、Z Zhang 和 GX Gu。用于预测碳纤维增强复合材料力学性能的数据驱动方法,材料进展,2022 38. Z Zhang、Z Jin 和 GX Gu。使用混合物理和数据驱动框架的高效气动驱动建模,Cell Reports Physical Science,2022 37. S Lee、Z Zhang 和 GX Gu。用于具有优异力学性能的晶格结构的生成机器学习算法,材料视野,2022 36. Z Zhang、Z Zhang、F Di Caprio 和 GX Gu。用于加速双层复合结构设计过程的机器学习,复合结构,2022 35. K Brown 和 GX Gu。智能增材制造的维度,先进智能系统,2021 34. B Zheng、Z Zheng 和 GX Gu。通过高斯过程元模型对石墨烯气凝胶力学性能的不确定性量化和预测,Nano Futures,2021 33. YT Kim、YS Kim、C Yang、GX Gu 和 S Ryu。使用主动迁移学习和数据增强的材料设计空间探索深度学习框架,npj 计算材料,2021 32. F Sui、R Guo、Z Zhang、GX Gu 和 L Lin。用于数字材料设计的深度强化学习,ACS Materials Letters,2021 31. CT Chen 和 GX Gu。使用深度神经网络学习隐藏弹性,美国国家科学院院刊,2021 30. AY Chen、A Chen、J Wright、A Fitzhugh、A Hartman、J Zeng 和 GX Gu。构建参数对多喷射熔合生产的聚合物材料机械行为的影响,先进工程材料,2021 29. K Demir、Z Zhang、A Ben-Artzy、P Hosemann 和 GX Gu。使用神经网络进行金属增材制造缺陷预测的激光扫描策略描述符。制造工艺杂志,2021
医疗保健中的人工智能 Keng Siau siauk@mst.edu;Linrui Han lhvpc@mst.edu;Ru Lian rlnbw@mst.edu;Yitian Luo ylcb5@mst.edu;Zhihui Ruan zrr8p@mst.edu 我们生活在信息时代。人工智能 (AI) 和大数据极大地影响了我们的日常生活。近年来,医疗保健行业受益于技术的快速发展 (Siau & Shen, 2002, 2006)。人工智能技术也已应用于医疗保健的许多领域,例如临床实践、支持医院工作和疾病预防 (Wang & Siau, 2019; Stephanidis, 2019)。例如,临床决策支持系统 (CDSS) 可以通过多种方式协助医疗保健,包括诊断、治疗 (Lysaght、Lim、Xafis 和 Ngiam,2019 年)、警报系统、处方和药物控制 (Sutton 等人,2020 年)。此外,还开发了一些基于人工智能的机器人来执行常规任务,以支持医院专业人员 (Blechar 和 Zalewska,2019 年)。但在医疗保健中使用人工智能仍面临许多挑战。例如,道德挑战、隐私挑战以及无法解释的人工智能(即黑匣子)的问题 (Siau 和 Wang,2020 年)。这些挑战影响信任建立。本研究将研究人工智能在医疗保健行业的应用,并确定由道德和隐私挑战引起的问题。研究涉及访谈和调查。将进行定性案例研究,以研究如何在医疗保健行业中使用 AI 并提高医疗保健专业人员的工作效率。将对在医疗保健领域实施 AI 技术的 IT 和医疗保健公司的高管进行访谈。将使用调查对定性数据进行三角测量。研究 AI 在医疗保健中的应用对医疗保健行业至关重要,尤其是在我们正面临 COVID-19 造成的严重大流行的时候。这项研究的结果将使学者和专业人士受益。参考文献 Blechar, L., & Zalewska, P. (2019).机器人在改善护士工作中的作用。Pielegniarstwo XXI Wieku / Nursing in the 21st Century, 18(3), 174-182。Lysaght, T., Lim, H. Y., Xafis, V., & Ngiam, K. Y.(2019)。医疗保健中的人工智能辅助决策。亚洲生物伦理评论,11(3),299-314。Siau, K. & Shen, Z.(2002)。供应链管理中的移动商务应用。互联网商务杂志,1(3),3-14。Siau, K. & Shen, Z.(2006)。移动医疗信息学。医学信息学和医学互联网,31(2),89-99。Siau, K. & Wang, W. (2020)。人工智能 (AI) 伦理:AI 伦理和道德 AI。数据库管理杂志,31(2),74-87。Stephanidis, C. 等人。(2019)。七大 HCI 挑战。国际人机交互杂志 35(14),1229-1269。Sutton, R. T.、Pincock, D.、Baumgart, D. C.、Sadowski, D. C.、Fedorak, R. N. 和 Kroeker, K. I.(2020)。临床决策支持系统概述:优势、风险和成功策略。Npj Digital Medicine,3(1)。Wang, W. 和 Siau, K. (2019)。人工智能、机器学习、自动化、机器人、工作的未来和人类的未来——回顾和研究议程。数据库管理杂志,30(1),61-79。
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凯利·奥特(Kelly Ott)1,迈克尔·弗里德曼(Michael Friedman)1,杰西卡·威廉姆森(Jessica Williamson)1,亨利·多纳休(Henry Donahue)1,詹妮弗·普策(Jennifer Puetzer)1,2个生物医学工程和2个骨科外科,弗吉尼亚州英联邦,弗吉尼亚州里士满大学,弗吉尼亚州里士满大学,美国弗吉尼亚州,电子邮件:ottkr@vcu.edu.eedu nifors the Donahue(N),Jennifer Puetzer(N)简介:等级胶原蛋白纤维是肌腱和韧带中强度和功能的主要来源。机械提示对于这些纤维和组织的健康和维持至关重要。1,2进一步的机械负载的废除或减少会显着减少肌腱力学; 2-4然而,确切的机制在很大程度上未知。对肌腱中卸载的细胞反应的更好理解是必要的,以防止诸如卧床等不活动的有害影响,减少长期太空旅行期间的肌腱变性,并在受伤后制定更好的康复方案。2,3,5此外,有必要调查肌腱对废药的反应是否有所不同。虽然在肌肉和骨骼中对废物的影响进行了充分的研究,但肌腱中卸载的作用的研究较少。5大多数关于肌腱反应的研究对缺乏人类遗传变异性的男性近交小鼠或大鼠进行的大多数研究,限制了这些研究的潜力探索对人类的影响或阐明肌腱卸载中的性别差异。方法:34岁的男性和女性16周大的小鼠将其右后杆固定在铸件中3周,这是一项较大的研究的一部分,该研究评估了废物对骨骼和肌肉的影响。5 Diversity outbred (DO) mice are developed by crossbreeding eight genetically diverse inbred founder strains —C57Bl/6J, A/J, 129S1/SvImJ, NOD/ShiLtJ, NZO/HlLtJ, CAST/EiJ, PWK/PhJ and WSB/EiJ—resulting in a population of genetically variable mice that more closely match human responses.4这项研究的目的是通过遗传可变的单肢固定对阿喀琉斯肌腱的影响进行研究,以更好地理解替纳西特对卸载的反应,并评估替纳科斯对废药的抗性反应中的性别差异。左后篮子均无腐蚀,以用作对侧对照。所有程序均由VCU IACUC批准。3周后,处死小鼠,并去除两个后杆中的跟腱。肌腱被随机分配以进行分析:对于每种性别,n = 11固定进行组织分析,n = 10被冷冻进行机械分析,并分析了n = 13的基因表达和组成。铸造和未散布肌腱。6张拉伸性能。7由于难以固定肌腱,拉伸特性仅限于脚趾区域的性质,并具有降低的N。机械师被报道为男性或女性铸造腱的力学之比与相同性别的未固定肌腱的平均值。用于组成分析的肌腱被称重,冻干并称重干燥以确定水百分比。通过RT -PCR分析了基因表达,用于COL1A1,COL3A1,LYSYL氧化酶(LOX),Aggrecan(ACAN),硬化性(SCX),MMP3和MMP13,归一化为GAPDH,并报告为GAPDH,并报告为2 -∆ΔCT,可比较每只鼠标中的未腐蚀型胎盘中的表达。肌腱DNA,成熟的LOX交叉链接,糖胺聚糖(GAG)和胶原蛋白含量分别通过Picogreen,pyridinium elisa,dmmb和羟基丙烯测定法确定。数据被标准化为湿重,并报告为每只小鼠的铸造与未受肌腱的比率。用配对的2路ANOVAS确定力学和组成的显着性,以比较铸件与脱节和1路ANOVAS与男性和女性比率进行比较,以及Tukey在两者的事后。单样本t检验用于确定比率平均值和1之间的显着性,代表铸造/未分离比没有变化。基因表达显着性通过邓恩(Dunn)事后的Kruskal-Wallis检验分析,并对单样本进行排名1。全部,p <0.05被认为是显着的。结果:共聚焦分析显示胶原蛋白组织没有明显的差异,而不论失去或性别如何(图1A)。此外,尽管与负载/未加载肌腱保持相似的压力松弛特性,但与负载肌腱相比,男性和女性卸载肌腱都显着降低了脚趾模量和过渡应力(图1B),反映了先前的报道。2有趣的是,尽管未载肌腱的拉伸特性相似,但雄性和雌性小鼠的细胞反应明显不同。女性卸载/铸造腱显着上调COL1A1,COL3A1,LOX,ACAN,SCX,MMP3和MMP13的表达,与已加载/未加载/无肌腱相比,男性仅上调MMP13,而MMP3和MMP13仅与女性表达相似。水平的水在任何小鼠的铸造和未肌腱之间都没有变化(图2B),但是与未固定肌腱和雄性小鼠相比,女性卸载/铸造肌腱显着增加了DNA,与雄性相比,成熟的LOX交叉链接(吡啶醇)显着增加了成熟的LOX交叉链接(吡啶醇),并且与Gags和collagen contents contect and Collagen contents contects cons conse。相反,与载荷肌腱相比,雄性的LOX交叉链接显着降低,胶原蛋白的一般,胶原蛋白的不显着降低(图2C)。讨论:虽然男性和雌性DO小鼠的致命肌腱似乎在胶原蛋白组织中没有发生变化,但它们确实有3周的废弃时间,但它们确实减少了拉伸力学(图1)。这些结果在很大程度上与先前对近孕雄性小鼠进行的研究相关,2但是,对于为什么力学降低时,胶原蛋白组织保持不变。有人建议这是由于LOX交联降低,但2-4,但是我们在这里没有发现。有趣的是,雄性和女性的细胞反应明显不同。雄性小鼠表现出更为分解代谢的反应,MMP表达显着增加,交联和胶原蛋白减少,但是将PYD归一化为胶原蛋白没有变化(未显示),表明LOX交联的降低主要是由于胶原蛋白的下降是由于胶原蛋白的下降。相反,雌性小鼠似乎具有病理和合成代谢的反应,可将Col3a1,Lox,Acan和MMP的表达显着增加。尽管成分的性别特定变化,但两个性别的肌腱力学与废物的肌腱力学显着降低,这表明在废弃以再生和修复肌腱后,可能需要针对性特定的靶向治疗。正在进行的工作正在进一步量化原纤维和纤维水平的胶原蛋白组织。的意义:在这里,我们评估了残疾人对遗传变化小鼠的致命肌腱的影响,我们发现男性和女性之间的性别差异显着,响应于卸载。更好地理解男性和女性的肌腱如何应对废药,可以帮助保护肌腱免受长期不活动的有害作用,防止长期太空旅行的变性,并有助于改善受伤后的康复方案。2,3,5 RESENCES:1.Galloway+ JBSA 2013; 2.Magnusson+ J Physio 2018; 3. Roffino+ Life Sci Space Res 2021; 4.Almeida-Silveira+ Eur J Appl Physio 2000; 5.Liphart+ NPJ微重力2023; 6.Puetzer+ Biomat 2021; 7.Ansorge+ Ann BME 20112,3,5 RESENCES:1.Galloway+ JBSA 2013; 2.Magnusson+ J Physio 2018; 3. Roffino+ Life Sci Space Res 2021; 4.Almeida-Silveira+ Eur J Appl Physio 2000; 5.Liphart+ NPJ微重力2023; 6.Puetzer+ Biomat 2021; 7.Ansorge+ Ann BME 2011
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