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个人简历 (CV) Grace X. Gu 博士 助理教授 加州大学伯克利分校 机械工程系 电子邮件：ggu@berkeley.edu (a) 专业任命 2018 年至今：加州大学伯克利分校机械工程助理教授 (b) 教育背景 密歇根大学，密歇根州安娜堡；机械工程；理学学士，2012 年 麻省理工学院，马萨诸塞州剑桥；机械工程；硕士，2014 年 麻省理工学院，马萨诸塞州剑桥；机械工程；博士，2018 年 (c) 精选出版物 40. Z Zhang、JH Lee 和 GX Gu。具有定制电动力耦合的压电超材料的合理设计，极端力学快报，2022 年 39. V Shah、S Zadourian、C Yang、Z Zhang 和 GX Gu。用于预测碳纤维增强复合材料力学性能的数据驱动方法，材料进展，2022 38. Z Zhang、Z Jin 和 GX Gu。使用混合物理和数据驱动框架的高效气动驱动建模，Cell Reports Physical Science，2022 37. S Lee、Z Zhang 和 GX Gu。用于具有优异力学性能的晶格结构的生成机器学习算法，材料视野，2022 36. Z Zhang、Z Zhang、F Di Caprio 和 GX Gu。用于加速双层复合结构设计过程的机器学习，复合结构，2022 35. K Brown 和 GX Gu。智能增材制造的维度，先进智能系统，2021 34. B Zheng、Z Zheng 和 GX Gu。通过高斯过程元模型对石墨烯气凝胶力学性能的不确定性量化和预测，Nano Futures，2021 33. YT Kim、YS Kim、C Yang、GX Gu 和 S Ryu。使用主动迁移学习和数据增强的材料设计空间探索深度学习框架，npj 计算材料，2021 32. F Sui、R Guo、Z Zhang、GX Gu 和 L Lin。用于数字材料设计的深度强化学习，ACS Materials Letters，2021 31. CT Chen 和 GX Gu。使用深度神经网络学习隐藏弹性，美国国家科学院院刊，2021 30. AY Chen、A Chen、J Wright、A Fitzhugh、A Hartman、J Zeng 和 GX Gu。构建参数对多喷射熔合生产的聚合物材料机械行为的影响，先进工程材料，2021 29. K Demir、Z Zhang、A Ben-Artzy、P Hosemann 和 GX Gu。使用神经网络进行金属增材制造缺陷预测的激光扫描策略描述符。制造工艺杂志，2021
个人简历 (CV) - 顾氏研究组
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