在马里兰州香烟补偿基金 (CRF) 成立 25 周年之际,我们注意到该基金为马里兰州公民取得了巨大进步。毫不夸张地说,该基金帮助改善了我们州的健康状况。马里兰州曾经是全美癌症发病率最高的州,现在却是全美发病率最低的州之一。在本期《征服》杂志中,我们将回顾马里兰州 CRF 已经取得的一些历史性进步以及即将取得的进步。我们意识到这些进步挽救了多少生命。我们向 2000 年决定使用 CRF 解决该州癌症负担的马里兰州民选官员致敬,并感谢在随后的 25 年里一直致力于这一使命的州长和州立法者。马里兰州 CRF 是我们州的骄傲。它是社区、政府和学术中心如何有效合作以降低癌症发病率并改善患者治疗效果和公民整体健康状况的典范。在这项持久的合作中,约翰霍普金斯大学始终致力于改善马里兰州所有人的健康,特别是少数族裔和服务不足人群的健康。我们承认管理马里兰州复杂预算的挑战,并赞赏尽管在过去 25 年中面临经济挑战,但对 CRF 的承诺始终如一。在我们纪念马里兰州民选官员做出历史性决定,使我们州成为使用香烟补偿基金的全国领导者之际,我们期待在抗击癌症的斗争中继续保持合作伙伴关系。
结果:我们的发现表明NQ8GII4在遗传上与F. solani密切相关,这表明它与拟菌病的分歧。在共生建立的早期阶段,编码糖基转移酶(GTS),真菌细胞壁降解酶(FCWDES)和类固醇14α-甲基酶(CYP51)的基因显着下调,潜在地下降,潜在地下降,潜在地下降,抑制了弹ant的潜在抑制。一旦建立了共生,NQ8GII4分泌的效应子激活了植物免疫,进而可以减慢真菌的生长。涉及继发代谢产物生物合成的基因,例如I型聚酮化合酶合酶(T1PK)和非核糖体肽合酶(NRPS),显着下调。自噬相关基因(包括ATG1,ATG2,ATG11等)的同源物也被下调,这表明降解植物毒素的产生和自噬抑制作用降低是NQ8GII4共生的结果。
背景:哮喘的全球患病率不断提高,需要有效的疾病管理,患者及其家人扮演核心角色。增强护理人员中的健康素养(HL)对于改善哮喘结果至关重要。目的:本研究旨在验证哮喘计算问卷(AR-ANQ)的阿拉伯语版本,以解决针对讲阿拉伯语人群的HL评估工具中的差距。患者和方法:共有400名哮喘儿童父母在门诊呼吸道诊所完成了AR-ANQ。验证性因素分析(CFA)和RASCH分析用于评估仪器的心理测量特性。结果:CFA支持AR-ANQ的一维结构,具有出色的模型拟合指数(χ²/DF = 4.6,SRMR = 0.02,CFI = 0.99,GFI = 0.99,TLI = 0.96)和高内部一致性(Cronbach'sα= 0.82)。RASCH分析进一步证明了心理鲁棒性,具有较高的人和分离可靠性(分别为0.74和0.99)和可接受的INFIT和服装统计。结论:哮喘计算问卷(AR-ANQ)的阿拉伯语版本是评估哮喘儿童父母健康素养的可靠且有效的工具。关键字:哮喘计算问卷,哮喘,健康素养,阿拉伯语,小儿
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科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的,旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系、环境、资源的技术回收和利用等方面的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作,协助管理和预算办公室每年审查和分析联邦研发预算,并作为总统就联邦政府主要政策、计划和方案进行科学和技术分析和判断的来源。有关更多信息,请参阅 https://www.whitehouse.gov/ostp 。
⑤LOUNGE Q / TeNQ CAFE 138 在休息室放松身心,一边欣赏星空和星云的壮丽景色,一边阅读、解谜、享受 cocoloni,Inc. 的算命。休息室旁边是“TeNQ CAFE 138”,提供以宇宙和星星为主题的各种饮料和甜点。 ⑥特别展览区 从 TeNQ 独特的视角探索与宇宙相关的各种主题的展览空间。展览将每 3 至 6 个月更新一次新主题。 ⑦咨询室 从好奇心和兴奋开始,通过科学和艺术探索新知识的区域。我们还将提供以探究式学习为重点的短期学校式课程。 ⑧卫星画廊 展示宇宙开发产品和行业挑战的展览区。 ⑨对接之路 您可以根据自己的兴趣搜索与宇宙相关的物品和画廊并将它们留在记忆中的区域。
摘要 量子架构搜索 (QAS) 是优化和自动设计量子电路以实现量子优势的一个有前途的方向。QAS 中的最新技术强调基于多层感知器 (MLP) 的深度 Q 网络。然而,由于可学习参数数量众多以及选择适当激活函数的复杂性,它们的可解释性仍然具有挑战性。在这项工作中,为了克服这些挑战,我们在 QAS 算法中使用了 Kolmogorov-Arnold 网络 (KAN),分析了它们在量子态准备和量子化学任务中的效率。在量子态准备中,我们的结果表明,在无噪声的情况下,成功的概率是 MLP 的 2 到 5 倍。在嘈杂的环境中,KAN 在近似这些状态时的保真度优于 MLP,展示了其对噪声的鲁棒性。在解决量子化学问题时,我们通过将课程强化学习与 KAN 结构相结合来增强最近提出的 QAS 算法。通过减少所需的 2 量子比特门的数量和电路深度,这有助于更有效地设计参数化量子电路。进一步的研究表明,与 MLP 相比,KAN 需要的可学习参数数量明显较少;然而,KAN 执行每集的平均时间更长。
根据 1997 年《高等教育法》,在高等教育和培训部注册为私立高等教育机构。注册证书编号:2008/HE007/004。
