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NVIDIA AI 基础模型社区许可协议
5. 其他许可下的组件。NVIDIA AI Foundation 模型可能包含或随附随组件的单独法律声明或条款的组件一起分发，例如开源软件许可和其他许可。组件受适用的其他许可约束，包括任何所有权声明、免责声明、要求和扩展使用权；但本协议在使用第三方开源软件方面将优先适用，除非第三方 OSS 许可要求其许可条款优先适用。“开源软件许可”是指任何受开放源代码促进会 (http://opensource.org)、自由软件基金会 (http://www.fsf.org) 或其他类似开源组织确定为开源许可或由 Linux 基金会下属的软件包数据交换 (SPDX) 工作组 (http://www.spdx.org) 列出的任何许可约束的软件、数据或文档。
由 NVIDIA 提供支持的 Deloitte Quartz Atlas AI 药物研发
我们的团队设计了一种新型分类器/AI 模型，通过为给定的氨基酸序列输入推荐最佳折叠模型来简化蛋白质预测流程。此外，我们还集成了一种基于几何深度学习的热点检测算法，该算法可快速进行计算机实验，深入了解蛋白质的相关功能区域。
NVIDIA AI 推理平台解决方案概述
© 2023 NVIDIA Corporation 及其附属公司。保留所有权利。NVIDIA、NVIDIA 徽标、Base Command、BlueField、CUDA、DGX、DGX POD、DGX SuperPOD、Grace、Grace Hopper、Hopper、NVIDIA-Certified Systems、Spectrum、TensorRT 和 Triton 是 NVIDIA Corporation 及其附属公司在美国和其他国家/地区的商标和/或注册商标。其他公司和产品名称可能是与其相关的各自所有者的商标。2730427。9 月 23 日
NVIDIA OMNIVERSE™用于汽车设计和工程
通过采用基于美元的工作流并在Nvidia Omniverse基金会应用程序（例如USD作曲家和USD演示者）上构建基础，设计师和工程师可以在更广泛的车辆的整体环境下可视化汽车内部和外部的每个方面。全球团队可以通过实时，基于身体的，逼真的渲染和通用文件格式快速迭代。Omniverse使设计师可以灵活地列出车辆的每个元素，包括物理组件，电子设备，甚至驾驶员界面，以确保更明智的决策。在整个车辆设计的上下文中，每个元素都可以在完全保真的相同3D空间中看到。使用这种方法，汽车制造商可以在此过程中更早地识别设计问题或缺陷，然后进行实时改进，减少物理原型的数量并审查周期。
选择：通过NVIDIA OPTIX
摘要。Opticks是一个开源项目，它通过集成通过NVIDIA OPTIX 7 + API访问的GPU射线跟踪来加速光光子仿真，并具有基于GEANT4的仿真。已经测量了第一个RTX生成的单个NVIDIA Turing GPU，以提供超过1500倍单线GEANT4的光子光子模拟速度因子，并具有完整的Juno Analytic GPU几何形状自动从GEANT4 GEOM-ETRY转换。基于GEANT4的CUDA程序，实施了散射，吸收，闪烁体再发射和边界过程的光学物理过程。波长依赖性的材料和表面特性以及重新发射的反向分布函数被交织成GPU纹理，从而提供快速插值的属性查找或波长产生。在这项工作中，我们描述了采用全新的NVIDIA OPTIX 7 + API所需的几乎完整的重新实现，现在实现了基于OPTIX使用的CUDA，仅限于提供相交。重新实现具有模块化的许多小型标头设计，可在GPU和CPU上进行细粒度测试，并从CPU / GPU共享中减少大量代码。增强的模块化已使CSG树的通用 - 类似于G4Multiunion的“列表节点”，从而改善了复杂CSG固体的表现。还支持对多个薄层（例如抗反射涂层和光阴道）的边界的影响，并使用CUDA兼容传递矩阵方法（TMM）计算反射，透射率和吸收性的计算。
NVIDIA AI 企业解决方案概述
AI 工作流是云原生的、预先打包的参考示例，可帮助企业快速构建 AI 解决方案，包括：通过从公司知识库中实时检索信息来生成准确响应的生成式 AI 聊天机器人、智能虚拟助手、用于检测内部威胁的网络安全解决方案、使用生成式 AI 改进鱼叉式网络钓鱼电子邮件检测等。
nvidia ada lovelace专业GPU体系结构
于2018年启动，NVIDIA'S®Turing™GPU体系结构在3D图形和GPU加速计算的未来中使用。图灵为PC游戏，专业图形应用程序和深度学习推论提供了效率和性能的重大进步。使用新的基于硬件的加速器，图灵融合的栅格化，实时射线跟踪，AI和仿真，在专业内容创建软件，电影质量的交互式体验和PC游戏中启用令人难以置信的现实主义。两年后的2020年，Nvidia Ampere架构结合了功能更强大的RT芯和张量芯，以及与图灵GPU相比提供了2x fp32性能的新型SM结构。这些创新使安培体系结构的运行速度比传统的栅格图形图纸快1.7倍，在射线追踪中最多可快2倍。
重视 NVIDIA！
从渐进式变革到极简式变革？一年前，我会把它归为渐进式变革，但 ChatGPT 改变了我的看法。这并不是因为 ChatGPT 处于人工智能技术的前沿（事实并非如此），而是因为它让人工智能变得人人都能理解。
NVIDIA HGX H100数据表
HGX H100系统中使用的NVIDIA H100 GPU具有变压器引擎，具有FP8 Precision，可为大型语言模型（例如GPT-3 175B）提供高达4倍的训练。The combination of fourth-generation NVLink, which offers 900GB/s of GPU-to-GPU interconnect, NVLink Switch System, which accelerates collective communication by every GPU across nodes, PCIe Gen5, and NVIDIA Magnum IO ™ software delivers efficient scalability, from small enterprises to massive, unified GPU clusters.这些基础架构与NVIDIA AI Enterprise Software Suite合作，使NVIDIA HGX H100成为最强大的端到端AI和HPC数据中心平台。