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NVIDIA 推出云量子计算机模拟微服务
本新闻稿中的某些陈述包括但不限于以下陈述：NVIDIA 产品和技术的优势、影响、性能、功能和可用性，包括 NVIDIA Quantum Cloud 和 CUDA-Q 量子计算平台；量子计算代表了计算的下一个革命性前沿，需要世界上最聪明的头脑将这个未来更近一步；NVIDIA Quantum Cloud 探索量子计算的变革性技术，让世界上的每一位科学家都能利用量子计算的力量，让他们的想法更接近现实；第三方对 NVIDIA 产品和技术的使用和采用是前瞻性陈述，受风险和不确定性的影响，可能导致结果与预期存在重大差异。可能导致实际结果大不相同的重要因素包括：全球经济状况；我们对第三方制造、组装、包装和测试我们产品的依赖；技术发展和竞争的影响；新产品和技术的开发或对我们现有产品和技术的增强；市场对我们产品或我们合作伙伴产品的接受度；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和界面的变化；我们的产品或技术集成到系统中时意外的性能损失；以及 NVIDIA 不时向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的最新报告中详述的其他因素，包括但不限于其 10-K 表年度报告和 10-Q 表季度报告。向 SEC 提交的报告副本发布在公司的网站上，可从 NVIDIA 免费获取。这些前瞻性陈述并非对未来业绩的保证，
nvidia驱动力下一代运输
Byd是世界上最大的电动汽车制造商，将其与Nvidia的持续合作从汽车扩展到云。除了在Drive Thor上构建其下一代EV机队外，BYD计划将NVIDIA的AI基础设施用于基于云的AI开发和培训技术，以及NVIDIA ISAAC™和NVIDIA OMNIVERSE™平台为虚拟工厂计划和零件配置者开发工具和应用程序。GAC Aion拥有的高级豪华品牌 Hyper宣布已选择Drive Thor作为其下一代电动汽车，该电动汽车将于2025年以4级驾驶功能开始生产。 Hyper当前正在使用Nvidia Drive Orin为其旗舰型号Hyper GT供电，该型号具有高级2级以上的驾驶功能。 Xpeng还宣布，它将使用Nvidia Drive Thor平台作为其下一代电动汽车舰队的AI大脑。 下一代汽车计算机将为电动汽车制造商专有的XNGP AI辅助驾驶系统提供动力，从而实现自动驾驶和停车功能，驾驶员和乘客监控以及其他功能。Hyper宣布已选择Drive Thor作为其下一代电动汽车，该电动汽车将于2025年以4级驾驶功能开始生产。Hyper当前正在使用Nvidia Drive Orin为其旗舰型号Hyper GT供电，该型号具有高级2级以上的驾驶功能。Xpeng还宣布，它将使用Nvidia Drive Thor平台作为其下一代电动汽车舰队的AI大脑。下一代汽车计算机将为电动汽车制造商专有的XNGP AI辅助驾驶系统提供动力，从而实现自动驾驶和停车功能，驾驶员和乘客监控以及其他功能。
NVIDIA 对人工智能芯片的巨额押注能否获得回报？
时刻保持警惕对 Nvidia 大有裨益。2016 年至 2021 年间，收入增长了 233%。过去五年，营业利润增长了一倍多，达到 45 亿美元（见图 1）。截至 5 月的三个月内，销售额同比增长 84%；毛利率达到 64%。尽管英特尔的收入是 Nvidia 的四倍，而且它既设计芯片又制造芯片，但投资者更看重 Nvidia 的设计业务（市值是其两倍）。构成亚马逊、谷歌、微软和中国阿里巴巴计算云的数据中心都使用其产品。所有大型信息技术 (IT) 公司以及从药物发现到气候建模等领域的无数科研团队也是如此。它已经建立了一条宽而深的“护城河”，以保护其竞争优势。
nvidia mlnx_ofed文档v24.01-0.3.3.1
nvidia（mlnx_ofed）是ofed的NVIDIA测试和包装版本，并使用相同的RDMA（远程DMA）和核旁路APIS支持两种互连类型，称为Infiniband和Ethernet。最多可达400GB/s Infiniband和ROCE（基于RDMA，基于RDMA），并支持启用OEM和系统集成商，以满足上述市场中最终用户的需求。
Eviden 利用 Supermicro 和 NVIDIA 解决方案创建了 KODA，这是一种边缘生成式 AI 可视化自助服务终端平台
在 KODA 等实体自助服务终端中实施 AI 面临着独特的挑战，但对于能够实现这一目标的人来说，也意味着机遇。首先，要将本质上数字化的体验带入物理环境。在过去十年中，购物者已经非常熟悉电子商务，但网上的便利并没有转移到实体零售商身上。这是 KODA 项目的目标之一。在此类实施中需要克服的另一组挑战是边缘 AI 项目的技术方面。对于 KODA 自助服务终端的外形尺寸，这些挑战涉及尺寸、重量和功率 (SWaP)、远程软件管理、能源效率和网络连接等方面的考虑。必须应对这些挑战，才能在 KODA 等项目中出现的物理空间可用性、噪音输出和可维护性方面的限制内部署解决方案。
NVIDIA UFM 高可用性用户指南 v5.4.0
UFM-HA 采用双链路配置，包括主连接和辅助连接，以增强系统稳定性，同时降低连接挑战的风险。它利用两个优先级 IP 地址（主 IP 地址和辅助 IP 地址），Pacemaker 利用这两个 IP 地址建立两个连接链路。值得注意的是，DRBD 利用主 IP 地址来同步数据。建议将此 IP 地址用于传输速率较高的接口（例如 InfiniBand 接口），以实现最佳
Lenovo，Nvidia和Chooch为远程患者监控提供了AI视觉解决方案
•实时警报以快速事件响应。•连续学习，以提高图像识别精度。•预先训练的AI模型，用于快速部署的安全和保障应用程序。•通过私有云或本地部署安全数据选项，以进行数据隐私和安全性。•智能分析，以识别高风险区域的pat terns和安全措施的效果。•对多个视频流进行实时监视，以进行即时推断。
产品：NVIDIA IGX ORIN板套件 - 拆卸电池电压监视器电路BOM
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NVIDIA DGX BasePOD：运行：ai
4. 通过 ssh 进入头节点并粘贴复制的 wget 代码以下载 CLI 二进制文件。admin@basepod-head1:~# wget --content-disposition https://basepod-nvidia-runai.runai- poc.com/cli/linux --2023-01-20 12:51:44-- https://basepod-nvidia-runai.runai-poc.com/cli/linux Resolving basepod-nvidia-runai.runai-poc.com (basepod-nvidia-runai.runai-poc.com)... 10.130.122.9 Connecting to basepod-nvidia-runai.runai-poc.com (basepod-nvidia-runai.runai- poc.com)|10.130.122.9|:443... Connected. HTTP 请求已发送，等待响应... 200 OK 长度：未指定 [application/octet-stream] 保存到：'runai' runai [ <=> ] 61.15M 30.2MB/s 在 2.0 秒内 2023-01-20 12:51:46 (30.2 MB/s) - 'runai' 已保存 [64118773] 5. 将二进制文件的权限更改为执行。